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崗位職責(zé)是什么
數(shù)據(jù)建模是將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化模型的過程，它是數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的核心環(huán)節(jié)，旨在為企業(yè)的決策制定提供準(zhǔn)確、可靠的信息支持。數(shù)據(jù)建模師通過設(shè)計和實現(xiàn)數(shù)據(jù)模型，確保數(shù)據(jù)的高效存儲、管理及分析，從而驅(qū)動業(yè)務(wù)增長和創(chuàng)新。
崗位職責(zé)要求
1. 精通各種數(shù)據(jù)建模方法，如概念建模、邏輯建模和物理建模。
2. 具備深厚的數(shù)據(jù)庫理論知識，熟悉sql和其他數(shù)據(jù)查詢語言。
3. 熟悉企業(yè)業(yè)務(wù)流程，能夠理解并提煉業(yè)務(wù)需求。
4. 良好的溝通能力，能與業(yè)務(wù)部門、it團隊有效協(xié)作。
5. 強烈的細節(jié)關(guān)注度，保證數(shù)據(jù)模型的準(zhǔn)確性和完整性。
6. 能夠適應(yīng)快節(jié)奏的工作環(huán)境，具備問題解決和決策能力。
7. 持續(xù)關(guān)注行業(yè)動態(tài)，學(xué)習(xí)并應(yīng)用新的數(shù)據(jù)建模技術(shù)和工具。
崗位職責(zé)描述
數(shù)據(jù)建模師的角色是橋梁，連接著業(yè)務(wù)需求和技術(shù)實現(xiàn)。他們深入理解業(yè)務(wù)場景，通過抽象和轉(zhuǎn)化，將復(fù)雜的業(yè)務(wù)實體和關(guān)系轉(zhuǎn)化為清晰的數(shù)據(jù)模型。在這個過程中，他們需要與業(yè)務(wù)團隊密切合作，確保模型設(shè)計符合實際業(yè)務(wù)需求。他們還需要與開發(fā)團隊溝通，確保模型的可實施性和性能優(yōu)化。
在日常工作中，數(shù)據(jù)建模師會參與項目的需求分析、模型設(shè)計、文檔編寫、模型評審和維護等多個階段。他們需要不斷優(yōu)化模型，以應(yīng)對日益增長的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性，同時保證數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。
有哪些內(nèi)容
1. 需求分析：與業(yè)務(wù)部門溝通，明確數(shù)據(jù)建模的目標(biāo)和范圍，理解業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)需求。
2. 模型設(shè)計：選擇合適的建模方法，創(chuàng)建實體關(guān)系圖（er圖），定義數(shù)據(jù)屬性和關(guān)系。
3. 數(shù)據(jù)庫設(shè)計：根據(jù)邏輯模型設(shè)計物理模型，考慮性能、擴展性和穩(wěn)定性。
4. 文檔編制：編寫詳細的數(shù)據(jù)模型文檔，包括模型描述、數(shù)據(jù)字典和使用說明。
5. 模型驗證：與利益相關(guān)者共同審查模型，確保其準(zhǔn)確反映業(yè)務(wù)需求。
6. 實施支持：協(xié)助開發(fā)團隊將模型轉(zhuǎn)化為實際數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，解決實施過程中的技術(shù)問題。
7. 持續(xù)優(yōu)化：監(jiān)控模型性能，根據(jù)業(yè)務(wù)變化調(diào)整模型，確保模型的時效性和有效性。
8. 培訓(xùn)與指導(dǎo)：向業(yè)務(wù)用戶和開發(fā)團隊傳授模型知識，提高整體數(shù)據(jù)素養(yǎng)。
數(shù)據(jù)建模師的工作不僅是技術(shù)性的，更是策略性的。他們的工作成果直接影響到企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量和業(yè)務(wù)決策質(zhì)量，因此，他們是推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵角色。
數(shù)據(jù)建模崗位職責(zé)范文
第1篇 資深數(shù)據(jù)建模工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、負(fù)責(zé)風(fēng)險計量模型的設(shè)計開發(fā)、政策制定、應(yīng)用驗證和持續(xù)改進；
2、負(fù)責(zé)風(fēng)控體系申請，行為，貸后評分卡建設(shè)和優(yōu)化和客戶評級工作；
3、負(fù)責(zé)挖掘處理海量結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，應(yīng)用先進的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等方法建立大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型，優(yōu)化算法。
4、負(fù)責(zé)完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他相關(guān)工作。
任職要求：
1、具有全日制本科及以上學(xué)歷，計算機、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟等相關(guān)專業(yè)；
2、具有5年及以上個人信貸、消費金融行業(yè)建模、風(fēng)險建模相關(guān)經(jīng)驗，對機器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究；
3、熟悉決策樹，svm，邏輯回歸，隨機森林等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法；
4、具有風(fēng)險建模工作經(jīng)驗，參與過a，b，c卡的建設(shè)和應(yīng)用實施；
5、具備良好的分析與解決問題的能力及良好的團隊合作意識，邏輯清晰，操作仔細；能獨自或討論形成完備的分析方案。
第2篇 大數(shù)據(jù)建模工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1. 運用python、r、sql等工具，根據(jù)監(jiān)管部門與金融機構(gòu)需求進行大數(shù)據(jù)模型設(shè)計與開發(fā)；
2. 基于模型部署、測試、實施及模型應(yīng)用效果監(jiān)控工作，進行模型調(diào)優(yōu)與維護；
3. 撰寫大數(shù)據(jù)建模項目可行性方案、建模分析報告；
4. 根據(jù)實際的建模業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)提出并反饋流程、策略、人員等問題。
任職要求：
1、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)、計算機及相關(guān)專業(yè)，國內(nèi)外知名院校碩士以上學(xué)歷需3-5年工作經(jīng)驗，博士及以上學(xué)歷需1年工作經(jīng)驗；
2、具有數(shù)學(xué)建模或大數(shù)據(jù)建模實際項目經(jīng)驗，熟悉數(shù)學(xué)建模與優(yōu)化算法設(shè)計，掌握邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等機器學(xué)習(xí)算法；
3、熟練運用python、r、matlab等常用數(shù)學(xué)建模與分析工具；
4、熟悉數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，熟練運用sql等數(shù)據(jù)庫語言，熟悉數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理與特征工程，熟悉
hadoop生態(tài)、spark結(jié)構(gòu)，c#語言；
5、具有扎實的統(tǒng)計分析功底，快速精準(zhǔn)的分析能力，能夠處理大量數(shù)據(jù)進行建模；
6、具有良好的業(yè)務(wù)問題分析，模型抽象能力和創(chuàng)新能力；
7、敬業(yè)、誠信，良好的職業(yè)素養(yǎng)。
第3篇 數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)建模工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、數(shù)據(jù)的分析以及可視化；
2、異常點分析以及原因歸納總結(jié)；
3、通過數(shù)據(jù)建立數(shù)學(xué)模型，指導(dǎo)算法改進；
4、數(shù)據(jù)的規(guī)律的查找、不同數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的分析；
5、現(xiàn)場不同ic，不同模組數(shù)據(jù)分析規(guī)律總結(jié)；
6、定期輸出規(guī)律總結(jié)文檔。
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、物理學(xué)等相關(guān)專業(yè)，2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗；
2、熟悉對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、流數(shù)據(jù)的采集、存儲和整合；
3、具備一種或多種開發(fā)語言（如c/c++/python/matlab等）程序編寫能力；
4、良好的邏輯思維能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價值的規(guī)律；
5、有工業(yè)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
第4篇 數(shù)據(jù)建模崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)建模 中電科海洋信息技術(shù)研究院有限公司 中電科海洋信息技術(shù)研究院有限公司,中電科海洋信息技術(shù)研究院有限公司,電科海洋,中電科海洋 職責(zé)描述:
1、通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),分析,定制海洋數(shù)據(jù)模型;
2、協(xié)調(diào)各相關(guān)部門,推動模型的上線、投產(chǎn)、追蹤、評估等工作;
3、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)采集和分析工作,并定期出具風(fēng)險報告,監(jiān)控公司信貸資產(chǎn)質(zhì)量
任職要求:
1、全日制統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷,金融、數(shù)學(xué)、計算機、統(tǒng)計類相關(guān)專業(yè)畢業(yè);
2、3年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗;
3、熟悉基本的數(shù)據(jù)挖掘模型,如回歸、決策樹、聚類、gbdt等算法模型;
4、精通sas/base、sas/stat、sas/em等sas模塊,以及熟悉mysql、oracle等數(shù)據(jù)庫;
5、熟悉python語言,了解numpy, sicpy者優(yōu)先;
6、工作積極主動,抗壓能力強;
第5篇 數(shù)據(jù)建模工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)整合與數(shù)據(jù)倉庫模型的建立、維護和優(yōu)化；
2、參與指標(biāo)體系與報表的設(shè)計、開發(fā)與維護；
3、了解、監(jiān)控應(yīng)用需求及數(shù)據(jù)源的變化，并評估對數(shù)據(jù)倉庫模型的影響；
4、設(shè)計數(shù)據(jù)模型的etl實現(xiàn)，參與團隊etl流程的優(yōu)化以及相關(guān)技術(shù)問題的解決。
5、基于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)資源的挖掘，提升數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用價值。
崗位要求：
1、4年以上數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)工作經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)生命周期流程規(guī)范，并掌握主題建模、維度建模理論；
2、熟悉sql/hql，有較好的sql性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗；熟悉python/shell/perl等至少一種腳本語言；
3、對數(shù)據(jù)敏感、具有etl設(shè)計與開發(fā)、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)質(zhì)量保障、元數(shù)據(jù)管理、指標(biāo)體系建設(shè)等項目實踐經(jīng)驗優(yōu)先；
4、熟悉java優(yōu)先；有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗優(yōu)先；
5、表達能力強，具備優(yōu)先的快速學(xué)習(xí)能力，溝通協(xié)調(diào)能力及團隊精神。
第6篇 數(shù)據(jù)建模崗位職責(zé)任職要求
數(shù)據(jù)建模崗位職責(zé)
崗位職責(zé):
1) 全面負(fù)責(zé)風(fēng)險管理中心數(shù)據(jù)建模部門的工作，包括部門工作規(guī)劃、項目管理、模型開發(fā)和部署、模型監(jiān)控;
2) 建立和內(nèi)、外部門的良好溝通渠道，根據(jù)業(yè)務(wù)部門所提需求或客戶數(shù)據(jù)表現(xiàn)，進行模型開發(fā)立項，并制定相應(yīng)工作規(guī)劃和項目管理計劃;
3) 研究行業(yè)新建模技術(shù)和前沿發(fā)展趨勢，并組織部門人員學(xué)習(xí)、;
4) 管理并指導(dǎo)部門員工的工作，協(xié)助他們完成日常工作、指導(dǎo)他們的職業(yè)發(fā)展，對他們的工作進行考評;
任職要求:
1、 統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟/金融領(lǐng)域碩士或以上學(xué)位，8年以上金融領(lǐng)域風(fēng)險管理相關(guān)經(jīng)驗，3年以上團隊管理經(jīng)驗，3年以上數(shù)據(jù)建模、分析經(jīng)驗。信用卡、消費金融建模經(jīng)驗優(yōu)先;
2、 熟練使用sas、r或python，對其中一種語言至少使用了3年以上;
3、 優(yōu)秀的分析問題能力，對數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)揭示的問題有敏銳的洞察力;
4、 在較少的指導(dǎo)下，能主動、獨立的完成工作，勇于接受挑戰(zhàn)，勇于創(chuàng)新;
5、 優(yōu)秀的寫作和口頭表達能力。崗位職責(zé):
1) 全面負(fù)責(zé)風(fēng)險管理中心數(shù)據(jù)建模部門的工作，包括部門工作規(guī)劃、項目管理、模型開發(fā)和部署、模型監(jiān)控;
2) 建立和內(nèi)、外部門的良好溝通渠道，根據(jù)業(yè)務(wù)部門所提需求或客戶數(shù)據(jù)表現(xiàn)，進行模型開發(fā)立項，并制定相應(yīng)工作規(guī)劃和項目管理計劃;
3) 研究行業(yè)新建模技術(shù)和前沿發(fā)展趨勢，并組織部門人員學(xué)習(xí)、;
4) 管理并指導(dǎo)部門員工的工作，協(xié)助他們完成日常工作、指導(dǎo)他們的職業(yè)發(fā)展，對他們的工作進行考評;
任職要求:
1、 統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟/金融領(lǐng)域碩士或以上學(xué)位，8年以上金融領(lǐng)域風(fēng)險管理相關(guān)經(jīng)驗，3年以上團隊管理經(jīng)驗，3年以上數(shù)據(jù)建模、分析經(jīng)驗。信用卡、消費金融建模經(jīng)驗優(yōu)先;
2、 熟練使用sas、r或python，對其中一種語言至少使用了3年以上;
3、 優(yōu)秀的分析問題能力，對數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)揭示的問題有敏銳的洞察力;
4、 在較少的指導(dǎo)下，能主動、獨立的完成工作，勇于接受挑戰(zhàn)，勇于創(chuàng)新;
5、 優(yōu)秀的寫作和口頭表達能力。
數(shù)據(jù)建模崗位
第7篇 數(shù)據(jù)建模專家（資深）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé)風(fēng)險管理中心數(shù)據(jù)建模部門的工作，包括部門項目管理、模型開發(fā)和部署、模型監(jiān)控；
2、全面負(fù)責(zé)消費信貸模型團隊管理和模型架構(gòu)；
3、從個人征信數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等出發(fā)，構(gòu)建面向個人信貸的大數(shù)據(jù)金融信用風(fēng)險預(yù)測模型，包括但不限于申請評分卡、行為評分卡、催收評分卡等以應(yīng)用于貸款的自動化和人工授信審批；
4、建立個人信用評分體系，根據(jù)客戶的數(shù)據(jù)和行為表現(xiàn)，結(jié)合產(chǎn)品特點，建立信用評分模型，包括建模、開發(fā)、跟蹤、實施，并不斷改進評分效果； 3.建立和維護信貸資產(chǎn)質(zhì)量分析體系，設(shè)計和開發(fā)反欺詐數(shù)學(xué)模型，建立完善的欺詐檢測系統(tǒng)，實現(xiàn)信貸資產(chǎn)質(zhì)量監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)；
5、負(fù)責(zé)將各種模型及評分系統(tǒng)組織、培訓(xùn)并應(yīng)用于客戶篩選、審批授信及貸后管理各領(lǐng)域；
6、根據(jù)不同貸款產(chǎn)品的風(fēng)險特征，設(shè)計并開發(fā)風(fēng)險定價模型，并開展相關(guān)風(fēng)險計量工作
7、管理并指導(dǎo)部門員工的工作，協(xié)助他們完成日常工作、指導(dǎo)他們的職業(yè)發(fā)展，對他們的工作進行考評；
崗位要求1、 統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、經(jīng)濟/金融領(lǐng)域碩士或以上學(xué)位，5年以上金融領(lǐng)域風(fēng)險管理相關(guān)經(jīng)驗，3年以上數(shù)據(jù)建模、分析經(jīng)驗。信用卡消費金融建模經(jīng)驗優(yōu)先；
2、 有全面的消費信貸風(fēng)險管理模型的經(jīng)驗，包括行為模型（behavior model， 通常說的pd模型，pd scorecard，等等)， 價值模型（valuation model)， 預(yù)測模型（forecasting)；
3、熟練使用sql、sas、r、python等數(shù)據(jù)庫和統(tǒng)計分析軟件進行模型開發(fā)，熟練掌握常用的分析挖掘和機器學(xué)習(xí)方法，至少對一種方法有深刻認(rèn)識與理解，包括但不限于回歸分析、決策樹、時間序列、文本挖掘；
4、 優(yōu)秀的分析問題能力，對數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)揭示的問題有敏銳的洞察力；
5、至少1年以上消費金融、小額信貸成功落地項目經(jīng)驗，參與過成功項目落地。
核心點
風(fēng)險管理成功建模經(jīng)驗
模型開發(fā)和部署
模型監(jiān)控工作經(jīng)驗 數(shù)據(jù)分析能力
本科、碩士必須理工科
加分項
消費金融及小額信貸成功落地經(jīng)驗
其他
職位描述與崗位職責(zé)任職要求崗位可擴大范圍至：經(jīng)理、主管。
經(jīng)理、主管核心點
本、碩士必須理工科 學(xué)習(xí)能力強，有培養(yǎng)潛力 懂算法，會機器學(xué)習(xí)。
第8篇 數(shù)據(jù)建模職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé):
1.深入理解金融風(fēng)控業(yè)務(wù)邏輯，進行數(shù)據(jù)分析從而把需要解決的業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為機器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘問題；
2. 對海量數(shù)據(jù)清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應(yīng)的模型產(chǎn)品；
3. 深入研究公司數(shù)據(jù)源，整理和發(fā)掘數(shù)據(jù)價值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品并推動落地；
4. 對用戶基本數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)及各類征信數(shù)據(jù)進行分析，挖掘各類用戶特征，發(fā)現(xiàn)潛在的異常用戶行為并從多個角度對用戶進行量化分析，實現(xiàn)對用戶不良行為的自動識別；
5. 建立評分卡模型(包括a卡、b卡、c卡)；
6. 參與模型應(yīng)用策略的開發(fā)、系統(tǒng)測試、驗證和修改更新工作，提供必要的專家經(jīng)驗和使用信息等；
7. 對模型的表現(xiàn)進行監(jiān)控和評估，負(fù)責(zé)對貸前、貸中風(fēng)險預(yù)警異常情況進行深入分析并提出獨立的風(fēng)險判斷，對業(yè)務(wù)風(fēng)險指標(biāo)進行跟蹤分析及優(yōu)化；
8. 整理編寫風(fēng)控模型分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中的變化和問題，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持。
任職資格:
1. 本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)，應(yīng)用數(shù)學(xué)，計算機，金融數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，較好工程能力優(yōu)先考慮；
2. 三年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗，具有邏輯回歸、決策樹、隨機森林、gbdt、glm、深度學(xué)習(xí)等算法實際使用經(jīng)驗，具有較強的數(shù)據(jù)整合，數(shù)據(jù)分析/挖掘，和解決業(yè)務(wù)問題的能力；
3. 熟練使用sql，python進行數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā)；
4. 能夠整體搭建數(shù)據(jù)架構(gòu)，構(gòu)建高質(zhì)量的特征，建立完善的特征體系；
5. 有金融研究、金融建模、信貸業(yè)務(wù)建?；蛐庞迷u分相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先；
6. 熟悉hadoop和spark平臺，熟悉相關(guān)工具來處理海量數(shù)據(jù)，具有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)驗優(yōu)先。
第9篇 大數(shù)據(jù)建模與分析師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、負(fù)責(zé)企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺的模型規(guī)劃、設(shè)計和落地實施；
2、能基于企業(yè)業(yè)務(wù)場景和大數(shù)據(jù)平臺規(guī)劃，進行從數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)主題域、數(shù)據(jù)模型設(shè)計，建立企業(yè)級大數(shù)據(jù)模型體系；
3、組織開展數(shù)據(jù)開發(fā)，完成數(shù)據(jù)從采集、計算、建模到應(yīng)用全流程的數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)治理等處理；
4、具備數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理理念，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)類目、標(biāo)簽體系、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄等方面的實施。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)，3年以上相關(guān)經(jīng)驗，至少主導(dǎo)過一個企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫或大數(shù)據(jù)項目的數(shù)據(jù)建模，實踐周期不少于1年；
2、掌握業(yè)務(wù)分析方法論，熟悉數(shù)據(jù)建模理論，有數(shù)據(jù)分層建模或數(shù)據(jù)湖規(guī)劃和實施經(jīng)驗，具有海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析挖掘相關(guān)項目經(jīng)驗；
3、熟悉數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)治理體系，具備數(shù)據(jù)管理視角及知識廣度；有數(shù)據(jù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)生命周期、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等相關(guān)分析或?qū)嵤┕ぷ鹘?jīng)驗；
4、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，如oracle、greenplum等數(shù)據(jù)倉庫，精通數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)；熟悉hadoop相關(guān)技術(shù)，包括hbase、hive，sparksql等；
5、具備較高水平的方案編制能力和交流溝通能力，良好的團隊合作能力。
第10篇 數(shù)據(jù)建模工程師崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)建模工程師 拉卡拉云商網(wǎng)絡(luò)有限公司 拉卡拉云商網(wǎng)絡(luò)有限公司,拉卡拉云商 職責(zé)描述:
1、了解業(yè)務(wù)需求, 并建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型;
2、對業(yè)務(wù)系統(tǒng), 內(nèi)部,外部等數(shù)據(jù)源進行抽取,清洗,建模;
3、etl任務(wù)調(diào)度開發(fā)。
任職要求:
1、有較高的工作積極性和主動性, 較強的溝通能力, 較強的邏輯思維能力;
2、 精通使用kettle/sql;
3、精通實體關(guān)系模型、星型模型等數(shù)據(jù)模型設(shè)計方法;
4、熟練掌握powerdesigner,erwin等工具;
5、熟悉oracle, mysql, hive, impala等主流數(shù)據(jù)庫;
6、熟悉python 或 java, kafaka, webservice接口開發(fā)等優(yōu)先;
7、了解大數(shù)據(jù)框架hadoop、spark基礎(chǔ)原理,了解如何編寫hive自定義函數(shù),hive sql調(diào)優(yōu)等;
8、 本科以上學(xué)歷, 3年以上大數(shù)據(jù)平臺開發(fā)工作經(jīng)驗,并實際參與過etl開發(fā);
9、創(chuàng)新、責(zé)任、速度。
第11篇 數(shù)據(jù)建模師崗位職責(zé)任職要求
數(shù)據(jù)建模師崗位職責(zé)
崗位職責(zé):
1.參與模型設(shè)計及產(chǎn)品上線;
2.整理并清洗加工公司內(nèi)部數(shù)據(jù);
3.對貸后表現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建人物畫像，為模型迭代提供數(shù)據(jù)支持;
4.對資產(chǎn)放款資產(chǎn)管理和監(jiān)控，并形成報表，監(jiān)控公司貸款質(zhì)量。
崗位要求:
1.全日制本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、金融等相關(guān)專業(yè);
2.至少具有2年以上銀行、消金、p2p、小貸公司數(shù)據(jù)分析及建模工作經(jīng)驗，(有在大型互聯(lián)網(wǎng)金融公司工作優(yōu)先，如微眾銀行、樂信、馬上消費等);
3.精通e_cel，熟練使用mysql，具有較強的邏輯思維能力，數(shù)字敏感度高;
4.熟練使用python或者r語言，能夠使用python或者r對大批量數(shù)據(jù)量清洗加工，有建模的經(jīng)驗和能力;
5.對于ahp、邏輯回歸、決策樹、svm、boosting等機器學(xué)習(xí)算法有一定的了解，并有其中使用兩種及以上算法建模經(jīng)驗;
6.有完整產(chǎn)品上線開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)建模師崗位
第12篇 數(shù)據(jù)建模師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1、運用各種算法進行數(shù)據(jù)分析建模和挖掘、深挖用戶行為特征
2、協(xié)助或主導(dǎo)完成申請評分、表現(xiàn)評分、催收評分、反欺詐評分模型、客戶生命周期管理模型的建立； 3、基于整個貸款生命周期中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)挖掘、分析、監(jiān)測，定位業(yè)務(wù)發(fā)展的問題，挖掘業(yè)務(wù)發(fā)展?jié)摿Γ?/p>
4、監(jiān)控及優(yōu)化現(xiàn)有模型，協(xié)助建立自動化決策系統(tǒng)；
5、對數(shù)據(jù)分析行業(yè)新技術(shù)、新理念進行跟蹤，結(jié)合公司實際情況開發(fā)大數(shù)據(jù)模型，包括但不限于評分卡模型、自然語言處理、反欺詐模型等。
任職要求1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)本科以上學(xué)歷，碩士學(xué)歷優(yōu)先考慮；
2、1-3年金融、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗；
3、熟悉分類、聚類、回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、svm等機器學(xué)習(xí)算法，具有豐富的算法模型應(yīng)用經(jīng)驗； 4、能獨立使用一種數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計軟件：sas/r/python/sql等；熟練操作sas工具的優(yōu)先考慮；
5、對數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)有深入理解，對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力。
第13篇 數(shù)據(jù)建模師崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)建模師 杭州蒲公英數(shù)據(jù)科技有限公司 杭州蒲公英數(shù)據(jù)科技有限公司,蒲公英數(shù)據(jù)科技 職責(zé)描述:
1.針對個人信貸業(yè)務(wù)的準(zhǔn)入,授信,風(fēng)險等級建立反欺詐及信用評估體系,產(chǎn)出相關(guān)模型并部署上線;
2.深入挖掘多維度的數(shù)據(jù)應(yīng)用,探查底層數(shù)據(jù)的清洗和加工邏輯;
3.對模型的表現(xiàn)進行監(jiān)控和評估,持續(xù)迭代優(yōu)化,實現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。
任職要求:
1. 本科及以上學(xué)歷;
2. 3年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗,具有邏輯回歸、決策樹、隨機森林、gbdt、glm、深度學(xué)習(xí)等算法實際使用經(jīng)驗
3. 熟練運用sql、r、sas,python等進行數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘;
4. 良好的學(xué)習(xí)意愿和學(xué)習(xí)能力;
5. 在數(shù)據(jù)風(fēng)控方面有工作經(jīng)驗者優(yōu)先
第14篇 數(shù)據(jù)建模員崗位職責(zé)任職要求
數(shù)據(jù)建模員崗位職責(zé)
工作內(nèi)容: 1、負(fù)責(zé)導(dǎo)入電網(wǎng)gis平臺已有的營銷資源數(shù)據(jù)，并按照模板進行整理; 2、 開展地市公司層面的數(shù)據(jù)采集、整理培訓(xùn)，確?，F(xiàn)場采集人員能夠優(yōu)質(zhì)、高效地開展現(xiàn)場數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。 3、針對采集人員遇到采集儀器故障、現(xiàn)場記錄表填寫的疑問等問題，現(xiàn)場管控人員及時提供解決辦法直至問題得到解決，確保采集工作順利開展。 4、在數(shù)據(jù)成果整理過程中，對于不會熟練使用電腦軟件的班組人員，現(xiàn)場數(shù)據(jù)管控人員提供指導(dǎo)培訓(xùn)。 5、在成果入庫過程中，對于使用建模工具不熟悉的班組人員，進行有針對性的現(xiàn)場操作演練。 6、參加地市公司每周/月一次的例會; 7、在項目驗收階段，協(xié)助省公司驗收工作組開展現(xiàn)場驗收工作，編寫驗收材料、提供驗收檢查所需的儀器設(shè)備、人員、資料。 8對0.38kv的入庫數(shù)據(jù)開展質(zhì)量檢查，檢查內(nèi)容如下: ①檢查站內(nèi)一次接線圖建模是否與整理成果一致，拓?fù)溥B接關(guān)系是否正確; ②檢查低壓桿塔與整理成果是否一致，屬性信息是否完整正確; ③檢查低壓線路拓?fù)溥B接關(guān)系，進行臺區(qū)供電范圍分析，全臺區(qū)是否高亮顯示; ④檢查用戶接入點位置和編號是否正確建模; ⑤pms2.0所需的其它各類設(shè)備臺帳入庫率，必填字段是否達到100%。任職要求: 1、精通辦公軟件(word、e_cel)，具備良好的口頭表達能力和文字功底; 2、具備相當(dāng)?shù)慕M織協(xié)調(diào)能力及項目管理能力; 3、工作積極主動，責(zé)任心強，善于溝通，具有團隊精神; 4、能夠適應(yīng)長期出差; 5、地理信息專業(yè)或計算機專業(yè)或具備一年以上信息系統(tǒng)實施相關(guān)經(jīng)驗; 6、有過電網(wǎng)gis平臺或pms項目實施經(jīng)驗者優(yōu)先。
第15篇 數(shù)據(jù)建模工程師崗位職責(zé)數(shù)據(jù)建模工程師職責(zé)任職要求
數(shù)據(jù)建模工程師崗位職責(zé)
職責(zé)描述:
1、負(fù)責(zé)根據(jù)業(yè)務(wù)部門的建模目標(biāo)和建模需求進行建模;
2、負(fù)責(zé)建模數(shù)據(jù)源分析，以及建模寬表設(shè)計工作;
3、負(fù)責(zé)使用建模工具進行模型開發(fā)，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模及數(shù)據(jù)分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作:
任職要求:
1、具備本科學(xué)歷，條件優(yōu)秀者可放寬;
2、熟悉大型數(shù)據(jù)庫基本原理，熟練運用sql/sas/spss等數(shù)據(jù)分析挖掘工具，有運營商數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，數(shù)據(jù)規(guī)模在tb以上;
3、具備數(shù)量數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)領(lǐng)域知識與算法;
4、熟悉linu_平臺，2年及以上java hadoop大數(shù)據(jù)相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗，熟悉hadoop、storm、hbase等至少一種分布式系統(tǒng)，有開發(fā)相關(guān)功能經(jīng)驗; 5、具備開發(fā)相關(guān)功能經(jīng)驗，有海量數(shù)據(jù)的分析能力和處理經(jīng)驗、對數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘有多個項目經(jīng)驗。
第16篇 數(shù)據(jù)建模崗職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、業(yè)務(wù)規(guī)劃，對接政府部門，挖掘業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析需求和功能規(guī)劃，構(gòu)建相應(yīng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，并進行持續(xù)迭代優(yōu)化；
2、模型構(gòu)建，構(gòu)建大數(shù)據(jù)預(yù)測模型，資產(chǎn)負(fù)債評估模型等，持續(xù)優(yōu)化模型，數(shù)據(jù)可視化輸出及生成分析報告；
3、體系建設(shè)，推進數(shù)據(jù)智能應(yīng)用平臺的建設(shè)和具體應(yīng)用，數(shù)據(jù)專題建設(shè)，通過模型提供決策依據(jù)。
4、項目支持，協(xié)助各地項目的數(shù)據(jù)應(yīng)用上線。
5、團隊協(xié)作，完成團隊負(fù)責(zé)人安排的其他工作。
任職要求：
1、計算機、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等專業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)相關(guān)崗位的工作經(jīng)驗；
2、熟悉主流的統(tǒng)計模型、機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法，如gbdt、_gboost、lstm等，并且有過相應(yīng)的項目實踐。
3、邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，具備良好的數(shù)據(jù)建模能力與執(zhí)行力，溝通能力良好，學(xué)習(xí)能力強，能深入理解業(yè)務(wù)場景。
4、精通一門編程語言，熟悉運用python、r、sql，熟悉hadoop、spark更佳。
5、有財政相關(guān)數(shù)據(jù)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
第17篇 數(shù)據(jù)建模員崗位職責(zé)
工作內(nèi)容: 1、負(fù)責(zé)導(dǎo)入電網(wǎng)gis平臺已有的營銷資源數(shù)據(jù),并按照模板進行整理; 2、 開展地市公司層面的數(shù)據(jù)采集、整理培訓(xùn),確?，F(xiàn)場采集人員能夠優(yōu)質(zhì)、高效地開展現(xiàn)場數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。 3、針對采集人員遇到采集儀器故障、現(xiàn)場記錄表填寫的疑問等問題,現(xiàn)場管控人員及時提供解決辦法直至問題得到解決,確保采集工作順利開展。 4、在數(shù)據(jù)成果整理過程中,對于不會熟練使用電腦軟件的班組人員,現(xiàn)場數(shù)據(jù)管控人員提供指導(dǎo)培訓(xùn)。 5、在成果入庫過程中,對于使用建模工具不熟悉的班組人員,進行有針對性的現(xiàn)場操作演練。 6、參加地市公司每周/月一次的例會; 7、在項目驗收階段,協(xié)助省公司驗收工作組開展現(xiàn)場驗收工作,編寫驗收材料、提供驗收檢查所需的儀器設(shè)備、人員、資料。 8對0.38kv的入庫數(shù)據(jù)開展質(zhì)量檢查,檢查內(nèi)容如下: ①檢查站內(nèi)一次接線圖建模是否與整理成果一致,拓?fù)溥B接關(guān)系是否正確; ②檢查低壓桿塔與整理成果是否一致,屬性信息是否完整正確; ③檢查低壓線路拓?fù)溥B接關(guān)系,進行臺區(qū)供電范圍分析,全臺區(qū)是否高亮顯示; ④檢查用戶接入點位置和編號是否正確建模; ⑤pms2.0所需的其它各類設(shè)備臺帳入庫率,必填字段是否達到100%。 任職要求: 1、精通辦公軟件(word、e_cel),具備良好的口頭表達能力和文字功底; 2、具備相當(dāng)?shù)慕M織協(xié)調(diào)能力及項目管理能力; 3、工作積極主動,責(zé)任心強,善于溝通,具有團隊精神; 4、能夠適應(yīng)長期出差; 5、地理信息專業(yè)或計算機專業(yè)或具備一年以上信息系統(tǒng)實施相關(guān)經(jīng)驗; 6、有過電網(wǎng)gis平臺或pms項目實施經(jīng)驗者優(yōu)先。
