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崗位職責是什么
數(shù)據(jù)挖掘分析崗位是企業(yè)中關鍵的技術角色，負責從海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，通過高級分析方法揭示隱藏的模式和趨勢，為企業(yè)決策提供科學依據(jù)。
崗位職責要求
1. 擁有統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機科學等相關領域的學士或碩士學位。
2. 精通python、r、sql等編程語言，熟悉hadoop、spark等大數(shù)據(jù)處理框架。
3. 熟練運用數(shù)據(jù)挖掘工具，如sas、spss、tableau等。
4. 具備機器學習算法知識，如分類、聚類、回歸等。
5. 良好的業(yè)務理解能力，能夠將數(shù)據(jù)分析結果轉化為業(yè)務洞察。
6. 優(yōu)秀的溝通技巧，能向非技術團隊清晰解釋復雜分析結果。
崗位職責描述
數(shù)據(jù)挖掘分析師在日常工作中，需要與各個部門緊密協(xié)作，理解業(yè)務需求，設計并執(zhí)行數(shù)據(jù)挖掘項目。他們需要對數(shù)據(jù)進行預處理，清洗、整合來自多個來源的數(shù)據(jù)，然后應用各種統(tǒng)計和機器學習方法，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律。此外，他們還需要評估模型的準確性和有效性，不斷優(yōu)化模型以提升預測能力。
有哪些內容
1. 數(shù)據(jù)收集與整理：從數(shù)據(jù)庫、日志文件、社交媒體等多渠道獲取數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)清洗和格式化。
2. 數(shù)據(jù)分析：運用統(tǒng)計方法和機器學習算法，進行關聯(lián)規(guī)則分析、聚類分析、預測模型構建等。
3. 模型驗證與優(yōu)化：通過交叉驗證、a/b測試等方式評估模型性能，調整參數(shù)以提高預測準確性。
4. 可視化報告：利用數(shù)據(jù)可視化工具，將復雜分析結果以圖表形式呈現(xiàn)，便于管理層理解。
5. 業(yè)務咨詢：與各部門合作，將分析結果應用于市場策略、產(chǎn)品優(yōu)化、風險控制等領域，提供決策支持。
6. 技術創(chuàng)新：關注最新的數(shù)據(jù)挖掘技術和工具，推動數(shù)據(jù)分析方法的持續(xù)改進。
數(shù)據(jù)挖掘分析師是企業(yè)的數(shù)據(jù)偵探，他們在海量數(shù)據(jù)中尋找有價值的線索，幫助企業(yè)在競爭激烈的市場環(huán)境中保持競爭優(yōu)勢。這個角色不僅需要深厚的技術功底，更需要對業(yè)務的深入理解和卓越的溝通能力，以確保數(shù)據(jù)分析的結果能夠轉化為實際行動，驅動企業(yè)的發(fā)展。
數(shù)據(jù)挖掘分析崗位職責范文
第1篇 數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)理崗位職責
數(shù)據(jù)挖掘分析專業(yè)經(jīng)理-上海-02975 李寧體育用品 李寧(中國)體育用品有限公司,李寧,李寧體育用品,李寧 崗位職責
1、根據(jù)公司歷史數(shù)據(jù)對公司運營以及庫存狀況進行分析;
2、使用主流機器學習算法進行建模,對公司運營以及供應鏈操作進行指導;
3、與產(chǎn)品、運營、物流,開發(fā)等團隊開展跨部門協(xié)作,基于數(shù)據(jù)分析的結論提出解決方案并落地執(zhí)行。
任職要求
崗位要求
1、數(shù)學,統(tǒng)計學、計算機等和數(shù)據(jù)處理高度相關專業(yè),3年互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗;
2、熟悉主流機器學習算法,如:線性回歸、svm、聚類分析,決策樹等;
3、熟練掌握java或python語言,對數(shù)據(jù)結構和算法設計有較為深刻的理解,能夠獨立或指導開發(fā)人員實現(xiàn)主流學習算法;
4、熟練掌握sql語言,可以根據(jù)需求獨自進行簡單的數(shù)據(jù)提取;
5、熟悉電商業(yè)務,理解供應鏈各個環(huán)節(jié)的業(yè)務知識;
6、善于溝通以及較強的項目開發(fā)管理能力。
第2篇 數(shù)據(jù)挖掘分析師崗位職責
數(shù)據(jù)挖掘分析師 華傲數(shù)據(jù) 深圳市華傲數(shù)據(jù)技術有限公司,華傲數(shù)據(jù),華傲數(shù)據(jù)深圳,華傲 職責描述:
1、對數(shù)據(jù)進行分析關聯(lián);
2、以數(shù)據(jù)為依托預制精準方案,對數(shù)據(jù)進行分析和評估;
3、深入發(fā)掘業(yè)務需求,開發(fā)各類數(shù)據(jù)模型;
4、研究、創(chuàng)新、開發(fā)和實踐新技術應用;
崗位要求
1.掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計、挖掘和機器學習基本原理;
2.良好的數(shù)據(jù)和業(yè)務理解能力,具備一定寫作能力;
3.熟悉oracle數(shù)據(jù)庫和sql操作,能夠編寫存儲過程和package更佳;
4.熟悉至少一種分析挖掘工具,python或者r語言尤佳;
5.熟練使用e_cel,包括公式、透視圖、作圖等;
6.關注數(shù)據(jù)分析能力以及tableau可視化能力。
第3篇 高級數(shù)據(jù)挖掘分析工程師（南山區(qū)）職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1. 負責項目的需求調研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作；
2. 根據(jù)業(yè)務需求，制定用戶相關數(shù)據(jù)的采集策略，設計、建立、測試相關的數(shù)據(jù)模型，從而實現(xiàn)從數(shù)據(jù)中提取決策價值，撰寫分析報告；并跟蹤分析客戶業(yè)務數(shù)據(jù)，為客戶提供決策支持；
3. 研究數(shù)據(jù)挖掘模型，參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構建、維護、部署和評估工作；
4. 完成需求分析、樣本抽樣、模型構建、指標定義以及相關文檔編寫；
任職要求：
1. 數(shù)學、統(tǒng)計學本科及以上學歷，碩士學歷優(yōu)先考慮;
2. 5年以上互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗；
3. 熟悉決策樹、時間序列模型、回歸分析模型、聚類挖掘、貝葉斯、關聯(lián)規(guī)則挖掘等數(shù)據(jù)統(tǒng)計模型和挖掘技術，并有獨立完整的建模實踐經(jīng)驗；
4. 熟悉sql、r、python等語言，熟練使用spss、sas等數(shù)據(jù)分析工具；
5. 有大數(shù)據(jù)并行處理經(jīng)驗，能使用hadoop/hive分析海量數(shù)據(jù)；能高效的與技術團隊進行溝通；
6. 良好的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結果；有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗；
7. 對數(shù)據(jù)驅動業(yè)務有深入理解，對數(shù)據(jù)與業(yè)務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力；
8. 能獨立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報告，及時發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題，具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識，快速識別商業(yè)問題和機會。
第4篇 數(shù)據(jù)挖掘分析師崗位職責數(shù)據(jù)挖掘分析師職責任職要求
數(shù)據(jù)挖掘分析師崗位職責
職責描述:
1、對數(shù)據(jù)進行分析關聯(lián);
2、以數(shù)據(jù)為依托預制精準方案，對數(shù)據(jù)進行分析和評估;
3、深入發(fā)掘業(yè)務需求，開發(fā)各類數(shù)據(jù)模型;
4、研究、創(chuàng)新、開發(fā)和實踐新技術應用;
崗位要求
1.掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計、挖掘和機器學習基本原理;
2.良好的數(shù)據(jù)和業(yè)務理解能力，具備一定寫作能力;
3.熟悉oracle數(shù)據(jù)庫和sql操作，能夠編寫存儲過程和package更佳;
4.熟悉至少一種分析挖掘工具，python或者r語言尤佳;
5.熟練使用e_cel，包括公式、透視圖、作圖等;
6.關注數(shù)據(jù)分析能力以及tableau可視化能力。
