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崗位職責是什么
首席財務官（cfo）
崗位職責要求
1. 擁有深厚的財務專業(yè)知識，包括會計、稅務、審計和金融分析。
2. 具備戰(zhàn)略思維，能將財務數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務洞察。
3. 精通企業(yè)財務管理軟件和數(shù)據(jù)分析工具。
4. 具備優(yōu)秀的領(lǐng)導力，能管理并指導財務團隊。
5. 良好的溝通能力，能與ceo、董事會成員及各部門負責人有效協(xié)作。
崗位職責描述
首席財務官作為公司的核心管理層成員，負責公司的全面財務管理和策略規(guī)劃。他們需確保財務報告的準確性和透明度，同時為公司的長期發(fā)展提供財務建議。
有哪些內(nèi)容
1. 財務規(guī)劃與分析：制定和執(zhí)行公司的財務戰(zhàn)略，包括預算編制、成本控制和績效評估。
2. 決策支持：參與重大業(yè)務決策，提供財務風險評估和回報預測。
3. 資本運作：管理資本結(jié)構(gòu)，進行融資活動，優(yōu)化債務和股權(quán)結(jié)構(gòu)。
4. 法規(guī)遵從：確保公司遵守財務法規(guī)和內(nèi)部控制系統(tǒng)，防范合規(guī)風險。
5. 團隊領(lǐng)導：培養(yǎng)和發(fā)展財務團隊，提升部門效率和專業(yè)能力。
6. 關(guān)系協(xié)調(diào)：與銀行、投資者、審計師和其他外部利益相關(guān)者建立并維護良好關(guān)系。
7. 業(yè)績報告：定期向ceo和董事會匯報財務狀況，提出改進建議。
首席財務官的角色不僅限于傳統(tǒng)的財務管理，還需融入企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃，以財務視角驅(qū)動業(yè)務增長，實現(xiàn)公司的價值最大化。他們需要在復雜的經(jīng)濟環(huán)境中，平衡風險與回報，確保公司的財務健康與穩(wěn)定。
推薦崗位職責范文
第1篇 機器學習工程師（推薦方向）職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1、負責內(nèi)容特征工程、用戶特征工程、推薦算法模型等系統(tǒng)
2、分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，內(nèi)容資訊數(shù)據(jù)，增加有效的用戶特征和內(nèi)容資訊特征。改進模型和召回、排序策略，提升推薦效果。
崗位要求：
1.3年以上服務器開發(fā)經(jīng)驗，精通go/python/c++/java
2.熟悉機器學習的基本方法 ( 降維、分類、回歸、排序等等 )
3.熟悉并行計算或者分布式計算，熟悉 spark. storm 等計算平臺，有相關(guān)性能優(yōu)化經(jīng)驗，并熟悉其上下游環(huán)境，包括 flume. kafka. hive. hbase 等；
4.對數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問題，對于把大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能夠應用到實際業(yè)務場景產(chǎn)生商業(yè)價值具有強烈的熱情
5.具備良好的團隊精神和溝通意識，責任心強，工作認真細致，有良好的抗壓能力；
加分項：
1.做過推薦系統(tǒng)或搜索引擎，并對常見的推薦算法、搜索排序有自己的理解；
2.自然語言處理、分類/聚類、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)經(jīng)驗；
第2篇 推薦后臺開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
負責騰訊視頻app推薦系統(tǒng)&業(yè)務需求開發(fā)調(diào)試;
負責對接算法功能實現(xiàn)，保障系統(tǒng)服務質(zhì)量穩(wěn)定;
參與系統(tǒng)各個模塊性能調(diào)優(yōu)，滿足高并發(fā)訪問需求。
任職要求：
計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上以上學歷，3年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗； 熟悉linu_環(huán)境下的c/c++開發(fā)，熟悉多線程、網(wǎng)絡編程； 熟悉常用設計模式，具備很好的抽象能力，能合理設計和開發(fā)獨立服務；
具有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；
具備較強的邏輯思維能力，良好的分析解決問題能力； 有較強學習能力，積極主動、有責任感；
具備廣告系統(tǒng)、搜索系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)后臺開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
第3篇 就業(yè)推薦崗位職責
就業(yè)指導老師 優(yōu)逸客 山西優(yōu)逸客科技有限公司,優(yōu)逸客,優(yōu)逸客 職責描述:
1、負責與企業(yè)溝通,聯(lián)系用人單位,及時了解用人需求,建立長期合作關(guān)系,安排學員就業(yè)推薦或?qū)嵙?拓展企業(yè)資源。
2、負責指導學員簡歷制作,講授職業(yè)素質(zhì)課,面試技巧,職場禮儀課等相關(guān)內(nèi)容。組織學員參加各種招聘活動,完成就業(yè)推薦任務。
3、對就業(yè)學生進行監(jiān)管,對就業(yè)學生進行回訪。持續(xù)跟進學員的后續(xù)就業(yè)服務。
任職要求:
1、大專以上學歷,市場營銷、人力資源及計算機等相關(guān)的專業(yè);三年以上互聯(lián)網(wǎng)人力資源相關(guān)工作經(jīng)驗。
2 、熟悉人才市場及就業(yè)應聘中的各種技巧,熟悉企業(yè)人力資源管理相關(guān)知識。
3、具備良好的職業(yè)形象和親和力,良好的語言表達能力和溝通能力,具備良好的談判技巧和較強的活動組織能力。
4、具備一定的市場開拓能力,能夠與用人企業(yè)建立起穩(wěn)固的合作關(guān)系。
5、熱愛教育培訓行業(yè)就業(yè)推薦相關(guān)工作,具備良好的團隊合作精神及組織協(xié)調(diào)能力,具備良好的抗壓能力,學習能力。
第4篇 推薦系統(tǒng)高級開發(fā)工程師/資深工程師/專家職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1、負責小鵬汽車智能推薦平臺的架構(gòu)設計、開發(fā)和性能調(diào)優(yōu)；
2、結(jié)合業(yè)務需求設計實現(xiàn)安全、穩(wěn)定、高伸縮性、高性能、易用性好的平臺化推薦平臺；
3、參與搜索引擎、推薦引擎、模型預測、向量檢索、調(diào)度系統(tǒng)、評價系統(tǒng)等基礎系統(tǒng)、平臺的設計、研發(fā)及調(diào)優(yōu)工作；
任職要求：
1、本科以上學歷，計算機相關(guān)專業(yè)，3年以上java后臺開發(fā)工作經(jīng)驗；
2、熟悉linu_操作系統(tǒng)，精通java開發(fā)語言，至少掌握一門其它語言，如scala，python或 go；
3、對海量、高性能、分布式開發(fā)有經(jīng)驗者優(yōu)先；
4、對推薦，搜索，廣告系統(tǒng)開發(fā)有經(jīng)驗者優(yōu)先；
5、具備良好的分析解決問題能力，能獨立承擔任務，有任務進度把控能力；
6、責任心強，自驅(qū)力強，主動，好學，具有良好的對外溝通和團隊協(xié)作能力。
第5篇 推薦系統(tǒng)專家職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1.負責推薦系統(tǒng)架構(gòu)服務開發(fā)及架構(gòu)升級；
2.優(yōu)化推薦系統(tǒng)性能. 穩(wěn)定性. 架構(gòu)可擴展性，保障算法策略模塊快速迭代
3.分析海量用戶行為數(shù)據(jù). 內(nèi)容資訊數(shù)據(jù)，增加有效的用戶特征和內(nèi)容資訊特征，改進模型和召回. 排序策略，提升推薦效果；或者提出人工智能解決方案和模型。
任職要求：
4.3年以上服務器開發(fā)經(jīng)驗，精通go/python/c++/java
5熟悉基礎數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，熟悉常用軟件設計模式，代碼整潔；
6.熟悉推薦系統(tǒng)，并對常見的推薦算法有自己的理解；
7.精通高并發(fā)，低延遲服務設計，熟練掌握常用開源框架，至少熟悉兩種nosql數(shù)據(jù)庫
8.熟悉并行計算或者分布式計算，熟悉 spark. storm 等計算平臺，有相關(guān)性能優(yōu)化經(jīng)驗，并熟悉其上下游環(huán)境，包括 flume. kafka. hive. hbase 等；
9.對數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問題，對于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應用到實際業(yè)務場景產(chǎn)生商業(yè)價值具有強烈的熱情
10.具備良好的團隊精神和溝通意識，責任心強，工作認真細致，有良好的抗壓能力；
加分項：
1.做過推薦系統(tǒng)或搜索引擎
2.自然語言處理. 機器學習. 數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)經(jīng)驗
第6篇 推薦引擎架構(gòu)師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、負責微博推薦引擎的架構(gòu)設計和搭建；
2、結(jié)合推薦算法、大數(shù)據(jù)工程技術(shù)構(gòu)建微博推薦架構(gòu)體系；
3、維護推薦體系基礎架構(gòu)和工具；
職位要求：
1、本科及以上學歷，計算機相關(guān)專業(yè)；
2、五年以上推薦系統(tǒng)/搜索引擎/廣告引擎/大規(guī)模機器學習等高并發(fā)計算系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗；
3、對于python/c/c++/openresty(至少一種)有豐富的實踐經(jīng)驗；可以熟練使用shell等腳本語言，熟悉linu_操作系統(tǒng)；
4、熟悉分布式技術(shù)，如負載均衡、高可用、消息系統(tǒng)、緩存技術(shù)等；
5、有大規(guī)模分布式系統(tǒng)的設計、開發(fā)、維護和重構(gòu)經(jīng)驗；
6、良好的團隊合作和精神，較強的溝通能力以及抗壓能力；
7、熟悉推薦相關(guān)算法和機器學習算法優(yōu)先。
第7篇 推薦算法崗位職責推薦算法職責任職要求
推薦算法崗位職責
工作職責:
1.負責用戶行為分析，建立和優(yōu)化用戶行為模型;
2.基于用戶與內(nèi)容模型，建立相應的推薦算法與策略;
3.建立用戶畫像體系。
任職資格:
1.統(tǒng)計學、數(shù)學或計算機專業(yè)碩士及以上，三年以上從事算法研究經(jīng)驗;
2.具備深厚數(shù)據(jù)建模(機器學習，數(shù)據(jù)挖掘，信息檢索背景)和分析理論知識和經(jīng)驗;
3.對業(yè)務有敏銳的洞察力，有較強的業(yè)務理解與分析能力，了解業(yè)務規(guī)劃與策劃能力以及相應經(jīng)驗;
4.熟悉至少一種編程語言，c/c++、java、sacla、python、go、r等;
5.熟悉elasticsearch或solr優(yōu)先;
6.熟悉當前主流mq， nosql， 熟悉hadoop/hbase/spark/storm等至少一種分布式系統(tǒng)，有分布式機器學習算法開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
7.有實際數(shù)據(jù)挖掘與推薦系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者佳。
第8篇 pcg09-信息流推薦算法高級研究員職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
負責手機瀏覽器feed流相關(guān)推薦算法研發(fā)，通過算法優(yōu)化提升整體推薦的點擊率、關(guān)注轉(zhuǎn)化率。
針對消費場景特征，對用戶、item信息進行建模，抽象業(yè)務場景，制定有效的召回算法，同時從樣本、特征、模型等維度不斷優(yōu)化排序算法。
緊跟學術(shù)界、工業(yè)界的前沿技術(shù)，結(jié)合實際的業(yè)務場景進行算法開發(fā)、落地，實現(xiàn)團隊技術(shù)和業(yè)務的共同發(fā)展。
任職要求：
扎實的機器學習基礎，能夠運用lr、gbdt、svm等傳統(tǒng)模型解決實際的業(yè)務問題，了解深度學習及其在工業(yè)界的一些典型應用案例。
熟悉hadoop、hive、storm等常用的大數(shù)據(jù)處理平臺，熟悉python、c++、scala等至少一門編程語言。
有推薦/廣告/搜索相關(guān)的算法經(jīng)驗優(yōu)先。
較好的溝通能力、團隊協(xié)作能力，積極主動，愿意接受挑戰(zhàn)
第9篇 推薦算法高級工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、參與汽車全新產(chǎn)品的推薦架構(gòu)搭建。
2、主要工作包括：用戶畫像構(gòu)建，召回優(yōu)化，推薦模型優(yōu)化等。
任職要求：
1、3年以上工作經(jīng)驗，有推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)或者搜索rank的工作經(jīng)驗；
2、優(yōu)秀的編碼與代碼控制能力， 扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；
3、熟悉常用的推薦算法，能根據(jù)實際情況和產(chǎn)品需要設計推薦系統(tǒng)的優(yōu)化方案；
4、良好的溝通能力，有一定的產(chǎn)品sense。
第10篇 27730-騰訊視頻推薦算法工程師（北京）職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
負責短視頻個性化推薦算法的研究和實現(xiàn)，提升用戶在短視頻場景的視頻觀看量和觀看時長。
任職要求：
計算機（機器學習、自然處理等方向）、數(shù)學相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷，至少有2年相關(guān)專業(yè)工作背景；至少熟悉一種以上海量數(shù)據(jù)處理框架；有推薦系統(tǒng)、計算廣告、大數(shù)據(jù)開發(fā)方面經(jīng)驗為加分項
有較強分析問題能力和數(shù)據(jù)敏感度，較強的工作激情，能承受一定的工作壓力。
第11篇 推薦算法架構(gòu)師-短視頻方向職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、負責公司短視頻業(yè)務算法一個或多個方向，共同搭建業(yè)界領(lǐng)先的推薦系統(tǒng)；
2、深入理解業(yè)務和機器學習技術(shù)，優(yōu)化模型&&策略，持續(xù)提升推薦效果；
3、深入理解用戶行為，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，優(yōu)化用戶創(chuàng)作和瀏覽等體驗。
任職要求：
1、具備優(yōu)秀的編碼能力，扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；
2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
3、對技術(shù)有熱情，有良好的溝通表達能力和團隊精神；
4、熟悉機器學習、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項或多項，對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎、反作弊相關(guān)領(lǐng)域有經(jīng)驗者優(yōu)先。
第12篇 推薦算法工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、參與頭條產(chǎn)品的推薦效果研發(fā)；
2、在頭條海量vv的產(chǎn)品上繼續(xù)挖掘改進空間；
3、參與全新的產(chǎn)品的推薦架構(gòu)搭建。
任職要求：
1、具備強悍的編碼能力和扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底 ；
2、有推薦系統(tǒng)相關(guān)經(jīng)驗，熟悉常用的推薦算法；
3、熟悉常見的開源組件，參與過高性能在線服務研發(fā)者優(yōu)先 ；
4、有大規(guī)模海量數(shù)據(jù)機器學習/數(shù)據(jù)挖掘/計算廣告/搜索引擎相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先；
5、具備良好的溝通和表達能力，對信息流的用戶體驗上有自己的想法，有較好的產(chǎn)品意識者優(yōu)先。
第13篇 推薦系統(tǒng)架構(gòu)師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1.開發(fā)和持續(xù)優(yōu)化推薦系統(tǒng)深度學習框架以及推薦算法服務框架
2.結(jié)合當前主流的計算框架，打造更為高效、穩(wěn)定的通用推薦系統(tǒng)框架
任職要求：
1.計算機相關(guān)專業(yè)
2.熟練掌握c/c++，python，go一項或多項，熟悉shell，以及常用算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；熟悉并行計算、分布式編程；有良好的代碼習慣
3.具備一定的系統(tǒng)設計能力，掌握常用設計模式
4.有熱情了解和嘗試新算法、架構(gòu)，具有較強的學習能力
5.良好的邏輯思維能力，能清晰的梳理機器學習技術(shù)應用于實際問題的思路
5.較強的溝通能力，能夠邏輯清晰地進行自我表達，團隊合作意識強，與人溝通積極主動
加分項：
1.有基于分布式計算框架開發(fā)經(jīng)驗和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗
2.全面了解機器學習應用于實際問題的完整流程
3.大型互聯(lián)網(wǎng)公司機器學習相關(guān)工作實習經(jīng)驗
4.acm-icpc等程序設計競賽參賽、獲獎經(jīng)歷者
5.有開源項目開發(fā)經(jīng)驗者
第14篇 推薦算法工程師-短視頻方向職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、負責為過億用戶的視頻社交平臺提供個性化的用戶體驗
2、負責為全球化的視頻社區(qū)提供本地化的內(nèi)容發(fā)現(xiàn)策略
3、為視頻推薦、直播推薦、好友推薦、push優(yōu)化等場景提供召回和排序模型優(yōu)化
任職要求：
1、計算機或統(tǒng)計相關(guān)專業(yè)碩士或博士，一年以上算法相關(guān)工作經(jīng)驗。扎實的統(tǒng)計學、機器學習理論基礎
2、良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎，熟悉 c++ 或 python 編程，熟悉 spark、hadoop 等計算平臺
3、有推薦系統(tǒng)、計算廣告、反作弊、自然語言處理等相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先
4、優(yōu)秀的團隊合作和自我驅(qū)動精神，能夠積極創(chuàng)新， 樂于面對挑戰(zhàn)
第15篇 推薦架構(gòu)sre工程師-抖音/火山職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、負責抖音、火山等海內(nèi)外億級產(chǎn)品的大規(guī)模集群的sre和運維優(yōu)化工作
2、負責核心服務的持續(xù)集成和交付，高效和自動化的運維優(yōu)化，提升服務的穩(wěn)定性和研發(fā)效率
3、負責大規(guī)模集群的云平臺化、資源優(yōu)化、sla保障。
任職要求：
1、大規(guī)模系統(tǒng)的sre或運維經(jīng)驗，熟悉linu_、網(wǎng)絡等系統(tǒng)運維的技能；
2、對大規(guī)模分布式系統(tǒng)的設計，分析，故障排查有強烈興趣
3、開發(fā)語言python/shell；
4、有以下經(jīng)驗者優(yōu)先：云平臺相關(guān)經(jīng)驗（阿里云、aws等）。
第16篇 推薦算法高級工程師-短視頻方向職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、負責公司短視頻業(yè)務算法工作，共同搭建業(yè)界領(lǐng)先的推薦系統(tǒng)；
2、深入理解業(yè)務和機器學習技術(shù)，優(yōu)化模型&&策略，持續(xù)提升推薦效果；
3、深入理解用戶行為，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，優(yōu)化用戶創(chuàng)作和瀏覽等體驗。
任職要求：
1、具備優(yōu)秀的編碼能力，扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底；
2、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情
3、對技術(shù)有熱情，有良好的溝通表達能力和團隊精神；
4、熟悉機器學習、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項或多項，對推薦系統(tǒng)、計算廣告、搜索引擎相關(guān)領(lǐng)域有經(jīng)驗者優(yōu)先。
第17篇 推薦架構(gòu)工程師-抖音/火山職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、負責抖音、火山等海內(nèi)外億級產(chǎn)品的推薦架構(gòu)工作，解決推薦核心系統(tǒng)的架構(gòu)優(yōu)化問題；
2、針對推薦場景的架構(gòu)抽象和流程優(yōu)化，支持大規(guī)模的機器學習的優(yōu)化，支持推薦平臺的研發(fā)；
3、針對高并發(fā)高吞吐的大規(guī)模系統(tǒng)，提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性、性能、可擴展性；
4、應對全球化、多數(shù)據(jù)中心的技術(shù)挑戰(zhàn)，研發(fā)全球化一體的推薦系統(tǒng)；
5、核心組件的研發(fā)和優(yōu)化、新技術(shù)的應用和落地。
任職要求：
1、扎實的編程能力，有優(yōu)秀的設計和代碼品位，對解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情；
2、對在線架構(gòu)有豐富的經(jīng)驗和廣闊的視野；
3、開發(fā)語言c++/python；
4、有以下經(jīng)驗者優(yōu)先：推薦或搜索相關(guān)的開發(fā)工作；高并發(fā)高吞吐的系統(tǒng)經(jīng)驗。
第18篇 就業(yè)推薦崗位職責任職要求
就業(yè)推薦崗位職責
職責描述:
1.開拓企業(yè)客戶，為學校學員提供招聘信息，指導學員職業(yè)發(fā)展，幫助學員高質(zhì)量就業(yè);
2.為用人企業(yè)提供合適人員簡歷或組織企業(yè)人才雙選會;
3.定期外出拜訪企業(yè)客戶或帶領(lǐng)學員參加企業(yè)面試，及時反饋學員錄用及企業(yè)合作情況;
4.收集有效就業(yè)信息，為市場宣傳提供相關(guān)素材;
5.做好學員就業(yè)指導的相關(guān)計劃，做好就業(yè)環(huán)節(jié)教學質(zhì)量監(jiān)督。
任職要求:
1、本科或本科以上學歷;有教育培訓行業(yè)工作經(jīng)驗，2年以上就業(yè)推薦工作經(jīng)驗;
2. 熟悉企業(yè)招聘流程開拓、跟蹤、維護及人才合作流程，有一定的溝通技巧;
3.熟悉it培訓行業(yè)的就業(yè)推薦體系及操作流程;
4.良好的溝通與社交能力，出色的團隊協(xié)作精神。
就業(yè)推薦崗位
第19篇 推薦算法架構(gòu)師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
崗位職責：
1.負責推薦系統(tǒng)架構(gòu)服務開發(fā)及架構(gòu)升級；
2.優(yōu)化推薦系統(tǒng)性能. 穩(wěn)定性. 架構(gòu)可擴展性，保障算法策略模塊快速迭代
3.分析海量用戶行為數(shù)據(jù). 內(nèi)容資訊數(shù)據(jù)，增加有效的用戶特征和內(nèi)容資訊特征，改進模型和召回. 排序策略，提升推薦效果；或者提出人工智能解決方案和模型
崗位要求：
1.5年以上服務器開發(fā)經(jīng)驗，精通go/python/c++/java
2.熟悉基礎數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，熟悉常用軟件設計模式，代碼整潔；
3.熟悉推薦系統(tǒng)，并對常見的推薦算法有自己的理解；
4.精通高并發(fā)，低延遲服務設計，熟練掌握常用開源框架，至少熟悉兩種nosql數(shù)據(jù)庫
5.熟悉并行計算或者分布式計算，熟悉 spark. storm 等計算平臺，有相關(guān)性能優(yōu)化經(jīng)驗，并熟悉其上下游環(huán)境，包括 flume. kafka. hive. hbase 等；
6.對數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問題，對于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應用到實際業(yè)務場景產(chǎn)生商業(yè)價值具有強烈的熱情
7.具備良好的團隊精神和溝通意識，責任心強，工作認真細致，有良好的抗壓能力；
加分項：
1.做過推薦系統(tǒng)或搜索引擎
2.自然語言處理. 機器學習. 數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)經(jīng)驗
第20篇 推薦算法工程師/架構(gòu)師（p6-p8)職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1 為集團各行業(yè)場景開發(fā)推薦方案和算法，抽象產(chǎn)品和運營的業(yè)務邏輯，設計合理的流量分配機制，在商品推薦、店鋪推薦、內(nèi)容推薦、促銷活動等場景中提高用戶體驗與流量利用效率。
2 對海量數(shù)據(jù)分析、挖掘有濃厚興趣，熱衷于機器學習和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)理論和實踐，樂于鉆研，對數(shù)據(jù)敏感，喜歡觀察數(shù)據(jù)并從中發(fā)現(xiàn)價值；
3 參與實踐過用戶、內(nèi)容和商品標簽和畫像體系的開發(fā)落地，能提供基本的大數(shù)據(jù)分析建模方案，有沉淀行業(yè)解決方案思考和能力，協(xié)助拓展業(yè)務邊界
4 改進與研發(fā)新的推薦技術(shù)尤其是深度學習前沿問題的探索與研究，包括但不限于深度學習，強化學習、遷移學習、主動學習、維度降低、核方法、譜方法、特征提取與稀疏學習、推薦rank、隨機優(yōu)化等的算法和系統(tǒng)框架研發(fā)等
任職要求：
1 精通部分常用的機器學習技術(shù)，如logistic regression、gbdt、cnn、rnn、reinforcement learning等
2 精通部分協(xié)同過濾相關(guān)技術(shù)，如itemcf、svd++等
3 有大數(shù)據(jù)計算平臺如hadoop上的開發(fā)經(jīng)驗
4 要求候選人計算機、數(shù)學或統(tǒng)計學等相關(guān)專業(yè)，精通常用機器學習、數(shù)據(jù)挖掘和自然語言處理相關(guān)理論，對深度學習有所實踐者優(yōu)先
5 具備一種或多種高級語言及腳本語言的（如java，c++，python等）的程序和算法開發(fā)能力，掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法；
6 沉穩(wěn)厚重，嚴謹皮實，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神；
7 有實際成果并發(fā)表在國際頂級會議、期刊者優(yōu)先
