數(shù)據(jù)分析專家崗位職責(zé)9篇

崗位職責(zé)是什么

數(shù)據(jù)分析專家是企業(yè)決策過(guò)程中的關(guān)鍵角色，他們運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)建模和編程技能，從海量數(shù)據(jù)中提煉出有價(jià)值的信息，為企業(yè)策略制定和業(yè)務(wù)優(yōu)化提供有力支持。

崗位職責(zé)要求

1. 深厚的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)：精通概率論、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析等統(tǒng)計(jì)方法。

2. 編程能力：熟練掌握python、r或其他數(shù)據(jù)處理語(yǔ)言，能夠高效處理和清洗數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)可視化：擅長(zhǎng)使用tableau、powerbi等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)展示，使復(fù)雜數(shù)據(jù)易于理解。

4. 業(yè)務(wù)理解：理解企業(yè)業(yè)務(wù)流程，能將數(shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)建議。

5. 解決問(wèn)題的能力：面對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)，能夠迅速找到關(guān)鍵問(wèn)題，提出解決方案。

6. 溝通技巧：能夠向非技術(shù)背景的團(tuán)隊(duì)成員清晰解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

崗位職責(zé)描述

數(shù)據(jù)分析專家的工作涉及多個(gè)環(huán)節(jié)，包括數(shù)據(jù)獲取、清洗、分析和解讀。他們需要從各種來(lái)源收集數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)庫(kù)、日志文件或第三方api，然后使用編程技能進(jìn)行預(yù)處理，消除異常值和缺失數(shù)據(jù)。接著，他們利用統(tǒng)計(jì)模型和機(jī)器學(xué)習(xí)算法探索數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)，尋找業(yè)務(wù)問(wèn)題的答案。在完成分析后，他們需要通過(guò)報(bào)告、圖表等形式，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)果以直觀易懂的方式呈現(xiàn)給決策者，并解釋其對(duì)企業(yè)的影響和潛在的行動(dòng)建議。

有哪些內(nèi)容

1. 數(shù)據(jù)挖掘與清洗：識(shí)別數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。

2. 數(shù)據(jù)建模：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，建立預(yù)測(cè)模型或分類模型。

3. 數(shù)據(jù)可視化：創(chuàng)建交互式儀表板，展示數(shù)據(jù)洞察，幫助管理層快速理解復(fù)雜信息。

4. 報(bào)告撰寫(xiě)：編寫(xiě)詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，闡述分析過(guò)程、結(jié)果和業(yè)務(wù)影響。

5. 項(xiàng)目合作：與各部門協(xié)作，理解業(yè)務(wù)需求，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持。

6. 系統(tǒng)優(yōu)化：參與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的改進(jìn)，提升數(shù)據(jù)獲取、存儲(chǔ)和處理的效率。

數(shù)據(jù)分析專家的角色是連接數(shù)據(jù)和技術(shù)與業(yè)務(wù)決策的關(guān)鍵橋梁，他們通過(guò)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治龊颓逦臏贤?，將?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在這個(gè)過(guò)程中，他們不僅需要深厚的學(xué)科知識(shí)，還需要敏銳的商業(yè)洞察力和卓越的溝通能力，以確保數(shù)據(jù)的價(jià)值能夠充分地被企業(yè)所利用。

數(shù)據(jù)分析專家崗位職責(zé)范文

第1篇 data analysis e_pert數(shù)據(jù)分析專家崗位職責(zé)描述崗位要求

職位描述：

職責(zé)描述：

manage and coordinate the work related to road test data collection， engine testing data collection.

管理和協(xié)調(diào)與道路試驗(yàn)數(shù)據(jù)收集、發(fā)動(dòng)機(jī)試驗(yàn)數(shù)據(jù)收集等相關(guān)工作

apply mathematics and engineering solution and provide crucial data analysis results and reports.

應(yīng)用數(shù)學(xué)和工程解決方案并提供重要數(shù)據(jù)的分析結(jié)果和報(bào)告

be the key contact person between acpl and cummins with relationship to data analytics science.

作為安康和康明斯關(guān)于數(shù)據(jù)分析技術(shù)之間的關(guān)鍵對(duì)接人

become the data analytics e_pert within acpl and provide training to other functions.

成為安康的技術(shù)分析專家并向其它職能提供相關(guān)培訓(xùn)

management of acpl telematics hardware and software and monitoring of status.

管理安康遠(yuǎn)程信息處理相關(guān)硬件和軟件及狀態(tài)監(jiān)測(cè)。

interpret data， analyze results using statistical techniques and provide ongoing reports

運(yùn)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)解讀數(shù)據(jù)、分析結(jié)果并提供相關(guān)報(bào)告

develop and implement databases， data collection systems， data analytics and other strategies that optimize statistical efficiency and quality

開(kāi)發(fā)和執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析法及其它優(yōu)化統(tǒng)計(jì)效率和質(zhì)量的策略

acquire data from primary or secondary data sources and maintain databases/data systems

獲取主要數(shù)據(jù)源或輔助數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)并維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)系統(tǒng)

identify， analyze， and interpret trends or patterns in comple_ data sets

識(shí)別、分析并解讀復(fù)雜數(shù)據(jù)集的動(dòng)態(tài)或模式

職位要求：

must 必備.

專業(yè)知識(shí)：

global perspective - taking a broad view when approaching issues， using a global lens.

全球視野-解決問(wèn)題時(shí)運(yùn)用廣闊的全球視角

collaborates - building partnerships and working collaboratively with others to meet shared objectives.

協(xié)同合作-建立伙伴關(guān)系并與他人協(xié)同工作，達(dá)成共同的目標(biāo)

communicates effectively - developing and delivering multi-mode communications that convey a clear understanding of the unique needs of different audiences.

有效溝通-開(kāi)發(fā)并交付多模式的溝通，傳達(dá)對(duì)不同客戶特殊需求的清晰理解

self-development - actively seeking new ways to grow and be challenged using both formal and informal development channels.

自我發(fā)展-積極尋求成長(zhǎng)的新路徑并利用正式和非正式的成長(zhǎng)渠道挑戰(zhàn)自我。

nimble learning - actively learning through e_perimentation when tackling new problems， using both successes and failures as learning fodder.

善于學(xué)習(xí)-處理新問(wèn)題時(shí)，從實(shí)踐中的成功和失敗經(jīng)驗(yàn)主動(dòng)學(xué)習(xí)

competencies/skills required 任職能力要求

must 必備

1.3-5 years of e_perience in the field of data analysis or relevant field.

具備3-5年數(shù)據(jù)分析或相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)

2.bachelor degree or above in mathematics， statistics， computer science of engineering

數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程本科及以上學(xué)歷

3.basic operation of matlab software;

matlab軟件基本操作；

4.knowledge of telematics operation will be a plus;

具備遠(yuǎn)程信息處理操作知識(shí)為加分項(xiàng)

5.good data processing and analysis skills;

良好的數(shù)據(jù)處理和分析能力；

6.good english listening， speaking， reading and writing skills.

良好的英語(yǔ)聽(tīng)、說(shuō)、讀、寫(xiě)能力

第2篇 數(shù)據(jù)分析專家（p8）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職位描述：

1、深入理解互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)作模式，對(duì)行業(yè)的規(guī)律、特點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)能夠發(fā)表獨(dú)到的見(jiàn)解，對(duì)行業(yè)政策、重大事件等熱點(diǎn)反應(yīng)靈敏，能夠快速捕捉和解讀行業(yè)熱點(diǎn)問(wèn)題。

2、構(gòu)建行業(yè)分析體系，建立和完善各行業(yè)的常規(guī)信息收集渠道，定期或根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展需求產(chǎn)出相關(guān)主題的分析報(bào)告。

3、結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展不同階段的需要，系統(tǒng)地建立監(jiān)控、分析、預(yù)測(cè)模型，為客戶管理、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)發(fā)展等提供決策支持。

4、與業(yè)務(wù)方、產(chǎn)品和技術(shù)部門等形成緊密合作，基于業(yè)務(wù)戰(zhàn)略規(guī)劃的需要安排優(yōu)先級(jí)，整合多方資源共同推動(dòng)業(yè)務(wù)拿到結(jié)果。

任職要求：

1、5年以上相關(guān)商業(yè)分析工作經(jīng)驗(yàn)

2、優(yōu)秀邏輯思維能力，擅長(zhǎng)研究分析，能夠系統(tǒng)性的思考和分析問(wèn)題，同時(shí)具有較好的報(bào)告呈現(xiàn)能力。

3、掌握主流的定性、定量市場(chǎng)研究方法，了解不同方法的工作流程、優(yōu)勢(shì)與局限性。熟悉了解行業(yè)研究、消費(fèi)者研究、競(jìng)爭(zhēng)標(biāo)桿、品牌調(diào)研等常見(jiàn)市場(chǎng)研究模塊。

4、良好的溝通能力、學(xué)習(xí)能力、執(zhí)行力、團(tuán)隊(duì)合作精神及抗壓能力，具備帶團(tuán)隊(duì)的能力，有格局、有影響力

第3篇 高級(jí)數(shù)據(jù)分析專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職位描述：

1. 深入研究業(yè)務(wù)，產(chǎn)品，數(shù)據(jù)三者的協(xié)作關(guān)系，挖掘產(chǎn)品綜合商業(yè)價(jià)值。提出業(yè)務(wù)與產(chǎn)品的策略建議。

2. 深入各產(chǎn)品線提升產(chǎn)品數(shù)據(jù)化能力。

3. 有前瞻性的數(shù)據(jù)分析視角，對(duì)產(chǎn)品策略提供決策建議。

任職要求：

1. 5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，有復(fù)雜業(yè)務(wù)體系中，產(chǎn)品業(yè)務(wù)策略分析經(jīng)驗(yàn)。

2. 對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，對(duì)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)，以及產(chǎn)品的數(shù)據(jù)價(jià)值鏈體系有足夠敏感性，有較強(qiáng)的邏輯分析能力，有較強(qiáng)的獨(dú)立思考能力；

3. 有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)經(jīng)歷者優(yōu)先；

4. 精通至少一種數(shù)據(jù)分析/挖掘軟件操作（如sas，spss， ibm intelligent miner等）者優(yōu)先；

5. 具備良好的溝通能力和抗壓能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神

第4篇 高級(jí)數(shù)據(jù)分析專家（高級(jí)經(jīng)理/總監(jiān)級(jí)別）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1、優(yōu)化和改進(jìn)現(xiàn)有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和報(bào)表系統(tǒng)，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，建立內(nèi)部運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)分析模型，并使之體系化；

2、對(duì)管理層和業(yè)務(wù)部門進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持，挖掘分析主題，開(kāi)展數(shù)據(jù)分析工作，基于數(shù)據(jù)分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門提供商業(yè)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議，持續(xù)改進(jìn)運(yùn)營(yíng)效果；

3、定期收集、調(diào)研行業(yè)內(nèi)競(jìng)企財(cái)務(wù)、產(chǎn)品、動(dòng)向等情報(bào)信息；定期收集市場(chǎng)信息、技術(shù)信息和政策信息；根據(jù)相關(guān)信息定期編寫(xiě)、出具調(diào)研分析報(bào)告；

4、外部數(shù)據(jù)公司的管理及外部數(shù)據(jù)運(yùn)用分析。

任職要求：

1、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、理工類等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷；

2、有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)調(diào)能力，能獨(dú)立完成專題分析項(xiàng)目；

3、邏輯思維嚴(yán)密，有很好的分析能力和報(bào)告展示能力，有很好商業(yè)嗅覺(jué)；

4、熟練使用sql者優(yōu)先，熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫(kù)軟件，如：oracle、mysql、sql server、hive等；

5、5年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)，零售、互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)背景優(yōu)先，有快消行業(yè)分析或品牌分析或競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

6、500強(qiáng)或十億級(jí)年銷售額快消企業(yè)相關(guān)崗位工作經(jīng)歷者優(yōu)先。

第5篇 大數(shù)據(jù)分析專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

1、從事海量數(shù)據(jù)分析、挖掘相關(guān)工作，給出數(shù)據(jù)分析報(bào)告或預(yù)測(cè)模型

2、能夠熟練使用邏輯回歸、決策樹(shù)、隨機(jī)森林、_gb等常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法及tensorflow、pytorch等深度學(xué)習(xí)算法

3、對(duì)概率統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理有扎實(shí)理解;

4、熟悉linu_開(kāi)發(fā)環(huán)境，熟悉開(kāi)源工具，能夠針對(duì)特定需求，綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)等工具，從數(shù)據(jù)中建模，解決問(wèn)題

5、熟練使用mysql、hive、spark等數(shù)據(jù)分析框架和工具針對(duì)某目的進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)先

6、有模型生命周期經(jīng)驗(yàn)(開(kāi)發(fā)、驗(yàn)證、性能監(jiān)控)的優(yōu)先

7、善于撰寫(xiě)文檔，善于積累和輸出者優(yōu)先

崗位要求：

1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能相關(guān)專業(yè)畢業(yè)優(yōu)先，基礎(chǔ)功底扎實(shí)，碩士?jī)?yōu)先；

2、對(duì)oracle、mongodb、hadoop，mysql、redis熟悉優(yōu)先；

3、熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)常見(jiàn)項(xiàng)目的使用（hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等）

4、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和技能者優(yōu)先，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)測(cè)試工具與方法、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理，可以靈活運(yùn)用sql實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)etl加工處理

5、具有團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的溝通協(xié)作能力，善于分析問(wèn)題本質(zhì)并解決問(wèn)題，善于學(xué)習(xí)，樂(lè)于

第6篇 數(shù)據(jù)分析專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

1.定期追蹤公司關(guān)鍵指標(biāo)，并從業(yè)務(wù)層面解析開(kāi)展情況，洞察業(yè)務(wù)動(dòng)作，提出指導(dǎo)改進(jìn)策略。

2.基于對(duì)業(yè)務(wù)的深度理解，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘與分析，針對(duì)公司關(guān)鍵指標(biāo)以及運(yùn)營(yíng)各業(yè)務(wù)線輸出專項(xiàng)分析報(bào)告，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，為運(yùn)營(yíng)決策、用戶營(yíng)銷等提供決策支持和優(yōu)化方向。

3.搭建數(shù)據(jù)分析體系，為公司制定和提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的價(jià)值

4.根據(jù)具體業(yè)務(wù)需要，對(duì)業(yè)務(wù)策略、產(chǎn)品優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持

崗位要求：

1.本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)優(yōu)先

2.具有5年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

3.精通sql、e_cel等，熟悉python；了解sas、spss、r等優(yōu)先

4.工作嚴(yán)謹(jǐn)，責(zé)任心強(qiáng)，有較強(qiáng)的溝通技巧，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)、分析問(wèn)題；思路清晰，邏輯性強(qiáng)，能獨(dú)立分析問(wèn)題和解決問(wèn)題。

第7篇 數(shù)據(jù)分析專家（經(jīng)營(yíng)分析）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)

1、對(duì)城市內(nèi)各類數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤和分析，運(yùn)營(yíng)統(tǒng)計(jì)周、月報(bào)表統(tǒng)計(jì)，對(duì)用戶體驗(yàn)和市場(chǎng)營(yíng)銷提出專業(yè)分析意見(jiàn)；

2、理解互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)服務(wù)平臺(tái)的方向與戰(zhàn)略，為公司運(yùn)營(yíng)決策、產(chǎn)品方向、市場(chǎng)策略提供數(shù)據(jù)分析報(bào)告；

3、調(diào)研運(yùn)營(yíng)部門的數(shù)據(jù)需求，為運(yùn)營(yíng)部門提供數(shù)據(jù)指導(dǎo)及業(yè)務(wù)建議；

4、完成領(lǐng)導(dǎo)臨時(shí)交辦的任務(wù)。

要求：

1、本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)分析等相關(guān)專業(yè)；

2、2年零售、互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)、o2o分析工作經(jīng)驗(yàn)；

3、精通e_cel表格，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析和挖掘，結(jié)合業(yè)務(wù)需求和分析成果，建立分析模型；

4、有生鮮電商平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。

第8篇 數(shù)據(jù)分析專家（iot方向）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、主要服務(wù)于集團(tuán)物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目，負(fù)責(zé)公司智慧家居、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析架構(gòu)的設(shè)計(jì)規(guī)劃、產(chǎn)品研發(fā)等平臺(tái)產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施工作；

2、根據(jù)公司業(yè)務(wù)發(fā)展需要，制定明確的物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)策略及具體研發(fā)執(zhí)行計(jì)劃；

3、提取公司成熟項(xiàng)目中成功的數(shù)據(jù)模型，設(shè)計(jì)公司可復(fù)用的數(shù)據(jù)模型，不斷積累公司的數(shù)據(jù)模型，降低開(kāi)發(fā)成本；

4、參與公司的技術(shù)相關(guān)的文檔評(píng)審，把關(guān)技術(shù)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的設(shè)計(jì)質(zhì)量。

崗位要求：

1.理工類相關(guān)專業(yè)畢業(yè) ，8年以上工作經(jīng)驗(yàn)；

2.具備面向一個(gè)以上相關(guān)行業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)解決方案設(shè)計(jì)能力，熟悉物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)；

3.熟悉物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)，熟悉主流的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品、應(yīng)用，了解物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)過(guò)程；

4.熟悉各種物聯(lián)網(wǎng)通信協(xié)議（如：http、mqtt、opc、modbus）；

5.有數(shù)據(jù)監(jiān)控，數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)應(yīng)用方面策劃、研發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

6.對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域有較深入的了解，有相關(guān)工作背景者優(yōu)先考慮；

7.熟悉it硬件知識(shí)、并且熟悉多種工廠plc、cnc等設(shè)備，還有各種設(shè)備品牌優(yōu)先；

8.良好的團(tuán)隊(duì)合作及協(xié)調(diào)能力，樂(lè)于接受挑戰(zhàn)，高度的工作熱情和責(zé)任心。

第9篇 商業(yè)數(shù)據(jù)分析專家bi職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位描述

1. 負(fù)責(zé)搭建并完善數(shù)據(jù)平臺(tái)，包括數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、上報(bào)、清洗、入倉(cāng)、分析和報(bào)表產(chǎn)出；

2. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動(dòng)實(shí)施落地；

3. 滿足業(yè)務(wù)多維數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析的需求；

4. 深入理解業(yè)務(wù)，通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析，挖掘有價(jià)值的業(yè)務(wù)信息，指導(dǎo)產(chǎn)品迭代

崗位要求

1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)或者相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷；

2. 熟悉java/python，精通sql，具有3年以上數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

3. 熟悉aws數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)組件，如：rds， redshift等，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。