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大數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)

更新時(shí)間:2024-05-19 查看人數(shù):29

大數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)

崗位職責(zé)是什么

大數(shù)據(jù)挖掘,是利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù),從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和知識(shí)的過程。這個(gè)崗位的核心在于,通過深入分析和挖掘,為企業(yè)決策提供有力的數(shù)據(jù)支持。

崗位職責(zé)要求

1. 精通大數(shù)據(jù)處理工具,如hadoop、spark、hive等,能夠進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)清洗、整合和預(yù)處理。

2. 深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如分類、聚類、回歸等,并能靈活應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目中。

3. 掌握python、r或java等編程語言,具備良好的編程習(xí)慣和問題解決能力。

4. 具備數(shù)據(jù)可視化技能,能使用tableau、power bi等工具展示分析結(jié)果,使非技術(shù)團(tuán)隊(duì)也能理解。

5. 對(duì)業(yè)務(wù)有敏銳洞察,能將數(shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)化為實(shí)際的業(yè)務(wù)策略建議。

崗位職責(zé)描述

大數(shù)據(jù)挖掘工程師的角色,不僅僅是技術(shù)專家,更是業(yè)務(wù)顧問。他們需要從海量數(shù)據(jù)中提煉出關(guān)鍵信息,揭示隱藏的模式和趨勢(shì),幫助管理層制定戰(zhàn)略。他們需要與各部門緊密合作,理解業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)并實(shí)施數(shù)據(jù)挖掘方案,以提升運(yùn)營(yíng)效率、優(yōu)化產(chǎn)品或服務(wù),甚至預(yù)測(cè)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)。

有哪些內(nèi)容

1. 數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理:負(fù)責(zé)收集來自多源的數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、去重、缺失值處理,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。

2. 模型構(gòu)建與驗(yàn)證:根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇合適的算法,構(gòu)建預(yù)測(cè)或分類模型,并通過交叉驗(yàn)證等方法評(píng)估模型性能。

3. 數(shù)據(jù)分析與解讀:運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行深度分析,生成洞察報(bào)告,解釋數(shù)據(jù)背后的意義。

4. 系統(tǒng)集成與優(yōu)化:將數(shù)據(jù)挖掘模型融入企業(yè)信息系統(tǒng),確保其穩(wěn)定運(yùn)行,并持續(xù)優(yōu)化提高效率。

5. 協(xié)作溝通:與產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)、it部門等進(jìn)行有效溝通,確保數(shù)據(jù)解決方案滿足實(shí)際需求。

6. 技術(shù)研究與創(chuàng)新:關(guān)注行業(yè)最新技術(shù)動(dòng)態(tài),探索新的數(shù)據(jù)挖掘方法和工具,推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)能力的不斷提升。

在這個(gè)角色中,大數(shù)據(jù)挖掘工程師不僅是數(shù)據(jù)的解讀者,也是業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)者。他們通過數(shù)據(jù)的力量,驅(qū)動(dòng)企業(yè)的智慧決策,引領(lǐng)業(yè)務(wù)向更高層次發(fā)展。

大數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)范文

第1篇 大數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)

大數(shù)據(jù)挖掘工程師 中騰信金融 中騰信金融信息服務(wù)(上海)有限公司,中騰信,中騰信公司,中騰信金融,中騰信 職責(zé)描述:

1、負(fù)責(zé)爬蟲和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā);

2、負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的抓取、分析、清洗、匯總、調(diào)度、存儲(chǔ),為公司業(yè)務(wù)提供正確穩(wěn)定的數(shù)據(jù)服務(wù);

3、負(fù)責(zé)針對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商、電商、社保等行業(yè)數(shù)據(jù)的爬取,為業(yè)務(wù)部門提供數(shù)據(jù)支持;

4、參與設(shè)計(jì)公司數(shù)據(jù)爬取系統(tǒng),針對(duì)東南亞國(guó)家特點(diǎn),進(jìn)行合理布局規(guī)劃配置;

任職要求:

1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),統(tǒng)招本科以上學(xué)歷;

2、3年以上python開發(fā)經(jīng)驗(yàn),至少2年以上實(shí)際爬蟲開發(fā)和內(nèi)容提取經(jīng)驗(yàn);

3、熟悉mysql/orcle/mongodb數(shù)據(jù)庫的常規(guī)使用;

4、設(shè)計(jì)爬蟲策略和防屏蔽規(guī)則,解決封賬號(hào)、封ip、驗(yàn)證碼等難點(diǎn);

5、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的抓取及數(shù)據(jù)規(guī)則清洗工作,保證正確的入庫數(shù)據(jù);

6、對(duì)技術(shù)熱衷,工作積極主動(dòng),溝通交流能力強(qiáng),具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;

7、有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)

崗位職責(zé)是什么大數(shù)據(jù)挖掘,是利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù),從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息和知識(shí)的過程。這個(gè)崗位的核心在于,通過深入分析和挖掘,為企業(yè)決策提供有力的數(shù)據(jù)支持。崗位
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