大數據中心崗位職責5篇

崗位職責是什么

大數據中心是企業(yè)數字化轉型的核心驅動力，它負責管理和分析海量的數據資源，以挖掘潛在價值，為決策制定提供依據。大數據中心的崗位則承擔著確保數據安全、準確、高效的角色，是企業(yè)數據戰(zhàn)略的重要執(zhí)行者。

崗位職責要求

1. 精通大數據處理技術，如hadoop、spark、hive等，熟悉數據倉庫建設和etl流程。

2. 具備扎實的數據庫管理能力，熟練使用sql進行數據查詢和分析。

3. 熟悉數據分析工具，如python、r或tableau，能進行復雜的數據建模和可視化。

4. 掌握數據安全和隱私保護相關法規(guī)，確保數據合規(guī)使用。

5. 具備良好的項目管理能力，能夠協(xié)調各部門資源，推進數據分析項目。

6. 擁有優(yōu)秀的溝通技巧，能將復雜的數據分析結果以清晰的方式呈現給非技術人員。

崗位職責描述

大數據中心崗位的日常工作包括但不限于：

1. 數據治理：負責數據質量控制，確保數據的準確性、完整性和一致性。

2. 數據存儲與管理：設計和優(yōu)化數據架構，管理數據存儲系統(tǒng)，保證數據的快速訪問和高效利用。

3. 數據分析：運用統(tǒng)計學方法和機器學習算法，從大量數據中提取有價值的信息，支持業(yè)務決策。

4. 報告與展示：制作數據報告，通過圖表等形式直觀展現數據趨勢和洞察，幫助管理層理解業(yè)務狀況。

5. 數據安全：實施數據安全策略，防止數據泄露，確保數據隱私。

6. 項目合作：與業(yè)務團隊密切協(xié)作，理解業(yè)務需求，開發(fā)數據驅動的解決方案。

有哪些內容

1. 技術實施：實施大數據平臺的搭建、維護和升級，確保其穩(wěn)定運行，滿足業(yè)務需求。

2. 數據挖掘與建模：設計并執(zhí)行數據挖掘任務，建立預測模型，為企業(yè)運營提供預測性洞見。

3. 報表開發(fā)：創(chuàng)建自定義報表，提供實時數據視圖，支持業(yè)務監(jiān)控和決策。

4. 數據安全審計：定期進行數據安全審計，評估并改進現有的數據保護措施。

5. 培訓與指導：對內部用戶進行數據分析工具的培訓，提升整個組織的數據素養(yǎng)。

6. 跨部門協(xié)作：與it、市場、產品等部門合作，確保數據驅動的決策與企業(yè)目標一致。

大數據中心崗位是一個集技術、分析和溝通于一體的角色，它需要對數據有深入的理解，同時具備解決復雜問題的能力，以驅動企業(yè)的數據創(chuàng)新和業(yè)務增長。

大數據中心崗位職責范文

第1篇 大數據中心負責人職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1.負責大數據業(yè)務平臺的整體框架設計、開發(fā)、迭代與維護，支撐業(yè)務高速發(fā)展；

2.負責搜集和挖掘各業(yè)務線數據需求，帶領團隊與數據研發(fā)團隊協(xié)作實現數據采集，etl，數據挖掘與分析，精準的定位用戶畫像；

3.負責根據各業(yè)務線的統(tǒng)計需求，進行數據建模與分析；

4.負責與數據開發(fā)團隊對接，共同對用戶行為數據的深度挖掘，用數據驅動產品迭代；

5.負責多平臺間數據庫系統(tǒng)整合。

任職要求：

1、計算機、數學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)本科及以上學歷；

2、至少3年以上大數據架構設計經驗，豐富的數據倉庫、數據挖掘的經驗；

3、精通python，java，scala，c/c++等一種或多種開發(fā)語言；

4、掌握數據庫基本原理，熟練操作sql；

5、熟悉機器學習算法、r語言及相關工具，熟悉數理統(tǒng)計，具備獨立數據建模能力，了解推薦系統(tǒng)設計和實現；了解或能快速熟悉掌握hadoop，spark，storm等分布式框架；

6、具有互聯網、電商、大數據分析相關工作經驗者優(yōu)先；

7、具備團隊領導力，較強的溝通協(xié)調能力、學習能力以及邏輯思維能力。

第2篇 集團大數據中心總經理職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責:

1. 負責集團整體大數據管理工作，根據公司戰(zhàn)略，對集團整體及各板塊的大數據體系進行整體規(guī)劃；

2. 負責集團大數據整體平臺的架構設計和實施；

3. 負責集團大數據應用的可研、實施，利用數據為集團賦能，提升數據價值；

4. 負責重點大數據技術方案的制定和決策；

5. 負責集團大數據項目的可研、方案評審、實施及驗收；

6. 負責團隊和項目管理。

任職資格:

1. 有8年以上大數據/數據應用相關工作經驗，至少3年團隊/項目管理經驗；

2. 熟悉 hadoop 生態(tài)圈相關技術及相關產品，大數據技術包括但不限于hadoop、yarn、hive，、kafka、impala、hbase、presto等，大數據產品包括但不限于cdh、星環(huán)、fusioninsight等；

3. 具備在大型集團或企業(yè)的大數據平臺搭建及大數據實施經驗；

4. 良好的溝通、團隊協(xié)作和組織統(tǒng)籌以及項目推動能力，良好的自驅能力以及目標導向能力，能承受工作壓力；

5. 具備大型公司或咨詢公司工作經驗者優(yōu)先；

6. 具備較強的業(yè)務理解和溝通能力。

第3篇 健康科技中心-高級大數據開發(fā)工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職位描述：

1. 基于hadoop生態(tài)系統(tǒng)進行大數據平臺建設；

2. 負責各業(yè)務條線相關指標數據的數據建模

3. 負責基于sqoop，hive、spark、sparksql、mysql進行大數據開發(fā)

4. 負責離線運算、實時計算平臺項目的設計、開發(fā)及運維

5. 負責對數據平臺進行性能調優(yōu)

任職要求：

1.統(tǒng)招本科或以上學歷，6年以上大數據開發(fā)工作經驗；

2.熟練掌握shell、python開發(fā)語言；

3.熟練掌握hadoop、hive、hbase、spark、spark sql、storm、sqoop、kafka、flume、sparkmlib等分布式框架原理，有相關的調優(yōu)、運維、開發(fā)經驗；

4.熟練掌握mysql數據庫集群；

5. 精通主流etl開發(fā)工具，如：informatica、data services、kettle;精通主流調度工具，如：azkaban， oozie；

6.有數據倉庫、分析系統(tǒng)、用戶畫像等產品開發(fā)經驗者優(yōu)先；

7.有較強的數據和業(yè)務結合能力；

8.有醫(yī)療或者大健康背景優(yōu)先；

9.有較強的獨立、主動的學習能力，良好的溝通表達能力。

第4篇 數據挖掘工程師-大數據中心職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位職責

1.參與環(huán)境業(yè)務需求分析，參與環(huán)境數據處理、分析、挖掘工作；

2.參與環(huán)境數據建模和分析算法設計實現；

3.參與環(huán)境大數據分析工具及平臺的研發(fā)；

4. 領導交辦的其他工作。

任職要求

1.應用數學、統(tǒng)計學、計算機、軟件工程、計量經濟等相關專業(yè)，有生態(tài)、環(huán)境相關背景者優(yōu)先；

2.了解數據挖掘分析算法及應用場景，有統(tǒng)計建模、數據挖掘、深度學習等實際工作經驗；

3.學習能力強，有數據分析意識和洞察能力；

4.具備良好溝通能力和團隊合作精神，工作主動，積極應對挑戰(zhàn)和壓力。

第5篇 30628-騰訊廣告大數據后臺開發(fā)高級工程師（研發(fā)中心-北京）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

負責廣告在線預估服務的架構設計和開發(fā)，支持高并發(fā)，高可用，低延遲；

負責廣告平臺用戶畫像線上系統(tǒng)的開發(fā)和維護；

負責高可用的任務調度系統(tǒng)開發(fā)，支持各種離線任務的分發(fā)和調度；

任職要求：

重點大學本科以上學歷，計算機相關專業(yè)；

兩年以上相關工作經驗，精通算法與數據結構，精通c++編程語言；

有扎實的編程功底和編碼習慣，以及良好的分析解決問題能力;

熟悉機器學習框架和分布式系統(tǒng)，熟悉tensorflow等機器學習框架者優(yōu)先;

積極主動，有責任心，勇于接受挑戰(zhàn)。