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大數(shù)據(jù)工程師崗位要求15篇

更新時間:2024-11-20 查看人數(shù):30
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大數(shù)據(jù)工程師崗位要求

第1篇 大數(shù)據(jù)工程師-廣告系統(tǒng)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、負(fù)責(zé)字節(jié)跳動海量用戶行為數(shù)據(jù)的處理,在分布式計算平臺基礎(chǔ)上建立高效、實時的數(shù)據(jù) pipeline;

2、負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)模式與規(guī)律,為實驗解釋、系統(tǒng)改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持;

3、負(fù)責(zé) hadoop,spark 等大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和平臺的改進(jìn),解決大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境集群可用性和性能優(yōu)化問題。

任職要求:

1、2019屆畢業(yè),本科及以上學(xué)歷,計算機相關(guān)專業(yè);

2、熱愛計算機科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),優(yōu)秀的編碼能力,樂于快速學(xué)習(xí)和嘗試新技術(shù)、新工具;

3、對數(shù)據(jù)敏感,掌握量化分析方法,善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題,提出假設(shè)并使用數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證;

4、對至少一項分布式計算平臺有使用經(jīng)驗,例如 hadoop,spark,hive,storm,kafka 等;

5、有參與開源項目對社區(qū)有貢獻(xiàn)的經(jīng)歷,有互聯(lián)網(wǎng)公司實習(xí)經(jīng)歷,有大數(shù)據(jù)處理或用戶行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先。

第2篇 工業(yè)大數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

職責(zé)描述:

1、針對工廠四大ai場景(機器視覺/圖像識別、機器學(xué)習(xí)/phm、知識發(fā)現(xiàn)、自然語言處理),給出有競爭力的算法實現(xiàn);

2、深入了解業(yè)務(wù)需求,能對算法和模型應(yīng)用效果進(jìn)行評估、分析和優(yōu)化等;

3、ai和大數(shù)據(jù)相關(guān)課程開發(fā)培訓(xùn);

任職要求:

1、全日制本科及以上學(xué)歷,有5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;

2、曾經(jīng)實作過ai算法功能,有深度學(xué)習(xí)項目和相關(guān)經(jīng)驗,圖像處理經(jīng)驗優(yōu)先考慮;

3、熟悉流行的ai學(xué)習(xí)開源工具,如tensorflow等,有計算機視覺、深度學(xué)習(xí)的開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

4、具備處理、清洗、核定分析數(shù)據(jù)能力,熟悉編程語言python等。

第3篇 大數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

這是一個為商業(yè)人工智能領(lǐng)域構(gòu)建實時大數(shù)據(jù)分析平臺的工作機會。我們希望您具備計算機科學(xué)或者相關(guān)專業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)背景,并擁有構(gòu)建分布式可擴展數(shù)據(jù)處理及大數(shù)據(jù)存儲方面的豐富經(jīng)驗。您將擔(dān)任跨職能的團(tuán)隊中的重要角色。我們希望您斗志昂揚,注重結(jié)果,積極主動,具備推動產(chǎn)品的增長和成功的成功經(jīng)驗。

工作職責(zé)

?在云端或者本地集群上構(gòu)建可擴展的實時數(shù)據(jù)處理流水線,收集、轉(zhuǎn)換、加載并管理各類數(shù)據(jù)源

?構(gòu)建可擴展的分布式數(shù)據(jù)存儲

?確保所構(gòu)建的數(shù)據(jù)處理管道具有高質(zhì)量并可審計

?開發(fā)相關(guān)工具以優(yōu)化數(shù)據(jù)的提取、分析及可視化效率

?評估數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域的新技術(shù),并開發(fā)原型,以持續(xù)改善工作

?與框架和其他團(tuán)隊合作,確保系統(tǒng)運行符合設(shè)計預(yù)期

工作要求

?全日制碩士以上學(xué)歷,計算機相關(guān)專業(yè),cet6

?具備大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)例如spark, kafka, hadoop, hbase, hive等的豐富經(jīng)驗

?具備五年以上java、scala、python相關(guān)工作經(jīng)驗,mysql, redshift等sql相關(guān)經(jīng)驗

?具備三年以上可擴展實時etl開發(fā)經(jīng)驗

?熟悉azure/aws/gcp相關(guān)工具與知識

?良好的書面/口頭溝通技巧

?具備機器學(xué)習(xí)算法方面工作經(jīng)驗者優(yōu)先

第4篇 大數(shù)據(jù)工程師-流式計算職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

崗位職責(zé):

1.負(fù)責(zé)對核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化/半自動化抽取、清洗、轉(zhuǎn)化、標(biāo)注等工作;

2.負(fù)責(zé)根據(jù)需求建立數(shù)據(jù)模型、進(jìn)行全網(wǎng)數(shù)據(jù)在線抽取分析;

3.負(fù)責(zé)算法的工程化、產(chǎn)品化工作;關(guān)注機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等方向前沿研究,并能將具體場景建模后與之結(jié)合快速工程化并落地;

4.完成各種面向業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型的定義和應(yīng)用開發(fā)規(guī)范的制定,并保證數(shù)據(jù)質(zhì)量;

5.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)計算平臺的研發(fā)工作。

任職要求:

1.計算機、信息系統(tǒng)、數(shù)學(xué)或相近專業(yè)本科以上學(xué)歷,4年以上軟件研發(fā)經(jīng)驗;

2.精通spark/hadoop/hive/hbase/并有實戰(zhàn)經(jīng)驗;

3.有scala, java, python等開發(fā)經(jīng)驗,精通sql;

4.有海量在線、離線數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗;

5.精通主流數(shù)據(jù)挖掘算法及其原理,能根據(jù)業(yè)務(wù)場景,建立挖掘模型,選擇最合適和高效的算法并實現(xiàn);

6.需要有責(zé)任心, 工作積極主動, 思路清晰,擅長溝通、有團(tuán)隊合作精神。

第5篇 大數(shù)據(jù)工程師-數(shù)據(jù)流方向職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、負(fù)責(zé)字節(jié)跳動所有產(chǎn)品線風(fēng)控方向的數(shù)據(jù)流和相關(guān)數(shù)據(jù)服務(wù);

2、面向超大規(guī)模數(shù)據(jù)問題,每天處理千億增量的用戶行為數(shù)據(jù);

3、負(fù)責(zé)流式數(shù)據(jù)的實時傳遞,清洗,轉(zhuǎn)換,計算,并對外提供查詢服務(wù);

4、負(fù)責(zé)相同數(shù)據(jù)集的批處理功能。

任職要求:

1、有至少tb以上級大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗,編碼能力強悍,具備生產(chǎn)系統(tǒng)快速 trouble-shooting 的經(jīng)驗和能力;

2、熟悉大數(shù)據(jù)處理工具/框架中的一項或多項,包括但不限于hadoop, mapreduce, hive, storm, spark, druid, kafka, hbase, canal,es等;

3、對開源社區(qū)有過貢獻(xiàn)者優(yōu)先,請在簡歷上說明。

第6篇 高級大數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

崗位職責(zé):

1、參與大數(shù)據(jù)開放平臺基礎(chǔ)能力建設(shè),承擔(dān)系統(tǒng)架構(gòu)、組件開發(fā)、方案驗證等工作;

2、參與構(gòu)建大數(shù)據(jù)系列產(chǎn)品,包括但不限于用戶畫像、用戶增長與用戶經(jīng)營、數(shù)據(jù)分析挖掘、實時計算、數(shù)據(jù)分發(fā)、機器學(xué)習(xí)平臺、風(fēng)控反欺詐等產(chǎn)品線;

任職要求:

1、 統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷,5年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗;

2、扎實的java基礎(chǔ),能熟練使用java進(jìn)行軟件功能開發(fā);

3、熟練掌握基于hadoop生態(tài)的大數(shù)據(jù)開發(fā)工具,包括hive、spark、hbase、sqoop、es、impala、flink、storm等,有實時系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;

4、熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法,例如聚類、回歸、決策樹等,有過nlp項目經(jīng)驗優(yōu)先;

5、有過互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)倉庫、分析系統(tǒng)、用戶畫像、廣告平臺等產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

6、工作積極主動,善于合作,敏而好學(xué);

第7篇 華為大數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)職位要求

職責(zé)描述:

1. 負(fù)責(zé)項目組數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模工作,能夠按要求、高質(zhì)量地完成任務(wù);

2. 熟練掌握分析設(shè)計工具,按照規(guī)范的要求,編寫設(shè)計文檔;

3. 按照設(shè)計功能,實現(xiàn)模塊的代碼編寫和維護(hù);

4. 按照公司的規(guī)范進(jìn)行編碼,并對開發(fā)的代碼進(jìn)行單元測試;

5. 負(fù)責(zé)項目開發(fā)過程中的技術(shù)攻關(guān)及運行中出現(xiàn)的技術(shù)問題。

任職資格:

1、3年以上數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗,包括不限于:etl、dw、olap、多維數(shù)據(jù)模型等;

2、一定的數(shù)據(jù)可視分析基礎(chǔ),熟練掌握power pivot、powerbi等工具用于數(shù)據(jù)分析;

3、有ssas方案的設(shè)計或開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;

4、熟練使用至少一款bi相關(guān)工具,包括tableau,powerbi,oracle biee,qlik等等。

5、理解數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)建模相關(guān)知識。

6、溝通能力優(yōu)秀,勤奮好學(xué),熱愛數(shù)據(jù)工作;

7、良好的團(tuán)隊精神,工作負(fù)責(zé),具有良好的職業(yè)操守。

8、本科以上學(xué)歷學(xué)位,具備cet-4/6優(yōu)先。

崗位要求:

學(xué)歷要求:本科

語言要求:不限

年齡要求:不限

工作年限:3-4年經(jīng)驗

第8篇 大數(shù)據(jù)工程師( elasticsearch/spark)職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

崗位職責(zé):

1、 負(fù)責(zé)基于elasticsearch的研發(fā);

2、 負(fù)責(zé)基于spark生態(tài)系統(tǒng)的研發(fā);

3、 負(fù)責(zé)elasticsearch/spark集群調(diào)優(yōu);

4、 負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。

任職要求:

1、 大學(xué)本科及以上學(xué)歷,計算機相關(guān)專業(yè);

2、 三年以上工作經(jīng)驗;

3、 熟練掌握java/scala后端開發(fā),如多線程、網(wǎng)絡(luò)等;

4、 熟練掌握python、shell中的一種腳本語言;

5、 熟悉spark 生態(tài)系統(tǒng)組件,如:hadoop、flume、kafka、hbase、hive、pig、zookeeper;

6、 熟悉linu_開發(fā)環(huán)境;

7、 熟悉elasticsearch、lucene優(yōu)先;

8、 能夠讀懂及書寫英文文檔;

9、 有spark調(diào)優(yōu)、統(tǒng)計學(xué)知識的優(yōu)先考慮;

10、 有機器學(xué)習(xí)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

11、 對新技術(shù)有孜孜不倦的熱情。

第9篇 大數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)職位要求

職責(zé)描述:

華為企業(yè)bg-大數(shù)據(jù)工程師

1、基于hadoop/spark/mppdb的大數(shù)據(jù)、數(shù)倉平臺架構(gòu)設(shè)計及開發(fā)工作

2、數(shù)據(jù)處理流程設(shè)計及開發(fā)

3、海量數(shù)據(jù)的采集、存儲、管理、分析、建模

4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)、數(shù)倉平臺的監(jiān)控及優(yōu)化,針對持續(xù)增長的數(shù)據(jù)提供相應(yīng)的解決方案

5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)、數(shù)倉項目的疑難問題解決,性能優(yōu)化

專業(yè)知識要求:

1、有3年以上相關(guān)崗位工作經(jīng)歷,或者非金融業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)或信息數(shù)據(jù)管理工作經(jīng)驗

2、數(shù)學(xué)、計算機技術(shù)等相關(guān)專業(yè)

3、精通大數(shù)據(jù)(mppdb、hadoop)等相關(guān)技術(shù),并精通hbase/hive/mr/spark/solr/storm/flink其中的任意3個組件技術(shù)。

4、至少精通主流數(shù)據(jù)庫技術(shù)oracle/postresql/mysql/sql server中的一種,精通數(shù)據(jù)倉庫理論架構(gòu),包括但不限于數(shù)據(jù)調(diào)度、etl、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)監(jiān)控;

5、精通1-2門開發(fā)語言(java/python/scala/shell)

6、具有比較突出的組織、策劃、協(xié)調(diào)及溝通能力,有強烈的結(jié)果導(dǎo)向和客戶導(dǎo)向。

崗位要求:

學(xué)歷要求:本科

語言要求:不限

年齡要求:不限

工作年限:3-5年

第10篇 微信安全大數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

通過海量數(shù)據(jù)挖掘建立微信安全畫像和數(shù)據(jù)倉庫,協(xié)助在線策略進(jìn)行安全控制

構(gòu)建機器學(xué)習(xí)無監(jiān)督或有監(jiān)督算法模型,協(xié)助精準(zhǔn)識別微信體系內(nèi)各種惡意行為

建立大規(guī)模文本內(nèi)容識別能力,包括但不限于文本分類,聚類等常見nlp任務(wù)模式

任職要求:

數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機、自然語言處理等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;或者三年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗;

熟悉經(jīng)典的聚類、分類等機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法,有大規(guī)模機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;

熟練掌握c++/java/scala/python等至少一門編程語言。

有主流大數(shù)據(jù)平臺spark/hadoop/flink/storm等平臺開發(fā)經(jīng)驗,熟悉分布式計算原理優(yōu)先

第11篇 流媒體大數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、負(fù)責(zé)直播端及服務(wù)端海量用戶行為數(shù)據(jù)的加工處理,數(shù)據(jù)洞察驅(qū)動業(yè)務(wù)優(yōu)化;

2、打造業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)平臺,支撐數(shù)據(jù)采集,加工,建模,分析,實驗,可視化的全流程;

3、打造業(yè)界領(lǐng)先的分布式計算,存儲系統(tǒng),解決大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境集群可用性和性能優(yōu)化問題。

任職要求:

1、熱愛計算機科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),優(yōu)秀的編碼能力,樂于快速學(xué)習(xí)和嘗試新技術(shù)、新工具;

2、對開源大數(shù)據(jù)系統(tǒng)有相關(guān)經(jīng)驗者優(yōu)先,包括但不限于hadoop/spark/hive/flink/kafka/druid 等;

3、對數(shù)據(jù)敏感,掌握量化分析方法,善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題者優(yōu)先。

第12篇 資深大數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

【崗位職責(zé)】:

1、參與公司數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)設(shè)計,負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)建設(shè);

2、依據(jù)公司的大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展路線,負(fù)責(zé)基于hadoop生態(tài)系統(tǒng)和mpp數(shù)據(jù)庫的大規(guī)模數(shù)據(jù)平臺的研發(fā)及數(shù)據(jù)倉庫建設(shè),提供可靠的數(shù)據(jù)存儲和訪問能力;

3、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)倉庫的搭建、開發(fā)、管理、監(jiān)控和性能調(diào)優(yōu),保證集群高效穩(wěn)定運行;

4、規(guī)劃與開發(fā)離線數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng),處理海量數(shù)據(jù),優(yōu)化存儲和計算架構(gòu)的性能;

5、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺技術(shù)難點攻關(guān)、技術(shù)選型評估,參與開發(fā)流程的討論與優(yōu)化;

6、參與公司數(shù)據(jù)治理策略等的制訂和實施;

7、負(fù)責(zé)協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)的需求分析、建模、寬表設(shè)計等工作;

8、負(fù)責(zé)系統(tǒng)核心代碼編寫、代碼審核和重構(gòu),指導(dǎo)和培訓(xùn)數(shù)據(jù)工程師、不斷進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化;

【任職資格】:

1、本科以上學(xué)歷,5年以上大數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)驗,帶領(lǐng)過10人以上的大數(shù)據(jù)團(tuán)隊;

2、有大型分布式系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗,負(fù)責(zé)過海量數(shù)據(jù)平臺上高可用、高性能分布式系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計;

3、熟悉大數(shù)據(jù)開發(fā)框架,熟悉hadoop,hbase,spark等及業(yè)界主流流處理平臺如,如storm,flunk,sparkstreaming等之一;

4、熟悉greenplum等數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),并有廣泛的實踐經(jīng)驗,具備維護(hù)和解決生產(chǎn)問題的能力;

5、熟悉掌握分布式存儲和nosql數(shù)據(jù)庫技術(shù)(如monogodb、redis等),有實際生產(chǎn)項目應(yīng)用經(jīng)驗;

6、熟練掌握java,python,scalar中的至少一種編程語言,掌握常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),算法,了解軟件工程、敏捷開發(fā)等知識,熟悉常用設(shè)計模式

7、理解soa,微服務(wù),中間件等paas相關(guān)的關(guān)鍵理念與技術(shù),并對其有廣泛的實踐與應(yīng)用經(jīng)驗,樂于。

8、有民航、電子商務(wù)、風(fēng)控等大數(shù)據(jù)設(shè)計和從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先。

第13篇 增長大數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

負(fù)責(zé)用戶增長方向的離線和實時數(shù)據(jù)倉庫體系建設(shè)工作,提升數(shù)據(jù)分析工作的效率;

結(jié)合內(nèi)外部數(shù)據(jù),構(gòu)建完整的用戶生命周期行為數(shù)據(jù)體系;

構(gòu)建的支持用戶增長的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品,支持快速的深度分析海量ab測試實驗結(jié)果;

深度分析用戶行為、行業(yè)情況和ab測試數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)挖掘算法對多維數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。

任職要求:

本科及以上學(xué)歷,計算機、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、通信等理工類相關(guān)專業(yè);

熟悉數(shù)據(jù)倉庫理論和技術(shù)體系,熟練掌握sql/hive/mapreduce/spark/flink等大規(guī)模數(shù)據(jù)處理技術(shù);

至少精通(python/java/scala/c++/r)一門編程語言,熟練運用各種常用算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ;

有分布式計算、分布式存儲、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗者優(yōu)先,有開發(fā)設(shè)計用戶畫像方面經(jīng)驗者優(yōu)先;

熟悉實時計算框架和相關(guān)處理技術(shù)者優(yōu)先;

熟悉growth hacking,或?qū)Υ朔较蛴信d趣者優(yōu)先。

第14篇 java大數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)職位要求

職責(zé)描述:

崗位職責(zé):

1、 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)算法實現(xiàn);

2、 負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)智能診斷課題任務(wù)。

崗位要求:

1、2年以上數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘及模型開發(fā)經(jīng)驗;

2、熟練掌握至少一門語言(java、python、r、scala)進(jìn)行挖掘和分析;熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具(sas、spss、r、python),對數(shù)據(jù)進(jìn)行快速驗證和分析;

3、熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)算法(決策樹、邏輯回歸、svm、貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等);有大數(shù)據(jù)并行處理分布式計算經(jīng)驗,熟悉hadoop/hive/storm/spark等;

4、熟悉數(shù)據(jù)可視化相關(guān)理論,有數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗優(yōu)先。

工作地點:福州

崗位要求:

學(xué)歷要求:本科及以上

語言要求:不限

年齡要求:不限

工作年限:經(jīng)驗1-3年

第15篇 大數(shù)據(jù)工程師(電商行業(yè))職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述:

工作職責(zé):

1、基于hive的數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)、etl開發(fā);

2、使用hive/flink等平臺進(jìn)行分析內(nèi)部及外部的數(shù)據(jù),配合業(yè)務(wù)團(tuán)隊進(jìn)行定量和定性分析,把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為業(yè)務(wù)增值的信息;

3、探索、評估新的技術(shù)和解決方案,提高數(shù)據(jù)并行計算能力和運行速度。

任職要求:

1、熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù):kafka/flink/hadoop/druid/hbase 等;

2、具備數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)理論知識,掌握主流數(shù)據(jù)庫管理和應(yīng)用,精通sql;

3、了解統(tǒng)計以及數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù),會使用關(guān)聯(lián)分析、分類預(yù)測、聚類分析等常用分析方法;

4、熟練使用 java、python、php、go語言中的一種或者多種;

6、兩年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗,有高性能分布式平臺開發(fā)經(jīng)驗,有電商行業(yè)經(jīng)驗優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)工程師崗位要求15篇

職位描述:崗位職責(zé):1.負(fù)責(zé)對核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化半自動化抽取、清洗、轉(zhuǎn)化、標(biāo)注等工作;2.負(fù)責(zé)根據(jù)需求建立數(shù)據(jù)模型、進(jìn)行全網(wǎng)數(shù)據(jù)在線抽取分析;3.負(fù)責(zé)算法的工程化、產(chǎn)品化工作;關(guān)注機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能等方向前沿研究,并能將具體場景建模后與之結(jié)合快速工程化并落地;4.完成各種面向業(yè)…
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