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崗位職責(zé)是什么
倉(cāng)庫(kù)工是企業(yè)物流系統(tǒng)中不可或缺的一環(huán)，主要負(fù)責(zé)物料、商品或設(shè)備的收發(fā)、存儲(chǔ)和管理，確保倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)順暢，庫(kù)存準(zhǔn)確無(wú)誤。
崗位職責(zé)要求
1. 具備基本的數(shù)學(xué)和讀寫能力，能理解并執(zhí)行工作指令。
2. 熟悉倉(cāng)庫(kù)管理流程，包括入庫(kù)、出庫(kù)、盤點(diǎn)等操作。
3. 能夠安全操作叉車或其他倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備，并持有相關(guān)證書。
4. 具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能適應(yīng)快節(jié)奏的工作環(huán)境。
5. 注重細(xì)節(jié)，責(zé)任心強(qiáng)，保證庫(kù)存數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。
6. 能夠遵守公司規(guī)章制度和安全操作規(guī)程。
崗位職責(zé)描述
倉(cāng)庫(kù)工的主要工作集中在物資的物理移動(dòng)和信息記錄。他們需要接收和檢查新到貨品，確保數(shù)量和質(zhì)量符合訂單要求，隨后將貨品正確地存放在指定位置。在出庫(kù)時(shí)，倉(cāng)庫(kù)工要準(zhǔn)確揀選和打包貨物，準(zhǔn)備發(fā)貨。此外，定期進(jìn)行庫(kù)存盤點(diǎn)，以確保庫(kù)存數(shù)據(jù)與實(shí)物一致，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并報(bào)告任何差異。在日常工作中，他們還需要維護(hù)倉(cāng)庫(kù)的清潔和整潔，確保作業(yè)區(qū)域的安全。
有哪些內(nèi)容
1. 物資接收與驗(yàn)貨：接收供應(yīng)商送來(lái)的貨物，對(duì)照訂單進(jìn)行數(shù)量和質(zhì)量檢查，記錄相關(guān)信息。
2. 存儲(chǔ)管理：根據(jù)貨物種類、大小和存儲(chǔ)要求，合理安排貨架和存儲(chǔ)位置，確保先進(jìn)先出的原則得以實(shí)施。
3. 揀選與包裝：根據(jù)訂單需求，準(zhǔn)確揀選出庫(kù)貨物，進(jìn)行必要的包裝和標(biāo)記，準(zhǔn)備發(fā)貨。
4. 庫(kù)存盤點(diǎn)：定期進(jìn)行庫(kù)存盤點(diǎn)，對(duì)比實(shí)物與系統(tǒng)數(shù)據(jù)，糾正任何差異，保持庫(kù)存準(zhǔn)確性。
5. 設(shè)備操作：安全、高效地使用叉車、堆高機(jī)等倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備，進(jìn)行貨品的搬運(yùn)和堆垛。
6. 倉(cāng)庫(kù)維護(hù)：保持倉(cāng)庫(kù)的衛(wèi)生和整潔，定期檢查貨架和設(shè)備，確保其良好運(yùn)行狀態(tài)。
7. 信息記錄與更新：及時(shí)更新庫(kù)存系統(tǒng)，記錄出入庫(kù)信息，確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。
8. 協(xié)作溝通：與同事、采購(gòu)、銷售等部門有效溝通，協(xié)調(diào)處理庫(kù)存問題，確保供應(yīng)鏈的暢通。
作為倉(cāng)庫(kù)工，他們的工作直接關(guān)乎企業(yè)的物流效率和客戶滿意度，因此，他們必須具備高度的責(zé)任心和專業(yè)技能，以確保每一環(huán)節(jié)的無(wú)縫對(duì)接。
倉(cāng)庫(kù)工崗位職責(zé)范文
第1篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)
資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師(嚴(yán)選)-郵件事業(yè)部172 網(wǎng)易集團(tuán) 網(wǎng)易(杭州)網(wǎng)絡(luò)有限公司,杭州網(wǎng)易,網(wǎng)易,網(wǎng)易杭州,網(wǎng)易游戲,網(wǎng)易網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)易集團(tuán),網(wǎng)易 工作職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)電商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建、etl開發(fā)與維護(hù);
2. 完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、編寫計(jì)算任務(wù)、接口開發(fā);
3. 參于數(shù)據(jù)規(guī)范制定、文檔編寫。
任職要求:
1.本科以上學(xué)歷,軟件工程/計(jì)算機(jī)/通信/數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2.熟悉hive sql語(yǔ)言,熟悉shell, python等至少一種腳本語(yǔ)言;
3.有hadoop、spark、flink等至少一種大數(shù)據(jù)平臺(tái)的使用經(jīng)驗(yàn);
4.理解能力強(qiáng),善于溝通,有責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神;
5.有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、商業(yè)數(shù)據(jù)分析、增長(zhǎng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第2篇 資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師職責(zé)任職要求
資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)
資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師職位描述:
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的整體規(guī)劃和設(shè)計(jì);
2、根據(jù)上層業(yè)務(wù)邏輯整合優(yōu)化平臺(tái)數(shù)據(jù)流程，技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān);
3、對(duì)數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)支持，協(xié)助方案規(guī)劃。
任職要求
1、精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論、深入了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)，精通邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì);
2、對(duì)hive、hbase、hadoop、map/reduce、spark有深入了解;
3、精通主流數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)(如oracle、sqlserver、mysql等)，精通sql，有較強(qiáng)的sql編碼及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
4、能夠?qū)I(yè)務(wù)需求進(jìn)行抽象并據(jù)此進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì);
5、具有較強(qiáng)的溝通，表達(dá)及文檔編寫能力，有大數(shù)據(jù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6、數(shù)據(jù)java開發(fā)，有相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn);
7、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)技術(shù)，如 etl、調(diào)度相關(guān)、報(bào)表開發(fā)。
職位描述:
1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的整體規(guī)劃和設(shè)計(jì);
2、根據(jù)上層業(yè)務(wù)邏輯整合優(yōu)化平臺(tái)數(shù)據(jù)流程，技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān);
3、對(duì)數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供技術(shù)支持，協(xié)助方案規(guī)劃。
任職要求
1、精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施方法論、深入了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系架構(gòu)，精通邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設(shè)計(jì);
2、對(duì)hive、hbase、hadoop、map/reduce、spark有深入了解;
3、精通主流數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)(如oracle、sqlserver、mysql等)，精通sql，有較強(qiáng)的sql編碼及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);
4、能夠?qū)I(yè)務(wù)需求進(jìn)行抽象并據(jù)此進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì);
5、具有較強(qiáng)的溝通，表達(dá)及文檔編寫能力，有大數(shù)據(jù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6、數(shù)據(jù)java開發(fā)，有相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn);
7、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)技術(shù)，如 etl、調(diào)度相關(guān)、報(bào)表開發(fā)。
第3篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
【職位描述】
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析模型設(shè)計(jì)，進(jìn)行維度建模，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)、優(yōu)化，etl數(shù)據(jù)處理；
2.負(fù)責(zé)公司各業(yè)務(wù)底層數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，挖掘不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的業(yè)務(wù)標(biāo)簽；
3.基于業(yè)務(wù)，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，分析并挖掘數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值；
【職位要求】
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)及相關(guān)專業(yè)，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；
2、有1-3年數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，需要有互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)經(jīng)驗(yàn)；
3、精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，能夠熟練進(jìn)行事實(shí)表、維度表、匯總表的建模，具備大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)；
4、有豐富的 sql 編程經(jīng)驗(yàn)及 etl 流程，有spark sql/hive相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有ma_compute 使用經(jīng)驗(yàn)更佳;
5、了解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理方法；
6、熟練使用java/scala/python等開發(fā)語(yǔ)言中的一種；
7、有強(qiáng)烈的責(zé)任心，良好的溝通能力，團(tuán)隊(duì)合作精神和優(yōu)秀的執(zhí)行能力。
【更多福利】
定期：組織行業(yè)或?qū)I(yè)會(huì)，共同學(xué)習(xí)才能有進(jìn)步
職業(yè)發(fā)展：優(yōu)秀員工、優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)、靈活的晉升與調(diào)薪機(jī)制
豐厚獎(jiǎng)金：項(xiàng)目獎(jiǎng)金、年終獎(jiǎng)、期權(quán)計(jì)劃
員工關(guān)懷：年度體檢、生日會(huì)、節(jié)日禮物、team building、結(jié)婚生育禮金、撫恤金
節(jié)日假期：法定假期、額外補(bǔ)充年假、帶薪病假、姨媽假、“38”節(jié)假期
【我們的團(tuán)隊(duì)】
信用飛是一家垂直于航旅領(lǐng)域的消費(fèi)金融科技公司，致力于“科技讓金融更簡(jiǎn)單”來(lái)提高飛行人群的金融體驗(yàn)。在金融領(lǐng)域，信用飛是京東金融戰(zhàn)略合作伙伴；在航空領(lǐng)域，信用飛是春秋航空、航班管家、東方航空、首都航空等多家航司的優(yōu)質(zhì)合作伙伴，為飛行人群提供在航空?qǐng)鼍爸Ц?、分期、借貸等金融服務(wù)。信用飛致力于用科技優(yōu)化航空金融，讓更多人在飛行過程中享受更好的權(quán)益和服務(wù)，越飛越有錢。團(tuán)隊(duì)由來(lái)自春秋航空、攜程、騰訊、阿里巴巴、網(wǎng)易、渣打銀行、滴滴出行等行業(yè)精英組成，目前業(yè)務(wù)迅速擴(kuò)張中。
【技術(shù)團(tuán)隊(duì)】
技術(shù)氛圍濃厚，團(tuán)隊(duì)成員背景及技術(shù)水平優(yōu)秀，由來(lái)自騰訊、阿里、2345、富友支付等行業(yè)技術(shù)精英組成，團(tuán)隊(duì)不定期舉辦各類技術(shù)會(huì)以及外部技術(shù)大牛培訓(xùn)會(huì)，擅于，一起學(xué)習(xí)，共同成長(zhǎng)~
【工作地點(diǎn)】
長(zhǎng)寧區(qū)淮海西路432號(hào)凱利大廈4樓
（地鐵3號(hào)線、4號(hào)線、10號(hào)線虹橋路站4號(hào)出口步行400米，地鐵11號(hào)線交通大學(xué)站5號(hào)出口步行800米）
第4篇 etl工程師（中級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模和etl技術(shù)工作，參與數(shù)據(jù)項(xiàng)目各類數(shù)據(jù)源etl的接口設(shè)計(jì)和文檔、流程規(guī)范；
2、負(fù)責(zé)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)校驗(yàn)相關(guān)開發(fā)工作；
3. 配合使用主流數(shù)據(jù)挖掘工具、etl工具、bi展現(xiàn)的設(shè)計(jì)和開發(fā)；
4、 能夠按照公司全面質(zhì)量管理的要求，高質(zhì)量地完成各類技術(shù)支持工作。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)；
2.熟悉etl開發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)流程，熟悉mysql、oracle， ms sql server等主流數(shù)據(jù)庫(kù)，表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，存儲(chǔ)過程編寫；
3.有一定的sql調(diào)優(yōu)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，具有bi相關(guān)知識(shí)；
4.有hana、hive經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
5.具備財(cái)務(wù)基礎(chǔ)知識(shí)或者erp基礎(chǔ)知識(shí)者優(yōu)先；
第5篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師職責(zé)任職要求
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)
工作內(nèi)容:
1.集團(tuán)大數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)等核心數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā);
2.負(fù)責(zé)維護(hù)和搭建高性能的hbase/hadoop/spark/storm等離線和實(shí)時(shí)分布式計(jì)算平臺(tái)，并根據(jù)系統(tǒng)壓力提前規(guī)劃并給出性能優(yōu)化方案;
3.為運(yùn)營(yíng)決策、線上數(shù)據(jù)服務(wù)提供可靠穩(wěn)定的數(shù)據(jù)服務(wù);
4.負(fù)責(zé)開源大數(shù)據(jù)平臺(tái)與產(chǎn)品和相關(guān)技術(shù)的追蹤和研究;
職位要求:
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷 - 扎實(shí)的php/python/java編程能力;
2.了解olap、etl、分布式數(shù)據(jù)庫(kù) - 具有良好的平臺(tái)化思維，溝通理解能力，和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;
具備以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先:
- 熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)/日志分析及可視化工具者;
- 精通habse、hive、strom、zookeeper、spark等分布式開源軟件，有多年實(shí)際開發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
- 具有開源項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者;
工作內(nèi)容:
1.集團(tuán)大數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)等核心數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā);
2.負(fù)責(zé)維護(hù)和搭建高性能的hbase/hadoop/spark/storm等離線和實(shí)時(shí)分布式計(jì)算平臺(tái)，并根據(jù)系統(tǒng)壓力提前規(guī)劃并給出性能優(yōu)化方案;
3.為運(yùn)營(yíng)決策、線上數(shù)據(jù)服務(wù)提供可靠穩(wěn)定的數(shù)據(jù)服務(wù);
4.負(fù)責(zé)開源大數(shù)據(jù)平臺(tái)與產(chǎn)品和相關(guān)技術(shù)的追蹤和研究;
職位要求:
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷 - 扎實(shí)的php/python/java編程能力;
2.了解olap、etl、分布式數(shù)據(jù)庫(kù) - 具有良好的平臺(tái)化思維，溝通理解能力，和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;
具備以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先:
- 熟練使用各種數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)/日志分析及可視化工具者;
- 精通habse、hive、strom、zookeeper、spark等分布式開源軟件，有多年實(shí)際開發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);
- 具有開源項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者;
第6篇 bi數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)
bi工程師-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 涂鴉智能 杭州涂鴉科技有限公司,涂鴉智能,愛相機(jī) 崗位職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)調(diào)研、需求理解,數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn);
2. 負(fù)責(zé)建立數(shù)據(jù)模型,根據(jù)業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)主題;
3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的etl編寫,參與團(tuán)隊(duì)etl流程的優(yōu)化及解決etl相關(guān)技術(shù)問題;
4. 理解業(yè)務(wù)方的數(shù)據(jù)需求,提供面向業(yè)務(wù)的olap、報(bào)表、數(shù)據(jù)提取等數(shù)據(jù)服務(wù);
任職要求:
1. 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),2-5年企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2. sql技能嫻熟,精通hive-sql,presto-sql
3. 具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ),熟悉java或scala語(yǔ)言;
4. 有過2年以上bi項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),熟悉開源的bi工具如:metabase,superset,redash.有實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)。
7. 有良好的溝通能力,善于主動(dòng)思考和行動(dòng),有極強(qiáng)的責(zé)任心和自驅(qū)力。
第7篇 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師—（杭州）營(yíng)銷服務(wù)事業(yè)部職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)金融行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開發(fā)工作
2、負(fù)責(zé)與多個(gè)應(yīng)用對(duì)接的接口和框架設(shè)計(jì)
3、充分理解產(chǎn)品需求，能夠結(jié)合需求進(jìn)行任務(wù)設(shè)計(jì)，完成詳細(xì)設(shè)計(jì)文檔的編寫。
崗位要求：
1. 從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及商業(yè)智能（bi）領(lǐng)域工作至少3年以上，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)方法論，并有實(shí)際的模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，有大型數(shù)倉(cāng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
2. 精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域知識(shí)和管理技能，包括但不局限于：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能調(diào)優(yōu)等；
3.有主流商業(yè)/開源etl工具（informatica、datastage、kettle等）使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4. 熟悉hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，包括hdfs、map-reduce、hive、hbase、spark等，具備海量數(shù)據(jù)加工處理（etl）相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
5. 具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)意識(shí)與良好的溝通能力及高度的工作責(zé)任感，熱愛技術(shù)，有很強(qiáng)的鉆研能力，樂于接受有挑戰(zhàn)性的任務(wù)；
6、有團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
第8篇 高級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1、規(guī)劃業(yè)務(wù)主題模型，與業(yè)務(wù)溝通并管理數(shù)據(jù)需求；
2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市建設(shè)，數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)和推進(jìn)開發(fā)；
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理，梳理工作流程和方法，保證口徑統(tǒng)一、指標(biāo)規(guī)范、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確；
4、培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)數(shù)倉(cāng)能力
任職要求：
1、有至少3年數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施及至少2年模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，本科以上學(xué)歷；
2、深入理解dw，bi相關(guān)的知識(shí)，包括：etl、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、olap、3nf和多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)等；
3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論，以及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)層級(jí)關(guān)系，精通多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，具備大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)和處理性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
4、熟練使用主流數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)工具。精通sql，能夠熟練使用hiveql和spark sql進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)，熟悉hive數(shù)據(jù)模型優(yōu)化；
5、熟悉db2、oracle、teradata、greenplum等主流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)之一
6、熟悉hadoop、hive，具備海量數(shù)據(jù)處理和性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)hadoop、hive源碼有研究更佳
7、學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，優(yōu)秀的邏輯思維能力和業(yè)務(wù)需求分析能力，較好的溝通交流能力，能夠迅速融入團(tuán)隊(duì)
第9篇 倉(cāng)庫(kù)工崗位職責(zé)要求
1.物料的裝卸、堆碼。
2.配合倉(cāng)管員和叉車工的工作。
3.日常工具清理與庫(kù)區(qū)保潔。
第10篇 倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)
資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師(嚴(yán)選)-郵件事業(yè)部172 網(wǎng)易集團(tuán) 網(wǎng)易(杭州)網(wǎng)絡(luò)有限公司,杭州網(wǎng)易,網(wǎng)易,網(wǎng)易杭州,網(wǎng)易游戲,網(wǎng)易網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)易集團(tuán),網(wǎng)易 工作職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)電商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建、etl開發(fā)與維護(hù);
2. 完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、編寫計(jì)算任務(wù)、接口開發(fā);
3. 參于數(shù)據(jù)規(guī)范制定、文檔編寫。
任職要求:
1.本科以上學(xué)歷,軟件工程/計(jì)算機(jī)/通信/數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2.熟悉hive sql語(yǔ)言,熟悉shell, python等至少一種腳本語(yǔ)言;
3.有hadoop、spark、flink等至少一種大數(shù)據(jù)平臺(tái)的使用經(jīng)驗(yàn);
4.理解能力強(qiáng),善于溝通,有責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神;
5.有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、商業(yè)數(shù)據(jù)分析、增長(zhǎng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第11篇 資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師崗位職責(zé)
資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師(嚴(yán)選)-郵件事業(yè)部172 網(wǎng)易集團(tuán) 網(wǎng)易(杭州)網(wǎng)絡(luò)有限公司,杭州網(wǎng)易,網(wǎng)易,網(wǎng)易杭州,網(wǎng)易游戲,網(wǎng)易網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)易集團(tuán),網(wǎng)易 工作職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)電商數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建、etl開發(fā)與維護(hù);
2. 完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、編寫計(jì)算任務(wù)、接口開發(fā);
3. 參于數(shù)據(jù)規(guī)范制定、文檔編寫。
任職要求:
1.本科以上學(xué)歷,軟件工程/計(jì)算機(jī)/通信/數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);
2.熟悉hive sql語(yǔ)言,熟悉shell, python等至少一種腳本語(yǔ)言;
3.有hadoop、spark、flink等至少一種大數(shù)據(jù)平臺(tái)的使用經(jīng)驗(yàn);
4.理解能力強(qiáng),善于溝通,有責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)精神;
5.有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、商業(yè)數(shù)據(jù)分析、增長(zhǎng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第12篇 廣告數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、廣告業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)和管理，包括但不限于數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)安全相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定；
2、負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)協(xié)同規(guī)劃與設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型，并快速實(shí)現(xiàn)；
3、參與數(shù)據(jù)治理工作，提升數(shù)據(jù)易用性及數(shù)據(jù)質(zhì)量；
4、參與大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃、為數(shù)據(jù)挖據(jù)、應(yīng)用團(tuán)隊(duì)提供應(yīng)用指導(dǎo)。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，2年以上互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)、開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2、熟練使用hadoop及hive，熟悉hql、java、python等編程語(yǔ)言；
3、具有web開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4、有elasticsearch、druid、hbase使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第13篇 資深數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)
1、基于公司數(shù)據(jù)建設(shè)需要，完成數(shù)據(jù)內(nèi)容開發(fā)等工作，維護(hù)與完善數(shù)據(jù)模型各類信息；
2、負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)線系統(tǒng)的信息調(diào)研、表與字段的關(guān)系梳理，根據(jù)業(yè)務(wù)及日常需求來(lái)優(yōu)化模型；
3、工作中對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)內(nèi)容建設(shè)等工作主動(dòng)深度思考，提升效能、促進(jìn)組織和系統(tǒng)發(fā)展；
4、負(fù)責(zé)核心數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型代碼開發(fā)，跟進(jìn)etl的完成。負(fù)責(zé)接入源系統(tǒng)數(shù)據(jù)的腳本開發(fā)、數(shù)據(jù)測(cè)試與驗(yàn)證、以及調(diào)度開發(fā)等工作；
5、與上游系統(tǒng)與下游應(yīng)用同事溝通協(xié)作，推動(dòng)各類需求在數(shù)據(jù)模型中的落地；
6、跟蹤、監(jiān)測(cè)、維護(hù)及優(yōu)化數(shù)據(jù)模型，確保數(shù)據(jù)模型被使用。
任職資格
1、本科以上學(xué)歷，5年或以上金融行業(yè)數(shù)據(jù)類工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)組件，如：hive、mapreduce、spark、hbase等；具備編寫、優(yōu)化復(fù)雜sql的能力；
3、負(fù)責(zé)過大型數(shù)據(jù)平臺(tái)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)，具有扎實(shí)的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的理論功底；
4、掌握一定的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理方法論、評(píng)估模型設(shè)計(jì)、質(zhì)量報(bào)表設(shè)計(jì)，能夠根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求制定數(shù)據(jù)質(zhì)量探查規(guī)則并進(jìn)行實(shí)施；
5、掌握一定元數(shù)據(jù)管理方法論、元數(shù)據(jù)管理設(shè)計(jì)。
6、能夠圍繞業(yè)務(wù)和產(chǎn)品特征建模并解決問題；
7、具有豐富的數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；
8、基于公司數(shù)據(jù)建設(shè)需要，完成數(shù)據(jù)內(nèi)容開發(fā)等工作，維護(hù)與完善數(shù)據(jù)模型各類信息。
