- 目錄
崗位職責(zé)是什么
數(shù)據(jù)工，是企業(yè)數(shù)據(jù)處理團(tuán)隊(duì)中的關(guān)鍵角色，主要負(fù)責(zé)收集、整理、分析和解讀各類(lèi)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為企業(yè)的決策制定提供有力的數(shù)據(jù)支持。
崗位職責(zé)要求
1. 熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具，如excel、sql、python等，具備數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理和建模的能力。
2. 具備良好的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，能理解和應(yīng)用相關(guān)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。
3. 對(duì)業(yè)務(wù)流程有深入理解，能將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問(wèn)題并進(jìn)行解答。
4. 注重細(xì)節(jié)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
5. 良好的溝通技巧，能以清晰易懂的方式呈現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)洞察。
崗位職責(zé)描述
數(shù)據(jù)工的工作日常涉及到對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理，從多個(gè)來(lái)源整合數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)不一致性，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)湖。他們需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，發(fā)現(xiàn)潛在的模式、趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)，為管理層提供戰(zhàn)略性的見(jiàn)解。此外，他們還需要監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)問(wèn)題，保證數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策過(guò)程的可靠性。
有哪些內(nèi)容
1. 數(shù)據(jù)采集與整理：從內(nèi)部系統(tǒng)、外部api或其他數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和格式化，確保數(shù)據(jù)可用性。
2. 數(shù)據(jù)分析：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性分析，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察。
3. 報(bào)告撰寫(xiě)：創(chuàng)建數(shù)據(jù)報(bào)告和可視化圖表，以直觀的方式展示分析結(jié)果，幫助管理層理解數(shù)據(jù)背后的故事。
4. 項(xiàng)目協(xié)作：與業(yè)務(wù)部門(mén)、it部門(mén)和其他數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，確保數(shù)據(jù)需求得到滿(mǎn)足，同時(shí)推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的改進(jìn)措施。
5. 系統(tǒng)維護(hù)：維護(hù)和優(yōu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，包括數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)管道和分析工具，提高數(shù)據(jù)處理效率。
6. 持續(xù)學(xué)習(xí)：跟蹤最新的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和行業(yè)動(dòng)態(tài)，不斷提升自身的數(shù)據(jù)分析能力，以適應(yīng)企業(yè)的發(fā)展需求。
數(shù)據(jù)工的角色在當(dāng)今數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)環(huán)境中至關(guān)重要，他們的工作成果直接影響到企業(yè)的決策質(zhì)量和業(yè)務(wù)績(jī)效。作為數(shù)據(jù)工，不僅要具備技術(shù)能力，還需要具備業(yè)務(wù)敏感性和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。
數(shù)據(jù)工崗位職責(zé)范文
第1篇 大數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)職位要求
職責(zé)描述：
華為企業(yè)bg-大數(shù)據(jù)工程師
1、基于hadoop/spark/mppdb的大數(shù)據(jù)、數(shù)倉(cāng)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)工作
2、數(shù)據(jù)處理流程設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)
3、海量數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、管理、分析、建模
4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)、數(shù)倉(cāng)平臺(tái)的監(jiān)控及優(yōu)化，針對(duì)持續(xù)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)提供相應(yīng)的解決方案
5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)、數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目的疑難問(wèn)題解決，性能優(yōu)化
專(zhuān)業(yè)知識(shí)要求：
1、有3年以上相關(guān)崗位工作經(jīng)歷，或者非金融業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)或信息數(shù)據(jù)管理工作經(jīng)驗(yàn)
2、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)
3、精通大數(shù)據(jù)（mppdb、hadoop）等相關(guān)技術(shù)，并精通hbase/hive/mr/spark/solr/storm/flink其中的任意3個(gè)組件技術(shù)。
4、至少精通主流數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)oracle/postresql/mysql/sql server中的一種，精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論架構(gòu)，包括但不限于數(shù)據(jù)調(diào)度、etl、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)監(jiān)控；
5、精通1-2門(mén)開(kāi)發(fā)語(yǔ)言（java/python/scala/shell）
6、具有比較突出的組織、策劃、協(xié)調(diào)及溝通能力，有強(qiáng)烈的結(jié)果導(dǎo)向和客戶(hù)導(dǎo)向。
崗位要求：
學(xué)歷要求：本科
語(yǔ)言要求：不限
年齡要求：不限
工作年限：3-5年
第2篇 erp數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)erp數(shù)據(jù)工程師職責(zé)任職要求
erp數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)
1.需要將原來(lái)各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，整理并導(dǎo)入到erp。2.與業(yè)務(wù)部門(mén)溝通，收集需要導(dǎo)入的數(shù)據(jù)。3.有計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)背景，熟悉系統(tǒng)維護(hù)，可以幫助用戶(hù)解決日常簡(jiǎn)單問(wèn)題，懂?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)者優(yōu)先考慮4.熟練運(yùn)用e_cel5.三年左右工作經(jīng)驗(yàn)，英語(yǔ)一般。6.工作認(rèn)真負(fù)責(zé).細(xì)致，有較強(qiáng)的責(zé)任心。
第3篇 python數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
1.?高校數(shù)據(jù)庫(kù)的管理與維護(hù)；
2.?高校數(shù)據(jù)的分析；
3.?協(xié)助開(kāi)發(fā)各類(lèi)數(shù)據(jù)平臺(tái)；
4.?數(shù)據(jù)清洗與入庫(kù)；
5.?完成上級(jí)安排的其他工作。
崗位要求：
1.?全日制本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，1年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2.?熟悉python，全面掌握python的基本語(yǔ)法，基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，常用library，熟悉numpy，pandas的基本用法和功能，了解python自然語(yǔ)言處理；
3.熟練掌握mysql；
4.?有一定的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，熱愛(ài)和數(shù)據(jù)打交道；
5.?認(rèn)同創(chuàng)業(yè)文化，事業(yè)心強(qiáng)。
第4篇 大數(shù)據(jù)工程師（電商行業(yè)）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、基于hive的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、etl開(kāi)發(fā)；
2、使用hive/flink等平臺(tái)進(jìn)行分析內(nèi)部及外部的數(shù)據(jù)，配合業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行定量和定性分析，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為業(yè)務(wù)增值的信息；
3、探索、評(píng)估新的技術(shù)和解決方案，提高數(shù)據(jù)并行計(jì)算能力和運(yùn)行速度。
任職要求：
1、熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)：kafka/flink/hadoop/druid/hbase 等；
2、具備數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)理論知識(shí)，掌握主流數(shù)據(jù)庫(kù)管理和應(yīng)用，精通sql；
3、了解統(tǒng)計(jì)以及數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)，會(huì)使用關(guān)聯(lián)分析、分類(lèi)預(yù)測(cè)、聚類(lèi)分析等常用分析方法；
4、熟練使用 java、python、php、go語(yǔ)言中的一種或者多種；
6、兩年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有高性能分布式平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有電商行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
第5篇 服務(wù)器數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)
服務(wù)器開(kāi)發(fā)工程師(python數(shù)據(jù)方向) ihandy 北京漢迪移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)科技股份有限公司,ihandy,ihandysoft,漢迪 ?崗位 職責(zé)
? 負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)推薦系統(tǒng)的業(yè)務(wù)后端
? 支持各種業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)、架構(gòu)設(shè)計(jì)和性能調(diào)優(yōu)
? 職位要求
? 精通python,有python web相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
? 有高并發(fā)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)
? 具有極強(qiáng)的編碼能力和工程實(shí)踐能力
? 至少熟悉一種數(shù)據(jù)庫(kù)(sql/nosql),至少熟悉一種緩存組件(redis/memcached)
? 了解推薦系統(tǒng)lambda架構(gòu)者優(yōu)先
? 有hadoop/spark等大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
第6篇 大數(shù)據(jù)工程師崗位工作職責(zé)
簡(jiǎn)介:大數(shù)據(jù)(big data),指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)工程師職位描述(模板一)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、加工、清洗、處理程序的開(kāi)發(fā);
2.從事海量數(shù)據(jù)分析、挖掘相關(guān)工作;
3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)平臺(tái)的搭建、開(kāi)發(fā)、維護(hù)、優(yōu)化;
4.對(duì)業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)分析需求給予實(shí)現(xiàn)與支持;
5.對(duì)公司的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)”的業(yè)務(wù)目標(biāo)進(jìn)行大數(shù)據(jù)架構(gòu)方案實(shí)現(xiàn)。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè),本科及以上學(xué)歷,3年以上java開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn),學(xué)習(xí)能力突出;
2.熟悉hadoop生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)常見(jiàn)項(xiàng)目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、zookeeper、yarn等),具有python、spark 、mapreduce開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),有實(shí)際大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
3.熟練掌握oracle、mysql等主流數(shù)據(jù)庫(kù);
4.精通java,熟悉基于j2ee的web架構(gòu)設(shè)計(jì),熟悉web開(kāi)發(fā)流程,有豐富的web mvc(struts/spring mvc、spring,hibernate/mybatis等)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
5.熟悉linu_/uni_系統(tǒng)環(huán)境下的操作;熟悉tomcat等應(yīng)用服務(wù)器的配置和優(yōu)化;
6.具有良好的溝通能力、組織能力及團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,有較強(qiáng)的分析和解決問(wèn)題的能力。大數(shù)據(jù)工程師職位描述(模板二)
崗位職責(zé):
1.大數(shù)據(jù)平臺(tái)功能規(guī)劃、設(shè)計(jì);
2.大數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、研發(fā);
3.大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)施、數(shù)據(jù)接入。
任職要求:
1.統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè);
2.具有扎實(shí)的java基礎(chǔ),精通sql、mysql以及2年以上軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3.熟悉hadoop平臺(tái)架構(gòu),有hadooop、hbase、hive、spark、kafka使用經(jīng)驗(yàn);
4.熟練python進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,網(wǎng)頁(yè)爬取;
5.有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)解析、識(shí)別經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。大數(shù)據(jù)工程師職位描述(模板三)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、設(shè)計(jì)、優(yōu)化和落地;
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)etl開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)對(duì)bi分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。
任職要求:
1.985院校計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;
2.有較扎實(shí)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論基礎(chǔ),對(duì)數(shù)據(jù)模型建設(shè)、應(yīng)用層建設(shè)有比較豐富的經(jīng)驗(yàn);
3.有hadoop、hive、spark、impala等大數(shù)據(jù)技術(shù)使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。大數(shù)據(jù)工程師職位描述(模板四)
崗位職責(zé):
1.主要負(fù)責(zé)電信業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作;
2.結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景,并形成后臺(tái)實(shí)現(xiàn)方案,獨(dú)立完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模,并將結(jié)果轉(zhuǎn)化為運(yùn)營(yíng)指標(biāo);
3.對(duì)產(chǎn)品全生命周期跟進(jìn),協(xié)調(diào)各種資源保證產(chǎn)品順利發(fā)展。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)或者相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷,3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2.熟練掌握java開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,熟悉多線程和線程調(diào)優(yōu),如懂scala開(kāi)發(fā)更佳;
3.熟悉linu_服務(wù)器環(huán)境、熟悉shell;
4.熟悉分布式系統(tǒng)、集群管理、soa架構(gòu)等相關(guān)技術(shù),熟悉hadoop on yarn集群部署和工作原理,熟練掌握mr開(kāi)發(fā),有大型集群開(kāi)發(fā)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)更佳;
5.熟悉以下技術(shù)中3種及以上者優(yōu)先考慮:hive、hbase、impala、ngin_、zookeeper、redis、kafka、storm、spark、es、爬蟲(chóng);
6.具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神,具有良好的抗壓能力。大數(shù)據(jù)工程師職位描述(模板五)
崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)工作;
2.利用hadoop yarn/storm/spark進(jìn)行開(kāi)發(fā)、存儲(chǔ)、分布式計(jì)算應(yīng)用的代碼實(shí)現(xiàn);
3.優(yōu)化hadoop yarn/storm/spark 參數(shù),實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)調(diào)優(yōu),滿(mǎn)足行業(yè)應(yīng)用的實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理需求;
4.學(xué)習(xí)新技術(shù),提高整個(gè)平臺(tái)的計(jì)算能力和效率;
5.開(kāi)發(fā)基于hive、hbase、es等數(shù)據(jù)處理方式的腳本程序。
任職要求:
1.3年以上hadoop/storm/spark開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),對(duì)分布式、并行計(jì)算理論有深刻理解;
2.精通java/scala/python任一語(yǔ)言;
3.對(duì)hadoop/storm/spark源碼有研究,有大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4.有很好的技術(shù)敏感性,良好的學(xué)習(xí)能力和吃苦耐勞能力;
5.具有較好的溝通協(xié)調(diào)能力、團(tuán)隊(duì)合作能力、文檔編寫(xiě)能力。
第7篇 大數(shù)據(jù)工程師-廣告系統(tǒng)職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)字節(jié)跳動(dòng)海量用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的處理，在分布式計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)上建立高效、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù) pipeline；
2、負(fù)責(zé)推薦系統(tǒng)、廣告系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)模式與規(guī)律，為實(shí)驗(yàn)解釋、系統(tǒng)改進(jìn)提供數(shù)據(jù)支持；
3、負(fù)責(zé) hadoop，spark 等大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和平臺(tái)的改進(jìn)，解決大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境集群可用性和性能優(yōu)化問(wèn)題。
任職要求：
1、2019屆畢業(yè)，本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2、熱愛(ài)計(jì)算機(jī)科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，優(yōu)秀的編碼能力，樂(lè)于快速學(xué)習(xí)和嘗試新技術(shù)、新工具；
3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，掌握量化分析方法，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，提出假設(shè)并使用數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證；
4、對(duì)至少一項(xiàng)分布式計(jì)算平臺(tái)有使用經(jīng)驗(yàn)，例如 hadoop，spark，hive，storm，kafka 等；
5、有參與開(kāi)源項(xiàng)目對(duì)社區(qū)有貢獻(xiàn)的經(jīng)歷，有互聯(lián)網(wǎng)公司實(shí)習(xí)經(jīng)歷，有大數(shù)據(jù)處理或用戶(hù)行為數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第8篇 數(shù)據(jù)工程師（data engineer）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé)：
建立基礎(chǔ)設(shè)施，收集大量原始數(shù)據(jù)并處理成適合分析的數(shù)據(jù)
在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)和實(shí)施近實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用程序
支持業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的操作監(jiān)控請(qǐng)求
任職要求：
碩士/學(xué)士學(xué)位，在相關(guān)領(lǐng)域擁有1-2年的工作經(jīng)驗(yàn)
熟練掌握java， python 或scala;熟練使用linu_
bash
熟悉云計(jì)算平臺(tái)（alicloud / aws)
具有大數(shù)據(jù)平臺(tái)/編程經(jīng)驗(yàn)（hadoop / spark )
具有數(shù)據(jù)庫(kù)使用經(jīng)驗(yàn)（oracle / mysql / mongodb），精通sql數(shù)據(jù)庫(kù)和sql編程
加分項(xiàng)：
良好的英語(yǔ)口頭和書(shū)面溝通能力
第9篇 華為大數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)職位要求
職責(zé)描述：
1. 負(fù)責(zé)項(xiàng)目組數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模工作，能夠按要求、高質(zhì)量地完成任務(wù)；
2. 熟練掌握分析設(shè)計(jì)工具，按照規(guī)范的要求，編寫(xiě)設(shè)計(jì)文檔；
3. 按照設(shè)計(jì)功能，實(shí)現(xiàn)模塊的代碼編寫(xiě)和維護(hù)；
4. 按照公司的規(guī)范進(jìn)行編碼，并對(duì)開(kāi)發(fā)的代碼進(jìn)行單元測(cè)試；
5. 負(fù)責(zé)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)攻關(guān)及運(yùn)行中出現(xiàn)的技術(shù)問(wèn)題。
任職資格：
1、3年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗(yàn)，包括不限于：etl、dw、olap、多維數(shù)據(jù)模型等；
2、一定的數(shù)據(jù)可視分析基礎(chǔ)，熟練掌握power pivot、powerbi等工具用于數(shù)據(jù)分析；
3、有ssas方案的設(shè)計(jì)或開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、熟練使用至少一款bi相關(guān)工具，包括tableau，powerbi，oracle biee，qlik等等。
5、理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)建模相關(guān)知識(shí)。
6、溝通能力優(yōu)秀，勤奮好學(xué)，熱愛(ài)數(shù)據(jù)工作；
7、良好的團(tuán)隊(duì)精神，工作負(fù)責(zé)，具有良好的職業(yè)操守。
8、本科以上學(xué)歷學(xué)位，具備cet-4/6優(yōu)先。
崗位要求：
學(xué)歷要求：本科
語(yǔ)言要求：不限
年齡要求：不限
工作年限：3-4年經(jīng)驗(yàn)
第10篇 數(shù)據(jù)工程師(數(shù)據(jù)賦能）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
1.負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品模組;
2.負(fù)責(zé)根據(jù)數(shù)據(jù)分析師提出的開(kāi)發(fā)規(guī)格，開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)流程及數(shù)據(jù)服務(wù)接口;
3.運(yùn)用 etl相關(guān)工具，負(fù)責(zé)自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理流程。
4.負(fù)責(zé)執(zhí)行數(shù)據(jù)管理策略應(yīng)用開(kāi)發(fā)，包含數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)目錄，元數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品開(kāi)發(fā);
5.負(fù)責(zé)保證項(xiàng)目進(jìn)度，總結(jié)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，歸納案例，實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)共享。
任職要求：
本科畢業(yè)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)
專(zhuān)業(yè)技能：
1.具備 java / python/ r 等語(yǔ)言開(kāi)發(fā)能力， 熟練使用 etl 工具 (nifi ， streamset ， informatica ， kettle ，sqoop等工具)
2.熟悉 hadoop，hive，hbase，mongodb， elk，spark， flink， kafka 等大數(shù)據(jù)組件，數(shù)據(jù)庫(kù)管理，data warehouse (teradata， greenplum) 等經(jīng)驗(yàn)
3.熟悉 數(shù)據(jù)處理方法及流程，數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
4 對(duì)數(shù)據(jù)敏感度高，曾開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品daas 者優(yōu)先
應(yīng)知應(yīng)會(huì)：
1. 能解釋分析結(jié)果并轉(zhuǎn)換成改善方案
3. 應(yīng)用數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決分析問(wèn)題
第11篇 etl數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)：
1. 按業(yè)務(wù)分析需求進(jìn)行建模；
2. 進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需求分析、方案設(shè)計(jì)、etl裝載過(guò)程設(shè)計(jì)；
3. 從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的etl開(kāi)發(fā)；
4. 結(jié)合業(yè)務(wù)流程和需求進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；
任職資格：
1. 本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)等信息技術(shù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2. 有互聯(lián)網(wǎng)金融相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，了解相關(guān)數(shù)據(jù)流和業(yè)務(wù)背景優(yōu)先；
3. 兩年及以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)架構(gòu)具有良好的認(rèn)識(shí)，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)技術(shù)，如 etl、報(bào)表開(kāi)發(fā)，具備數(shù)據(jù)分析技術(shù)并具有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
4. 具有hive、spark、mysql、oracle等至少一種大型數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理；
5. 具備python統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)基本開(kāi)發(fā)能力；
6. 溝通能力好，善于規(guī)劃和總結(jié)，注重團(tuán)隊(duì)合作及知識(shí)共享，能承擔(dān)一定的工作壓力；
第12篇 金融數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)
資深數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師-網(wǎng)易金融032 網(wǎng)易集團(tuán) 網(wǎng)易(杭州)網(wǎng)絡(luò)有限公司,杭州網(wǎng)易,網(wǎng)易,網(wǎng)易杭州,網(wǎng)易游戲,網(wǎng)易網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)易集團(tuán),網(wǎng)易 工作職責(zé):
1. 根據(jù)業(yè)務(wù)狀況構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系和數(shù)據(jù)指標(biāo)體系,為信貸風(fēng)控業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)和框架支持;
2. 沉淀算法和數(shù)據(jù)分析思路, 提煉數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求, 協(xié)作并推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的落地 ;
3. 與相關(guān)團(tuán)隊(duì)協(xié)作進(jìn)行數(shù)據(jù)建模工作,推動(dòng)業(yè)務(wù)部門(mén)的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)。
任職要求:
1.熟練掌握sql,掌握python/java/scala至少一門(mén)編程語(yǔ)言,熟練掌握hive、spark等大數(shù)據(jù)工具,有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析的工作經(jīng)驗(yàn);
2.熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì) ,掌握常用數(shù)據(jù)建模方法,具備海量數(shù)據(jù)加工處理(etl)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
3.較好的業(yè)務(wù)理解能力,良好的語(yǔ)言溝通與表達(dá)能力;
4.熱愛(ài)技術(shù),勤于鉆研,追求極致;
5.良好的技術(shù)視野,能適應(yīng)新業(yè)務(wù)新技術(shù)快速的發(fā)展變更,對(duì)新業(yè)務(wù)/新技術(shù)有持續(xù)學(xué)習(xí)的熱情;
6.優(yōu)秀的分析問(wèn)題解決問(wèn)題能力,喜歡挑戰(zhàn)自己,良好的溝通能力。
第13篇 高級(jí)數(shù)據(jù)工程師（數(shù)倉(cāng)方向）職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé):
1.負(fù)責(zé)全司數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)調(diào)研，數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，etl開(kāi)發(fā)，任務(wù)監(jiān)控和優(yōu)化等
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)多場(chǎng)景的基礎(chǔ)服務(wù)層建設(shè)，如多維分析，即席查詢(xún)，實(shí)時(shí)推送等
3.負(fù)責(zé)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之上的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)，如數(shù)據(jù)管控系統(tǒng)，特征工程，指標(biāo)庫(kù)等數(shù)據(jù)分析相關(guān)的通用服務(wù)
4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理共享系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)和實(shí)施；
任職資格:
1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)全日制本科以上學(xué)歷；
2、熟悉數(shù)據(jù)治理方法論，了解數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)模型和元數(shù)據(jù)管理等相關(guān)技術(shù)
3、5年以上具備大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)（離線&實(shí)時(shí)）、模型設(shè)計(jì)、etl設(shè)計(jì)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
4、要求至少精通一種主流的etl產(chǎn)品，如：datastage或infomatica
5、精通oracle存儲(chǔ)過(guò)程的開(kāi)發(fā)
6、具有豐富的etl實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，熟悉金融投資行業(yè)優(yōu)先
第14篇 數(shù)據(jù)工程師-企業(yè)saas應(yīng)用職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，構(gòu)建業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，建立和完善日常業(yè)務(wù)報(bào)告體系，能夠及時(shí)、準(zhǔn)確、完整的披露公司整體及各項(xiàng)目的運(yùn)作情況；
2、參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，建設(shè)共享數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；
3、通過(guò)專(zhuān)項(xiàng)分析，輸出專(zhuān)項(xiàng)分析報(bào)告，為業(yè)務(wù)模塊的決策和產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持；
4、參與數(shù)據(jù)底層的工具、平臺(tái)、部署流程等技術(shù)體系建設(shè)的研發(fā)工作。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷；
2、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模型設(shè)計(jì)方法論，并有實(shí)際模型設(shè)計(jì)及etl開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3、掌握大型數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)技術(shù)，如oracle、teradata、db2、mysql等等掌握至少一種，靈活運(yùn)用sql實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)etl加工處理與查詢(xún)性能調(diào)優(yōu)；
4、熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘、分析的工具和方法，有數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)；熟悉linu_平臺(tái)，精通shell/c(c++)/php/python/等腳本語(yǔ)言的一種或多種，編碼基本功扎實(shí)；
5、具備快速學(xué)習(xí)能力、溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)精神，有較強(qiáng)的責(zé)任心和學(xué)習(xí)積極性。
第15篇 高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
崗位職責(zé):
1、參與大數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)基礎(chǔ)能力建設(shè)，承擔(dān)系統(tǒng)架構(gòu)、組件開(kāi)發(fā)、方案驗(yàn)證等工作；
2、參與構(gòu)建大數(shù)據(jù)系列產(chǎn)品，包括但不限于用戶(hù)畫(huà)像、用戶(hù)增長(zhǎng)與用戶(hù)經(jīng)營(yíng)、數(shù)據(jù)分析挖掘、實(shí)時(shí)計(jì)算、數(shù)據(jù)分發(fā)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、風(fēng)控反欺詐等產(chǎn)品線；
任職要求：
1、 統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷，5年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；
2、扎實(shí)的java基礎(chǔ)，能熟練使用java進(jìn)行軟件功能開(kāi)發(fā)；
3、熟練掌握基于hadoop生態(tài)的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具，包括hive、spark、hbase、sqoop、es、impala、flink、storm等，有實(shí)時(shí)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法，例如聚類(lèi)、回歸、決策樹(shù)等，有過(guò)nlp項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
5、有過(guò)互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、分析系統(tǒng)、用戶(hù)畫(huà)像、廣告平臺(tái)等產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6、工作積極主動(dòng)，善于合作，敏而好學(xué)；
第16篇 中級(jí)數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
職責(zé)描述：
（1）對(duì)測(cè)試過(guò)程中采集的測(cè)試數(shù)據(jù)，依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行檢查與反饋，對(duì)不合格數(shù)據(jù)及時(shí)給出整改意見(jiàn)；項(xiàng)目結(jié)項(xiàng)后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理入庫(kù)。
（2）依據(jù)測(cè)試方案，依托測(cè)試系統(tǒng)與工具，對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)合分析結(jié)果編制測(cè)試報(bào)告；對(duì)數(shù)據(jù)分析中出現(xiàn)的問(wèn)題，與系統(tǒng)部、標(biāo)準(zhǔn)部進(jìn)行溝通，及時(shí)解決。
（3）依據(jù)測(cè)試計(jì)劃，按照測(cè)試流程，進(jìn)行日常測(cè)試工作，包括但不限于：測(cè)試前技術(shù)交底，測(cè)試設(shè)備和測(cè)試場(chǎng)地準(zhǔn)備與定期維護(hù)和檢查，客戶(hù)進(jìn)場(chǎng)與離場(chǎng)登記與檢查等。
（4）依據(jù)測(cè)試方案，構(gòu)建測(cè)試場(chǎng)景環(huán)境，實(shí)施測(cè)試執(zhí)行，包括但不限于：試驗(yàn)前搭建、調(diào)試設(shè)備；試驗(yàn)中記錄測(cè)試數(shù)據(jù)；試驗(yàn)后進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等。
任職要求：
教育背景：
（1）計(jì)算機(jī)、軟件、應(yīng)用數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)；
（2）正規(guī)大學(xué)全日制本科及以上學(xué)歷，985、211優(yōu)先。
基本技能：
（1）word、powerpoint、e_cel熟練運(yùn)用；
（2）c1以上駕駛執(zhí)照，并熟練駕駛2年以上。
工作經(jīng)驗(yàn)：
（1）1年以上工作經(jīng)驗(yàn)；
專(zhuān)業(yè)技能：
（1）熟悉數(shù)據(jù)分析的基本概念和方法，熟練使用技術(shù)手段進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，熟悉數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)算法，能夠熟練運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，并從數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息；
（2）會(huì)使用（包括培訓(xùn)后能獨(dú)立使用）測(cè)試場(chǎng)地內(nèi)的各類(lèi)設(shè)施、設(shè)備與系統(tǒng)，包含但不限于交通信號(hào)系統(tǒng)、雨霧模擬設(shè)備、高精度定位數(shù)采設(shè)備，abd與4a相關(guān)設(shè)備等；
（3）良好的溝通協(xié)調(diào)能力，較強(qiáng)的執(zhí)行力；
（4）會(huì)使用matlab、r、python等任何一種語(yǔ)言，有技術(shù)開(kāi)發(fā)背景優(yōu)先；
（5）有汽車(chē)領(lǐng)域測(cè)試咨詢(xún)從業(yè)背景，汽車(chē)測(cè)試、檢測(cè)與認(rèn)證從業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
工作態(tài)度:
（1）好學(xué)上進(jìn)，耐心細(xì)致，有責(zé)任心；
（2）工作勤奮，善于思考問(wèn)題；
（3）有時(shí)間觀念，獨(dú)立性強(qiáng)，具有團(tuán)隊(duì)合作精神。
第17篇 流媒體大數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)直播端及服務(wù)端海量用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的加工處理，數(shù)據(jù)洞察驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)優(yōu)化；
2、打造業(yè)界領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，支撐數(shù)據(jù)采集，加工，建模，分析，實(shí)驗(yàn)，可視化的全流程；
3、打造業(yè)界領(lǐng)先的分布式計(jì)算，存儲(chǔ)系統(tǒng)，解決大規(guī)模生產(chǎn)環(huán)境集群可用性和性能優(yōu)化問(wèn)題。
任職要求：
1、熱愛(ài)計(jì)算機(jī)科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，優(yōu)秀的編碼能力，樂(lè)于快速學(xué)習(xí)和嘗試新技術(shù)、新工具；
2、對(duì)開(kāi)源大數(shù)據(jù)系統(tǒng)有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，包括但不限于hadoop/spark/hive/flink/kafka/druid 等；
3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，掌握量化分析方法，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題者優(yōu)先。
第18篇 gis數(shù)據(jù)工程師崗位職責(zé)
gis 大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)工程師 崗位職責(zé):
1、gis大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)服務(wù)開(kāi)發(fā);
2、基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);
3、gis應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。
4、產(chǎn)品迭代、質(zhì)量、流程的把控
任職資格:
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷,二年以上java 或 asp.net web應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、對(duì)虛擬機(jī)及l(fā)inu_下的開(kāi)發(fā)環(huán)境有較深厚的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3、熟練使用mysql及postgresql,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有較強(qiáng)的設(shè)計(jì)能力,同時(shí)熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù);
4、熟悉javascript、html、css等web前端常用開(kāi)發(fā)技術(shù);
5、精通servlet、spring、hibernate、ibatis開(kāi)發(fā), 熟悉maven,熟悉tomcat、ngin_等應(yīng)用服務(wù)器,熟悉高并發(fā)處下的性能優(yōu)化;
6、熟悉hadoop(hdfs/mapreduce/hive)、spark、hbase等類(lèi)框架技術(shù),大數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者。
7、熟悉arcgis、geoserver、openlayer等gis相關(guān)技術(shù)者;
8、具有良好的溝通,團(tuán)隊(duì)協(xié)作、計(jì)劃和創(chuàng)新的能力。 崗位職責(zé):
1、gis大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)服務(wù)開(kāi)發(fā);
2、基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);
3、gis應(yīng)用系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。
4、產(chǎn)品迭代、質(zhì)量、流程的把控
任職資格:
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷,二年以上java 或 asp.net web應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、對(duì)虛擬機(jī)及l(fā)inu_下的開(kāi)發(fā)環(huán)境有較深厚的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3、熟練使用mysql及postgresql,對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)有較強(qiáng)的設(shè)計(jì)能力,同時(shí)熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù);
4、熟悉javascript、html、css等web前端常用開(kāi)發(fā)技術(shù);
5、精通servlet、spring、hibernate、ibatis開(kāi)發(fā), 熟悉maven,熟悉tomcat、ngin_等應(yīng)用服務(wù)器,熟悉高并發(fā)處下的性能優(yōu)化;
6、熟悉hadoop(hdfs/mapreduce/hive)、spark、hbase等類(lèi)框架技術(shù),大數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者。
7、熟悉arcgis、geoserver、openlayer等gis相關(guān)技術(shù)者;
8、具有良好的溝通,團(tuán)隊(duì)協(xié)作、計(jì)劃和創(chuàng)新的能力。
第19篇 大數(shù)據(jù)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
這是一個(gè)為商業(yè)人工智能領(lǐng)域構(gòu)建實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的工作機(jī)會(huì)。我們希望您具備計(jì)算機(jī)科學(xué)或者相關(guān)專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)背景，并擁有構(gòu)建分布式可擴(kuò)展數(shù)據(jù)處理及大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的豐富經(jīng)驗(yàn)。您將擔(dān)任跨職能的團(tuán)隊(duì)中的重要角色。我們希望您斗志昂揚(yáng)，注重結(jié)果，積極主動(dòng)，具備推動(dòng)產(chǎn)品的增長(zhǎng)和成功的成功經(jīng)驗(yàn)。
工作職責(zé)
?在云端或者本地集群上構(gòu)建可擴(kuò)展的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理流水線，收集、轉(zhuǎn)換、加載并管理各類(lèi)數(shù)據(jù)源
?構(gòu)建可擴(kuò)展的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
?確保所構(gòu)建的數(shù)據(jù)處理管道具有高質(zhì)量并可審計(jì)
?開(kāi)發(fā)相關(guān)工具以?xún)?yōu)化數(shù)據(jù)的提取、分析及可視化效率
?評(píng)估數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域的新技術(shù)，并開(kāi)發(fā)原型，以持續(xù)改善工作
?與框架和其他團(tuán)隊(duì)合作，確保系統(tǒng)運(yùn)行符合設(shè)計(jì)預(yù)期
工作要求
?全日制碩士以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，cet6
?具備大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)例如spark， kafka， hadoop， hbase， hive等的豐富經(jīng)驗(yàn)
?具備五年以上java、scala、python相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，mysql， redshift等sql相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
?具備三年以上可擴(kuò)展實(shí)時(shí)etl開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
?熟悉azure/aws/gcp相關(guān)工具與知識(shí)
?良好的書(shū)面/口頭溝通技巧
?具備機(jī)器學(xué)習(xí)算法方面工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
第20篇 數(shù)據(jù)工程師-bj職位描述與崗位職責(zé)任職要求
職位描述：
工作職責(zé):
1、基于每日百億級(jí)展現(xiàn)數(shù)據(jù)，搭建大數(shù)據(jù)處理平臺(tái);實(shí)現(xiàn)流式事件的實(shí)時(shí)計(jì)算，落地儲(chǔ)存。對(duì)于離線數(shù)據(jù)完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立，為數(shù)據(jù)挖掘提供有效的數(shù)據(jù)；
2、使用用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，廣告投放數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)層次關(guān)系，分析媒體.流量.廣告主等數(shù)據(jù)來(lái)提高變現(xiàn)效率；
3、數(shù)據(jù)分析，挖掘，模型具體的產(chǎn)品化；了解廣告業(yè)務(wù)，能和pm合作，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
任職資格:
1、熟悉c++、java、python中的一種或多種編程技術(shù)，編程能力強(qiáng)，熟悉大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，善于學(xué)習(xí)應(yīng)用業(yè)界領(lǐng)先數(shù)據(jù)架構(gòu)和技術(shù)；
2、對(duì)大數(shù)據(jù)開(kāi)源組件有使用經(jīng)驗(yàn)，對(duì)hadoop/hive/spark/es/druid 其中一項(xiàng)精通；
3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，包括數(shù)據(jù)清洗.統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí).分類(lèi)聚類(lèi)算法，并能夠驗(yàn)證算法效果，將算法應(yīng)用在廣告業(yè)務(wù)中；
4、善于學(xué)習(xí)，思維活躍，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn).思考并解決問(wèn)題；
5、有廣告研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，對(duì)廣告行業(yè)有自己思考
