- 目錄
崗位職責是什么
風控建模是金融、科技或數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的核心職位，主要負責構(gòu)建和維護風險評估模型，以識別潛在的信用、市場或操作風險。這一角色通過運用統(tǒng)計學、機器學習和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，為公司的決策制定提供關(guān)鍵的風險管理依據(jù)。
崗位職責要求
1. 精通各類建模方法，包括但不限于邏輯回歸、決策樹、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
2. 擁有扎實的統(tǒng)計學基礎(chǔ)，熟悉數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)處理技術(shù)。
3. 熟練使用python、r、sas等編程語言進行模型開發(fā)和驗證。
4. 具備良好的商業(yè)敏感度，理解業(yè)務(wù)需求并能轉(zhuǎn)化為有效的風險指標。
5. 能獨立完成項目，包括數(shù)據(jù)收集、清洗、分析和模型實施。
6. 具備優(yōu)秀的溝通能力，能向非技術(shù)人員解釋模型的工作原理和結(jié)果。
崗位職責描述
風控建模師的工作日常涉及以下幾個方面：
1. 數(shù)據(jù)獲取與分析：從各種內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源收集信息，進行深入的數(shù)據(jù)探索和預(yù)處理，識別風險特征。
2. 模型開發(fā)：根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇合適的建模技術(shù)，構(gòu)建預(yù)測模型以評估客戶信用、欺詐可能性或市場波動等風險。
3. 模型驗證與優(yōu)化：通過交叉驗證、a/b測試等方式評估模型性能，不斷優(yōu)化模型以提高預(yù)測準確性。
4. 風險報告：定期生成風險報告，展示模型預(yù)測結(jié)果，為管理層決策提供依據(jù)。
5. 團隊協(xié)作：與業(yè)務(wù)部門、it部門和其他分析團隊緊密合作，確保模型的順利實施和應(yīng)用。
有哪些內(nèi)容
1. 風險策略設(shè)計：參與制定風險管理策略，將模型輸出納入決策流程，幫助公司降低不良貸款、欺詐損失等風險。
2. 監(jiān)控與調(diào)整：持續(xù)監(jiān)控模型表現(xiàn)，及時發(fā)現(xiàn)并解決模型漂移問題，確保模型的時效性。
3. 合規(guī)性：確保模型開發(fā)符合監(jiān)管要求，如gdpr、ccar等相關(guān)法規(guī)。
4. 技術(shù)創(chuàng)新：關(guān)注行業(yè)動態(tài)，探索新的建模技術(shù)和工具，提升風險評估的效率和精度。
5. 培訓與知識轉(zhuǎn)移：為團隊成員提供培訓，分享建模知識和最佳實踐，提升整體風控能力。
風控建模師是企業(yè)風險管理的守護者，他們通過科學的方法和技術(shù)，為企業(yè)的穩(wěn)健運營提供強有力的數(shù)據(jù)支持。
風控建模崗位職責范文
第1篇 風控建模專家職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職責描述：
1、建立、維護并計算信貸資產(chǎn)質(zhì)量分析指標，出具分析報告；
2、負責催收評分模型的開發(fā)以及不良資產(chǎn)評估；
3、基于大數(shù)據(jù)建立信貸風控業(yè)務(wù)中的機器學習模型，對欺詐、違約、催收、失聯(lián)等行為建立預(yù)測模型；
4、和技術(shù)、運營等部門合作進行模型的部署、監(jiān)控和調(diào)優(yōu)等工作。
任職要求：
1、熟練運用python進行數(shù)據(jù)分析和建模工作；
2、至少3年及以上商業(yè)銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融等風險管理工作經(jīng)驗，有獨自承擔項目的優(yōu)先考慮；
3、精通多種機器學習算法，有反欺詐模型、a/b/c卡和聯(lián)系人親密度模型開發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先考慮。
第2篇 風控建模經(jīng)理職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
職位描述：c
1、負責某一線電商公司消費信貸風險管理相關(guān)的數(shù)據(jù)分析，并撰寫高質(zhì)量的分析報告；
2、參與項目的需求調(diào)研、分析、和建模等；
3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護、部署和評估；
4、負責對風險預(yù)警異常情況進行深入分析并提出獨立的風險判斷，對業(yè)務(wù)風險指標進行跟蹤分析及優(yōu)化；
任職資格：
1、本科以上學歷，具有5年以上互聯(lián)網(wǎng)或金融機構(gòu)建模工作經(jīng)驗，有電商行業(yè)背景優(yōu)先考慮；
2、具有互聯(lián)網(wǎng)消費信貸領(lǐng)域風險管理項目的相關(guān)經(jīng)驗；
3、熟練使用數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工具軟件（sas、r、python語言等的一種或多種），能熟練使用sql讀取數(shù)據(jù)和熟練操作e_cel；
4、會用邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、聚類等的一種或多種建模方法；
5、對數(shù)據(jù)敏感，對數(shù)據(jù)分析應(yīng)用于業(yè)務(wù)有強烈興趣，并且具備這種能力。
6、統(tǒng)計學、數(shù)學、計算機或電子工程等方向相關(guān)專業(yè)本科或以上學歷，有扎實的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)知識；
第3篇 風控建模工程師職位描述與崗位職責任職要求
職位描述：
工作職責：
1、負責大數(shù)據(jù)應(yīng)用，利用大數(shù)據(jù)、機器學習算法建立起分類模型體系；
2、第三方數(shù)據(jù)挖掘、風控變量挖掘、風控模型、反欺詐模型等輸出；
3、創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘和建模相關(guān)的核心算法和代碼實現(xiàn)；
4、根據(jù)公司需要尋找和采集相關(guān)數(shù)據(jù)，對原始數(shù)據(jù)進行清理、甄別、歸類和整合，并實現(xiàn)流程自動化。
任職要求：
1、理學研究生及以上學歷，數(shù)學、物理、統(tǒng)計、工程、機器學習、計算機類專業(yè)背景；
2、1年以上數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗，對用戶畫像分層/推薦系統(tǒng)有經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；
3、熟悉各類模型分類與回歸算法， 熟悉各類變量篩選與降維算法，了解hadoop、hive、分布式倉庫者優(yōu)先考慮；
4、具備良好的專業(yè)背景、邏輯能力好，有較強的執(zhí)行力和溝通能力。
第4篇 風控建模崗位職責、要求
風控建模職位要求
1.本科以上學歷，數(shù)學、機器學習、人工智能、計量經(jīng)濟、統(tǒng)計等相關(guān)專業(yè)，5年以上項目實戰(zhàn)經(jīng)驗；
2.有強烈的好奇心，創(chuàng)新和精益求精的探索精神；
3.熟悉任一種算法工具sas，java，python或者opensource算法包等；
4.熟悉e_cel作圖。
風控建模崗位職責
1.利用數(shù)據(jù)挖掘，機器學習，人工智能等算法，建立二手車價格預(yù)測模型體系；
2.模型生命周期管理(開發(fā)、驗證、性能監(jiān)控)；
3.協(xié)助搭建冠軍模型和挑戰(zhàn)者模型迭代架構(gòu)；
4.數(shù)據(jù)清洗，預(yù)處理等數(shù)據(jù)質(zhì)量分析工作；
5.模型分析結(jié)果溝通；
6.模型文檔撰寫。
