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頻內(nèi)容崗位要求3篇

更新時間:2024-11-20 查看人數(shù):74

頻內(nèi)容崗位要求

第1篇 ai-lab語音算法工程師-音頻內(nèi)容理解與ai創(chuàng)作方向職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

工作職責:

1、在音頻(包括語音,音樂,聲音場景等)、機器學習、多模態(tài)融合等方向搭建核心技術并開展前沿研究。我們希望通過前沿人工智能技術來提升甚至重新定義音頻內(nèi)容的理解、分發(fā)以及自動創(chuàng)作工作;

2、構建大規(guī)模機器學習基礎架構以支撐高效率研發(fā)工作;

3、推動核心技術在字節(jié)跳動豐富內(nèi)容場景中的落地;

4、調(diào)研并孵化以人工智能為核心的新產(chǎn)品。

任職要求:

1、對以下方向(不僅限于此)有興趣或者經(jīng)驗:

- 語音識別與語音合成

- 音樂信息檢索、音樂或歌唱合成

- 音視頻多模態(tài)融合

- 自然語言處理、對話系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)

- 通用機器學習技術(例如序列模型和生成模型)

- 系統(tǒng)工程師

2、對深度學習技術有深度了解和豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗,熟悉tensorflow、pytorch等深度學習平臺;

3、具備強悍的編碼能力,熟悉 linu_ 開發(fā)環(huán)境,熟悉 c++ 和 python 語言優(yōu)先;acm/icpc, noi/ioi,top coder,kaggle比賽獲獎者優(yōu)先;

4、有獨立工作能力并同時能與團隊融洽合作相處。

第2篇 視頻內(nèi)容分析算法工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

工作職責:

1、負責海量視頻內(nèi)容分類、人臉識別和跟蹤、視頻摘要、視頻濾鏡或者其他特效加工等算法的研究和開發(fā);

2、負責在視頻領域開發(fā)高效的深度學習算法。

任職要求:

1、在視頻內(nèi)容分析領域有相關算法基礎和工作經(jīng)驗,具備較強的算法實現(xiàn)能力;

2、熟悉視頻領域的深度學習算法;

3、有視頻領域的人臉識別、跟蹤、內(nèi)容分類、視頻濾鏡或者其他特效等經(jīng)驗的優(yōu)先。

第3篇 語音算法工程師-音頻內(nèi)容理解與ai創(chuàng)作方向職位描述與崗位職責任職要求

職位描述:

工作職責:

1、在音頻(包括語音,音樂,聲音場景等)、機器學習、多模態(tài)融合等方向搭建核心技術并開展前沿研究。我們希望通過前沿人工智能技術來提升甚至重新定義音頻內(nèi)容的理解、分發(fā)以及自動創(chuàng)作工作;

2、構建大規(guī)模機器學習基礎架構以支撐高效率研發(fā)工作;

3、推動核心技術在字節(jié)跳動豐富內(nèi)容場景中的落地;

4、調(diào)研并孵化以人工智能為核心的新產(chǎn)品。

任職要求:

1、對以下方向(不僅限于此)有興趣或者經(jīng)驗:

- 語音識別與語音合成

- 音樂信息檢索、音樂或歌唱合成

- 音視頻多模態(tài)融合

- 自然語言處理、對話系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)

- 通用機器學習技術(例如序列模型和生成模型)

- 系統(tǒng)工程師;

2、對深度學習技術有深度了解和豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗,熟悉tensorflow、pytorch等深度學習平臺;

3、具備強悍的編碼能力,熟悉 linu_ 開發(fā)環(huán)境,熟悉 c++ 和 python 語言優(yōu)先;acm/icpc, noi/ioi,top coder,kaggle比賽獲獎者優(yōu)先;

4、有獨立工作能力并同時能與團隊融洽合作相處。

頻內(nèi)容崗位要求3篇

職位描述:工作職責:1、負責海量視頻內(nèi)容分類、人臉識別和跟蹤、視頻摘要、視頻濾鏡或者其他特效加工等算法的研究和開發(fā);2、負責在視頻領域開發(fā)高效的深度學習算法。任職要求:1、在視頻內(nèi)容分析領域有相關算法基礎和工作經(jīng)驗,具備較強的算法實現(xiàn)能力;2、熟悉視頻領域的深度學習算法;…
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