算法研究崗位要求14篇

第1篇 音視頻評估算法研究員職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責音視頻質量評估算法的研究；

2、結合產品的使用場景，建立音頻無參考評估體系與視頻無參考評估體系。

任職要求：

1、計算機相關專業(yè)博士以上學歷；

2、深入了解音視頻領域評估標準，如pesq、poqla、psna、ssim、vmaf等；

3、了解音頻或視頻，熟悉特征提取，分類算法，信號處理，熟練運用模式識別、機器學習等相關技術；

4、良好的英文溝通能力。

第2篇 算法研究員（薪資面議）崗位職責要求

職位描述：

崗位職責：

1.參與圖像處理、計算機視覺、深度學習等相關項目的研究和開發(fā)；

2.負責深度學習算法設計、訓練和性能優(yōu)化。

崗位要求：

1.計算機、電子與通信、模式識別、人工智能、軟件工程、應用數(shù)學等相關專業(yè)的博士及以上學歷；

2.對圖像及視頻處理、圖像分類、圖像檢索、工業(yè)缺陷檢測中一項或者多項有深入理解；

3.熟練運用及掌握至少一種深度學習計算框架，如tensorflow、pytorch、caffe、m_net等；

4.熟練掌握至少一門計算機開發(fā)語言，如c/c++、java、python等；

5.良好的學習和研究能力，能夠獨立閱讀英文文獻和算法實現(xiàn)能力；

6.熟悉深度學習算法的模型訓練、優(yōu)化和超參數(shù)調整經驗者優(yōu)先。

第3篇 嵌入式算法研究工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1、負責小家電嵌入式系統(tǒng)軟件開發(fā)，搭建系統(tǒng)架構，編寫底層驅動程序或上層應用程序；

2、按照規(guī)范的軟件開發(fā)流程，完成軟件的設計、編碼和測試工作；

3、負責軟件設計文檔編寫工作；

4、參與產品設計前期的需求分析與設計；

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、電子、通信、自動化等相關專業(yè)，具有3年以上嵌入式算法開發(fā)工作經驗；

2、熟悉arm架構及其平臺的linu_開發(fā)、或dsp、fpga開發(fā) ；

3、熟練掌握c、c++程序設計語言，具有良好的編程習慣 ；

4、 熟練掌握軟件工程知識，具有良好的數(shù)學/算法基礎，具有較強的邏輯思維能力以及算法實現(xiàn)能力，能書寫規(guī)范的代碼和技術文檔

5、有獨立分析、解決復雜問題的能力；工作積極、主動，易于溝通，有良好的團隊合作精神。

第4篇 nlp高級算法研究員職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

負責微信搜索query分析方向的算法研究和實現(xiàn)，工作內容包括query意圖、成分分析、詞權重、緊密度、phrase等，持續(xù)優(yōu)化query分析效果

任職要求：

1.計算機相關專業(yè)碩士及以上學歷（自然語言處理、計算語言學、信息檢索、機器學習）

2.熟悉自然語言處理、機器學習、深度學習等常用算法，熟悉nlp領域前沿技術，熱愛nlp且有較為系統(tǒng)的認識

3.具有搜索場景下相關項目經歷，具備nlp實戰(zhàn)經驗，包括但不僅限于以下方向：搜索query分析、文本分類、序列標注、詞權重、信息抽取、搜索排序等

4.熟練掌握c/c++編程語言，熟練使用python，shell等腳本語言

5.熟悉hadoop、mapreduce、spark等并行計算框架

6.有深度學習研發(fā)經驗，熟練使用主流深度學習框架（tensorflow/pytorch/m_net等任一種）者優(yōu)先考慮

7.有行業(yè)知名的大型搜索引擎團隊工作經驗者優(yōu)先考慮

8.良好的團隊合作精神，較強的溝通能力

第5篇 aml(applied machine learning)推薦算法研究員職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、研究推薦核心算法的改進和提升；

2、研究推薦的前沿學術問題，并且結合業(yè)務場景進行效果改進；

任職要求：

1、在頂級會議(icml & nips & iclr， recsys & kdd)上發(fā)表過papers；

2、熟練掌握c/c++編程技能，有扎實的編程基礎、良好的編程風格和工作習慣；

3、熟悉至少一種主流深度學習編程框架（tensorflow/caffe/m_net），熟悉其底層架構和實現(xiàn)機制；

4、熟悉深度學習算法（cnn/rnn/lstm/vae等）；

5、具有獨立解決問題的能力，良好的團隊合作意識和溝通能力；

6、有過深度學習編程框架開源社區(qū)經驗；

加分項：

1、熟悉sparse lr、ffm、deep models在大規(guī)模系數(shù)數(shù)據(jù)上的并行化；

2、熟悉reinforcement learning;

2、有大型分布式軟件（如spark和tensorflow等）的資源管理與任務調度實現(xiàn)經驗；

第6篇 信息流推薦算法研究員職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

負責騰訊系游戲垂類信息流推薦算法研發(fā)相關工作； 在不同的場景下能制定有效的召回與推薦算法，提升線上點擊率和用戶體驗；

任職要求：

1. 計算機或相關專業(yè)本科以上學歷，兩年以上的互聯(lián)網(wǎng)工作經驗；

2. 扎實的機器學習基礎，能夠運用lr、gbdt、fm等傳統(tǒng)模型解決實際的業(yè)務問題，有深度學習主流模型具體項目實踐經驗優(yōu)先；

3. 熟悉hadoop、spark等常用的大數(shù)據(jù)處理平臺，熟悉python、c++、scala等至少一門編程語言；

4. 有推薦/廣告/搜索相關的算法經驗優(yōu)先；

5. 有良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問題；

6. 有較好的溝通能力、團隊協(xié)作能力，積極主動，愿意接受挑戰(zhàn)。

第7篇 30359-視覺算法研究員職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

負責計算機視覺和深度學習基本算法的開發(fā)與性能提升，涉及的問題包括但不限于：檢測、跟蹤、分類、語義分割、3d視覺和圖像處理、聲音檢測和分類、模型壓縮等；

任職要求：

1.扎實的數(shù)學基礎、優(yōu)秀的英文閱讀能力，溝通交流能力強，工作積極主動，良好的團隊協(xié)作能力； 優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對解決具有挑戰(zhàn)性的問題充滿激情；

2.較強的算法實現(xiàn)能力，熟練掌握 c/c++ /python編程，熟悉tensorflow/pytorch等；

3.有較豐富的相關經驗優(yōu)先，有移動端ai產品研發(fā)經驗優(yōu)先； 有較豐富的ai產品研發(fā)經驗優(yōu)先，有交叉領域研發(fā)經驗優(yōu)先，如對cv/speech，或者cv均有相關產品研發(fā)經驗和研究能力。

第8篇 圖像圖形算法研究員職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

針對應用場景研發(fā)最新的cv、cg算法

快速復現(xiàn)學界業(yè)界最新的算法并提出改進方案

和工程師一起將前沿算法優(yōu)化至可商用的程度

任職要求：

碩士以上學歷，相關工作經驗至少兩年

熟悉美顏美妝、人臉濾鏡、3d人臉人體重建、人臉人體3d/2d關鍵點檢測、視頻的編輯與生成算法者優(yōu)先考慮

有基于攝像頭輸入的實時應用開發(fā)經驗者優(yōu)先

良好的溝通、需求理解能力和團隊合作能力，工作積極主動負責

第9篇 音頻算法研究崗位職責任職要求

音頻算法研究崗位職責

崗位職責:

應用先進的統(tǒng)計建模，機器學習，深度學習方法建立數(shù)據(jù)模型解決實際語音問題， 如語音識別， tts， 語音變聲， 語音畫像，聲紋識別等。

任職要求:

1、 計算機(機器學習、人工智能等方向)相關專業(yè)碩士以上學歷;3年以上音頻算法相關工作經驗;

2、 熟悉基本的計算機聲學、語言學算法，有實際相關項目經驗的優(yōu)先;

3、 扎實的編程基礎，至少熟悉matlab/c/c++/python其中一種編程語言;

4、 熟練閱讀相關英文論文資料，具備快速實現(xiàn)算法的能力;

5、 有較強的數(shù)據(jù)分析和解決問題的能力;

6、 組織和溝通能力強，有管理經驗的優(yōu)先。崗位職責:

應用先進的統(tǒng)計建模，機器學習，深度學習方法建立數(shù)據(jù)模型解決實際語音問題， 如語音識別， tts， 語音變聲， 語音畫像，聲紋識別等。

任職要求:

1、 計算機(機器學習、人工智能等方向)相關專業(yè)碩士以上學歷;3年以上音頻算法相關工作經驗;

2、 熟悉基本的計算機聲學、語言學算法，有實際相關項目經驗的優(yōu)先;

3、 扎實的編程基礎，至少熟悉matlab/c/c++/python其中一種編程語言;

4、 熟練閱讀相關英文論文資料，具備快速實現(xiàn)算法的能力;

5、 有較強的數(shù)據(jù)分析和解決問題的能力;

6、 組織和溝通能力強，有管理經驗的優(yōu)先。

第10篇 高級算法研究員崗位職責高級算法研究員職責任職要求

高級算法研究員崗位職責

工作職責:

1.研究自然語言處理領域的前沿技術

2.從系統(tǒng)應用的角度，利用自然語言處理的理論和方法解決實際問題

3.研發(fā)和改進機器學習、深度學習算法，并用于解決實際問題

4.基于百度大數(shù)據(jù)，通過各種算法挖掘出有價值信息，提升數(shù)據(jù)應用能力

職責要求:

1.熟練掌握自然語言處理領域的基礎理論和方法，并有一定的相關研究或項目經驗

2.熟悉nlp領域當前熱點和前沿技術，對nlp有完整的、系統(tǒng)的認識

3.扎實的編程基礎(熟練使用c++或者python等)，有大數(shù)據(jù)處理經驗，熟悉一個或多個常見的 nlp/ml/dl 開源工具庫，如pytorch、tensorflow等，能夠快速實現(xiàn)新的想法

4.擁有技術激情、創(chuàng)新意識、協(xié)同落地能力，表達能力優(yōu)秀，樂觀向上，自我驅動力強，具備很強抗壓能力，有自我反省意識工作職責:

1.研究自然語言處理領域的前沿技術

2.從系統(tǒng)應用的角度，利用自然語言處理的理論和方法解決實際問題

3.研發(fā)和改進機器學習、深度學習算法，并用于解決實際問題

4.基于百度大數(shù)據(jù)，通過各種算法挖掘出有價值信息，提升數(shù)據(jù)應用能力

職責要求:

1.熟練掌握自然語言處理領域的基礎理論和方法，并有一定的相關研究或項目經驗

2.熟悉nlp領域當前熱點和前沿技術，對nlp有完整的、系統(tǒng)的認識

3.扎實的編程基礎(熟練使用c++或者python等)，有大數(shù)據(jù)處理經驗，熟悉一個或多個常見的 nlp/ml/dl 開源工具庫，如pytorch、tensorflow等，能夠快速實現(xiàn)新的想法

4.擁有技術激情、創(chuàng)新意識、協(xié)同落地能力，表達能力優(yōu)秀，樂觀向上，自我驅動力強，具備很強抗壓能力，有自我反省意識

第11篇 機器學習算法研究員職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

利用機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語言處理等技術，對海量內容資源進行清洗、挖掘，建立連接人與信息的匹配和智能推薦。職位描述與崗位職責任職要求需求：技術達人，有3～5人小團隊leader經驗者加分。

任職要求

1. 學歷：碩士及以上

2. 專業(yè)：計算機相關

3. 研發(fā)崗位，要求熟悉機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等基礎，并在至少一項上有較多的經驗和較深的理解。

4. 性格開朗，善于溝通，具有飽滿的熱情，積極主動對結果負責

第12篇 ai算法研究員職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1、從事大數(shù)據(jù)處理、自然語言處理及機器學習相關技術和方法的研發(fā)；

2、應用自然語言處理方面的算法設計和開發(fā)軟件系統(tǒng)解決實際的問題，如文本分類、信息提取、情感分析等；

3、應用大數(shù)據(jù)處理技術解決風控領域的問題；

任職要求：

1、計算語言學、信息工程、計算機科學、軟件工程等相關專業(yè)研究生或優(yōu)秀的本科生，具有天眼查、企查查等系統(tǒng)建設經驗者優(yōu)先考慮；

2、對自然語言處理中的文法分析、語義處理有一定的經驗；

3、對基本的機器學習和深度學習等相關算法有一定的了解；

4、熟練掌握perl或python編程技術；

第13篇 信息流廣告推薦算法研究員職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

負責騰訊系游戲垂類信息流推薦算法研發(fā)相關工作； 在不同的場景下能制定有效的召回與推薦算法，提升線上點擊率和用戶體驗；

任職要求：

1. 計算機或相關專業(yè)本科以上學歷，兩年以上的互聯(lián)網(wǎng)工作經驗；

2. 扎實的機器學習基礎，能夠運用lr、gbdt、fm等傳統(tǒng)模型解決實際的業(yè)務問題，有深度學習主流模型具體項目實踐經驗優(yōu)先；

3. 熟悉hadoop、spark等常用的大數(shù)據(jù)處理平臺，熟悉python、c++、scala等至少一門編程語言；

4. 有推薦/廣告/搜索相關的算法經驗優(yōu)先；

5. 有良好的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力，善于分析和解決問題；

6. 有較好的溝通能力、團隊協(xié)作能力，積極主動，愿意接受挑戰(zhàn)。

第14篇 輸入法服務化-nlp/機器學習算法研究員職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位職責

利用機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語言處理等技術，對海量內容資源進行清洗、挖掘，建立連接人與信息的匹配和智能推薦。

任職要求

1. 學歷：碩士及以上，計算機相關

2. 研發(fā)崗位，要求熟悉機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、自然語言處理、推薦系統(tǒng)等基礎，并在至少一項上有較多的經驗和較深的理解。

3，技術達人，有3～5人小團隊leader經驗者加分。