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崗位職責(zé)是什么
數(shù)據(jù)挖掘崗位是企業(yè)中至關(guān)重要的角色，主要負(fù)責(zé)從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的模式、趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)，為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持。這一角色需要結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和業(yè)務(wù)知識(shí)，運(yùn)用高級(jí)分析技術(shù)，以深入理解數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)含義。
崗位職責(zé)要求
1. 精通數(shù)據(jù)挖掘工具，如python、r、sql等，能夠熟練處理和清洗大規(guī)模數(shù)據(jù)。
2. 掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，以及深度學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)。
3. 具備良好的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，理解各種統(tǒng)計(jì)模型，如線性回歸、決策樹(shù)、隨機(jī)森林等。
4. 對(duì)業(yè)務(wù)有深入的理解，能將數(shù)據(jù)洞察轉(zhuǎn)化為實(shí)際業(yè)務(wù)策略。
5. 優(yōu)秀的溝通能力，能清晰地向非技術(shù)人員解釋復(fù)雜的分析結(jié)果。
崗位職責(zé)描述
數(shù)據(jù)挖掘工程師在日常工作中，會(huì)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，消除噪聲，處理缺失值，以及進(jìn)行數(shù)據(jù)集成，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。他們會(huì)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，識(shí)別潛在的市場(chǎng)趨勢(shì)，優(yōu)化運(yùn)營(yíng)流程，或者輔助風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。此外，他們還需要與團(tuán)隊(duì)協(xié)作，參與項(xiàng)目規(guī)劃，確保數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的順利進(jìn)行。
在更高級(jí)的角色中，數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜铱赡苓€需要設(shè)計(jì)和實(shí)施大數(shù)據(jù)解決方案，監(jiān)控系統(tǒng)性能，以及指導(dǎo)初級(jí)分析師的工作。他們需要保持對(duì)最新數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的關(guān)注，以便持續(xù)改進(jìn)和提升企業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力。
有哪些內(nèi)容
1. 數(shù)據(jù)獲取與清洗：從各種數(shù)據(jù)源收集數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查，清洗異常值，處理缺失值。
2. 數(shù)據(jù)分析與建模：運(yùn)用統(tǒng)計(jì)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法，構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律。
3. 可視化報(bào)告：創(chuàng)建直觀的數(shù)據(jù)可視化報(bào)告，幫助管理層理解分析結(jié)果，并做出決策。
4. 項(xiàng)目管理：參與數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，制定項(xiàng)目計(jì)劃，跟蹤進(jìn)度，確保項(xiàng)目按時(shí)交付。
5. 技術(shù)創(chuàng)新：研究新的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和工具，優(yōu)化現(xiàn)有流程，提高數(shù)據(jù)分析效率。
6. 業(yè)務(wù)咨詢(xún)：與業(yè)務(wù)部門(mén)合作，理解業(yè)務(wù)需求，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的建議，推動(dòng)業(yè)務(wù)改進(jìn)。
數(shù)據(jù)挖掘崗位在企業(yè)中扮演著數(shù)據(jù)科學(xué)家的角色，他們的工作成果直接影響到企業(yè)的戰(zhàn)略決策和業(yè)務(wù)發(fā)展。通過(guò)深入挖掘數(shù)據(jù)，他們幫助企業(yè)揭示隱藏的商業(yè)價(jià)值，驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，提升競(jìng)爭(zhēng)力。
數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)范文
第1篇 數(shù)據(jù)挖掘?qū)T崗位職責(zé)
jf-新媒體運(yùn)營(yíng)專(zhuān)員(數(shù)據(jù)挖掘及分析方向) 海康威視 杭州?？低晹?shù)字技術(shù)股份有限公司,海康威視,?？低?崗位職責(zé):
1.深入了解公司業(yè)務(wù),負(fù)責(zé)微信公眾號(hào),公司商業(yè)網(wǎng)站等新媒體業(yè)務(wù)的日常運(yùn)營(yíng)及推廣,包括推廣活動(dòng)策劃、方案實(shí)施落地等;
2.負(fù)責(zé)對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行深度組合分析,挖掘,根據(jù)分析結(jié)果指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)策略制定和實(shí)施
3.定期與各類(lèi)平臺(tái)粉絲互動(dòng),提高粉絲關(guān)注度,根據(jù)關(guān)注粉絲的使用和咨詢(xún)習(xí)慣,精細(xì)制定粉絲畫(huà)像;
4.負(fù)責(zé)客戶(hù)服務(wù)部門(mén)新業(yè)務(wù)渠道的拓展規(guī)劃和成熟業(yè)務(wù)的優(yōu)化管理;
崗位要求:
1.本科以上學(xué)歷(含本科),具備2年以上新媒體運(yùn)營(yíng)管理分析崗位經(jīng)驗(yàn);
2.對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)洞察力,數(shù)據(jù)分析能力和邏輯思維能力;
3.熟悉1-2個(gè)常用的數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)分析工具,熟練操作使用各類(lèi)新媒體運(yùn)營(yíng)工具
4. 較強(qiáng)的客戶(hù)服務(wù)意識(shí)、團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)及工作責(zé)任心,優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)、分析應(yīng)變及承壓能力
第2篇 數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)挖掘工程師 北京極速云科技發(fā)展有限公司 北京極速云科技發(fā)展有限公司,北京極速云,極速云,極速云科技,極速云 職責(zé)描述:
1. 負(fù)責(zé)針對(duì)金融、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)各類(lèi)大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型(反欺詐、信用評(píng)估)。
2. 探索并分析各類(lèi)數(shù)據(jù)源,結(jié)合具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景,挖掘用戶(hù)行為特點(diǎn),設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)風(fēng)控方案。
4. 結(jié)合客戶(hù)需求及模型實(shí)際應(yīng)用效果,不斷優(yōu)化模型算法,提升大數(shù)據(jù)風(fēng)控能力。
5. 協(xié)同市場(chǎng)、產(chǎn)品、技術(shù)等各部門(mén),推動(dòng)各類(lèi)模型產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、部署、銷(xiāo)售。
任職要求:
1. 本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、電子工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2. 二年以上金融/互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域標(biāo)桿企業(yè)的風(fēng)控模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3. 熟悉各類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)算法(邏輯回歸、決策樹(shù)、svm、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等),并至少對(duì)一種算法有深入理解。
4. 能熟練運(yùn)用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型建模。
5. 熟練掌握sql/hive,熟悉linu_環(huán)境,擁有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6. 優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通表達(dá)能力,學(xué)習(xí)能力強(qiáng),勤于思考,樂(lè)于面對(duì)挑戰(zhàn)。
第3篇 數(shù)據(jù)挖掘崗崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)挖掘崗 職位要求
1、線上產(chǎn)品各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的監(jiān)控及逾期表現(xiàn)分析
2、通過(guò)大數(shù)據(jù),挖掘欺詐特征
3、開(kāi)發(fā)授信模型
4、科室其他常規(guī)報(bào)表支持
任職資格
1、本科以及以上學(xué)歷
2、2年金融行業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)
3、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或其他相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先.
職位要求
1、線上產(chǎn)品各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的監(jiān)控及逾期表現(xiàn)分析
2、通過(guò)大數(shù)據(jù),挖掘欺詐特征
3、開(kāi)發(fā)授信模型
4、科室其他常規(guī)報(bào)表支持
任職資格
1、本科以及以上學(xué)歷
2、2年金融行業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)
3、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或其他相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先.
第4篇 數(shù)據(jù)挖掘員崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)分析的項(xiàng)目管理工作;
2.基于海量數(shù)據(jù),支持業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和使用;
3.負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析體系,大量運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的分類(lèi)匯總、分析研究和數(shù)據(jù)建模;
4.研究大數(shù)據(jù)探索前沿技術(shù);
負(fù)責(zé)公司現(xiàn)有軟件的整合與開(kāi)發(fā)、升級(jí)工作。
崗位要求:
1.具有扎實(shí)的java基礎(chǔ),熟悉shell,p ython、r、scala等一種以上語(yǔ)言;
2.熟悉大數(shù)據(jù)處理相關(guān)技術(shù),包括但不限于hadoop、hive、hbase、impala、spark、kafaka、flume、sqoop、storm、redis、kylin等,并且有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),能解決應(yīng)用中的復(fù)雜問(wèn)題;
3.熟悉bi和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的解決方案,具備該領(lǐng)域全面的技術(shù)積累,包括報(bào)表平臺(tái),olap引擎,etl,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模和設(shè)計(jì),了解海量分布式數(shù)據(jù)處理分析架構(gòu);
4.喜歡數(shù)據(jù)分析,對(duì)數(shù)字有敏感性,工作條理性強(qiáng),邏輯清晰;
5.良好的溝通協(xié)調(diào)能力,高度的工作責(zé)任心,能承受較大的工作壓力;
6.具有海量數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析相關(guān)項(xiàng)目的工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7.有機(jī)器學(xué)習(xí)(mlib)、深度學(xué)習(xí)(tensorflow/caffe)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第5篇 數(shù)據(jù)挖掘主管崗位職責(zé)
高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主管 職位描述:
1、 負(fù)責(zé)底層數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作以及用戶(hù)標(biāo)簽體系開(kāi)發(fā)工作的日常管理。
2、 負(fù)責(zé)用戶(hù)標(biāo)簽體系的建立和完善
3、 參與多款數(shù)據(jù)產(chǎn)品的算法設(shè)計(jì)和優(yōu)化
任職要求:
1、 碩士以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè),接受過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練
2、 至少熟悉java或者python其中一門(mén),有三年以上使用經(jīng)驗(yàn)
3、 熟悉各種統(tǒng)計(jì)算法、有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘三年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);熟悉推薦系統(tǒng)、文本挖掘相關(guān)算法者優(yōu)先
4、 有并行計(jì)算經(jīng)驗(yàn)、熟悉hadoop、spark生態(tài)系統(tǒng)使用
5、 團(tuán)隊(duì)合作能力強(qiáng)、溝通能力優(yōu)秀。有管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6、 可享受期權(quán)獎(jiǎng)勵(lì) 職位描述:
1、 負(fù)責(zé)底層數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工作以及用戶(hù)標(biāo)簽體系開(kāi)發(fā)工作的日常管理。
2、 負(fù)責(zé)用戶(hù)標(biāo)簽體系的建立和完善
3、 參與多款數(shù)據(jù)產(chǎn)品的算法設(shè)計(jì)和優(yōu)化
任職要求:
1、 碩士以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè),接受過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)的專(zhuān)業(yè)訓(xùn)練
2、 至少熟悉java或者python其中一門(mén),有三年以上使用經(jīng)驗(yàn)
3、 熟悉各種統(tǒng)計(jì)算法、有機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘三年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn);熟悉推薦系統(tǒng)、文本挖掘相關(guān)算法者優(yōu)先
4、 有并行計(jì)算經(jīng)驗(yàn)、熟悉hadoop、spark生態(tài)系統(tǒng)使用
5、 團(tuán)隊(duì)合作能力強(qiáng)、溝通能力優(yōu)秀。有管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6、 可享受期權(quán)獎(jiǎng)勵(lì)
第6篇 數(shù)據(jù)挖掘招聘崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)挖掘工程師 北京極速云科技發(fā)展有限公司 北京極速云科技發(fā)展有限公司,北京極速云,極速云,極速云科技,極速云 職責(zé)描述:
1. 負(fù)責(zé)針對(duì)金融、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)各類(lèi)大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型(反欺詐、信用評(píng)估)。
2. 探索并分析各類(lèi)數(shù)據(jù)源,結(jié)合具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景,挖掘用戶(hù)行為特點(diǎn),設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)風(fēng)控方案。
4. 結(jié)合客戶(hù)需求及模型實(shí)際應(yīng)用效果,不斷優(yōu)化模型算法,提升大數(shù)據(jù)風(fēng)控能力。
5. 協(xié)同市場(chǎng)、產(chǎn)品、技術(shù)等各部門(mén),推動(dòng)各類(lèi)模型產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、部署、銷(xiāo)售。
任職要求:
1. 本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、電子工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2. 二年以上金融/互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域標(biāo)桿企業(yè)的風(fēng)控模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3. 熟悉各類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)算法(邏輯回歸、決策樹(shù)、svm、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等),并至少對(duì)一種算法有深入理解。
4. 能熟練運(yùn)用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型建模。
5. 熟練掌握sql/hive,熟悉linu_環(huán)境,擁有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6. 優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通表達(dá)能力,學(xué)習(xí)能力強(qiáng),勤于思考,樂(lè)于面對(duì)挑戰(zhàn)。
第7篇 數(shù)據(jù)挖掘助理崗位職責(zé)
1、維護(hù)與改進(jìn)獵數(shù)云推薦引擎相關(guān)的算法和應(yīng)用;
2、為獵數(shù)云智能rtb廣告的優(yōu)化提供算法和數(shù)據(jù)分析支持;
3、為客戶(hù)定制大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案提供算法和數(shù)據(jù)分析支持;
4、跟蹤推薦引擎、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域相關(guān)的算法進(jìn)展和發(fā)展趨勢(shì)。
職位要求:
1、211學(xué)校畢業(yè),計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷;
2、熟悉linu_平臺(tái),熟練掌握一門(mén)以上面向?qū)ο缶幊陶Z(yǔ)言;
3、熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)據(jù)挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí)的基本理論和常用算法;
4、熟悉sql,有關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
5、有機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6、有hadoop分布式計(jì)算平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、喜歡學(xué)習(xí),善于鉆研,習(xí)慣查閱英文材料;
8、具備良好的組織和溝通能力,責(zé)任心強(qiáng)。
第8篇 數(shù)據(jù)挖掘顧問(wèn)崗位職責(zé)
sas數(shù)據(jù)挖掘顧問(wèn) 賽意信息 廣州賽意信息科技股份有限公司,廣州賽意公司,賽意,賽意信息,賽意信息科技,賽意股份公司,賽意 崗位職責(zé):
1、參與業(yè)務(wù)需求分析,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘事業(yè)線產(chǎn)品和平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā),撰寫(xiě)相關(guān)文檔。
2、持續(xù)幫助團(tuán)隊(duì)優(yōu)化并提升整體架構(gòu)的性能和運(yùn)營(yíng)能力。
3、為業(yè)務(wù)的發(fā)展搭建高性能、低成本、可擴(kuò)展的研發(fā)平臺(tái)。
4、參與公司新技術(shù)研究。
任職要求:
1.有成功的金融類(lèi)、電商類(lèi)、投資類(lèi)等架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2.精通hadoop系列數(shù)據(jù)采集, etl工具, 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模, 統(tǒng)計(jì)報(bào)表;
3.熟悉shell,c,c++,java等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,熟悉oracle、mysql數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)等;
4.3年以上數(shù)據(jù)挖掘開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
5.具有良好的分析和解決問(wèn)題的意愿和能力,能夠獨(dú)立承擔(dān)任務(wù)和有系統(tǒng)進(jìn)度把控能力;
6.具有較好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,主動(dòng)、敬業(yè)。
第9篇 高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)
高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師 崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)模型(包括但不限于反欺詐類(lèi)、資質(zhì)評(píng)估類(lèi)模型)建設(shè)所需數(shù)據(jù)收集、清洗及模型數(shù)據(jù)預(yù)處理;
2、負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)模型構(gòu)建的變量設(shè)計(jì)、變量計(jì)算及模型建設(shè);
3、負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)模型上線部署及效果監(jiān)測(cè),并監(jiān)測(cè)線上效果、定期輸出模型效果評(píng)估報(bào)告;
4、將業(yè)內(nèi)先進(jìn)算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景,提高團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)攻關(guān)能力以及業(yè)內(nèi)技術(shù)影響力。
任職資格:
1、全日制大學(xué)本科以上學(xué)歷,數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)計(jì)量學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、具備3年以上大數(shù)據(jù)處理、建模經(jīng)驗(yàn),具備獨(dú)立建模的能力;
3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備良好的邏輯思維能力,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品及風(fēng)險(xiǎn)有一定了解;
4、具備高度的責(zé)任心及較強(qiáng)的執(zhí)行能力,能夠?qū)Ｗ⒌綌?shù)據(jù)處理的細(xì)節(jié)中不斷打磨模型效果;
5、熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理工具,sql pyhtonhivesparkjava等;
6、有deep learning相關(guān)經(jīng)驗(yàn)/線上金融產(chǎn)品建模經(jīng)驗(yàn)/大數(shù)據(jù)風(fēng)控相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)模型(包括但不限于反欺詐類(lèi)、資質(zhì)評(píng)估類(lèi)模型)建設(shè)所需數(shù)據(jù)收集、清洗及模型數(shù)據(jù)預(yù)處理;
2、負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)模型構(gòu)建的變量設(shè)計(jì)、變量計(jì)算及模型建設(shè);
3、負(fù)責(zé)風(fēng)險(xiǎn)模型上線部署及效果監(jiān)測(cè),并監(jiān)測(cè)線上效果、定期輸出模型效果評(píng)估報(bào)告;
4、將業(yè)內(nèi)先進(jìn)算法應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景,提高團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)攻關(guān)能力以及業(yè)內(nèi)技術(shù)影響力。
任職資格:
1、全日制大學(xué)本科以上學(xué)歷,數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)計(jì)量學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、具備3年以上大數(shù)據(jù)處理、建模經(jīng)驗(yàn),具備獨(dú)立建模的能力;
3、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備良好的邏輯思維能力,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)金融產(chǎn)品及風(fēng)險(xiǎn)有一定了解;
4、具備高度的責(zé)任心及較強(qiáng)的執(zhí)行能力,能夠?qū)Ｗ⒌綌?shù)據(jù)處理的細(xì)節(jié)中不斷打磨模型效果;
5、熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)處理工具,sql pyhtonhivesparkjava等;
6、有deep learning相關(guān)經(jīng)驗(yàn)/線上金融產(chǎn)品建模經(jīng)驗(yàn)/大數(shù)據(jù)風(fēng)控相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
第10篇 數(shù)據(jù)挖掘分析師崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)挖掘分析師 華傲數(shù)據(jù) 深圳市華傲數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司,華傲數(shù)據(jù),華傲數(shù)據(jù)深圳,華傲 職責(zé)描述:
1、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析關(guān)聯(lián);
2、以數(shù)據(jù)為依托預(yù)制精準(zhǔn)方案,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和評(píng)估;
3、深入發(fā)掘業(yè)務(wù)需求,開(kāi)發(fā)各類(lèi)數(shù)據(jù)模型;
4、研究、創(chuàng)新、開(kāi)發(fā)和實(shí)踐新技術(shù)應(yīng)用;
崗位要求
1.掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理;
2.良好的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)理解能力,具備一定寫(xiě)作能力;
3.熟悉oracle數(shù)據(jù)庫(kù)和sql操作,能夠編寫(xiě)存儲(chǔ)過(guò)程和package更佳;
4.熟悉至少一種分析挖掘工具,python或者r語(yǔ)言尤佳;
5.熟練使用e_cel,包括公式、透視圖、作圖等;
6.關(guān)注數(shù)據(jù)分析能力以及tableau可視化能力。
第11篇 數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)理崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)挖掘分析專(zhuān)業(yè)經(jīng)理-上海-02975 李寧體育用品 李寧(中國(guó))體育用品有限公司,李寧,李寧體育用品,李寧 崗位職責(zé)
1、根據(jù)公司歷史數(shù)據(jù)對(duì)公司運(yùn)營(yíng)以及庫(kù)存狀況進(jìn)行分析;
2、使用主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行建模,對(duì)公司運(yùn)營(yíng)以及供應(yīng)鏈操作進(jìn)行指導(dǎo);
3、與產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、物流,開(kāi)發(fā)等團(tuán)隊(duì)開(kāi)展跨部門(mén)協(xié)作,基于數(shù)據(jù)分析的結(jié)論提出解決方案并落地執(zhí)行。
任職要求
崗位要求
1、數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等和數(shù)據(jù)處理高度相關(guān)專(zhuān)業(yè),3年互聯(lián)網(wǎng)公司數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉主流機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如:線性回歸、svm、聚類(lèi)分析,決策樹(shù)等;
3、熟練掌握java或python語(yǔ)言,對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有較為深刻的理解,能夠獨(dú)立或指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員實(shí)現(xiàn)主流學(xué)習(xí)算法;
4、熟練掌握sql語(yǔ)言,可以根據(jù)需求獨(dú)自進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)提取;
5、熟悉電商業(yè)務(wù),理解供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)知識(shí);
6、善于溝通以及較強(qiáng)的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)管理能力。
第12篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)挖掘工程師 北京極速云科技發(fā)展有限公司 北京極速云科技發(fā)展有限公司,北京極速云,極速云,極速云科技,極速云 職責(zé)描述:
1. 負(fù)責(zé)針對(duì)金融、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)各類(lèi)大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型(反欺詐、信用評(píng)估)。
2. 探索并分析各類(lèi)數(shù)據(jù)源,結(jié)合具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景,挖掘用戶(hù)行為特點(diǎn),設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)風(fēng)控方案。
4. 結(jié)合客戶(hù)需求及模型實(shí)際應(yīng)用效果,不斷優(yōu)化模型算法,提升大數(shù)據(jù)風(fēng)控能力。
5. 協(xié)同市場(chǎng)、產(chǎn)品、技術(shù)等各部門(mén),推動(dòng)各類(lèi)模型產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、部署、銷(xiāo)售。
任職要求:
1. 本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、電子工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。
2. 二年以上金融/互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域標(biāo)桿企業(yè)的風(fēng)控模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3. 熟悉各類(lèi)機(jī)器學(xué)習(xí)算法(邏輯回歸、決策樹(shù)、svm、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等),并至少對(duì)一種算法有深入理解。
4. 能熟練運(yùn)用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型建模。
5. 熟練掌握sql/hive,熟悉linu_環(huán)境,擁有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6. 優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通表達(dá)能力,學(xué)習(xí)能力強(qiáng),勤于思考,樂(lè)于面對(duì)挑戰(zhàn)。
第13篇 大數(shù)據(jù)挖掘崗位職責(zé)
大數(shù)據(jù)挖掘工程師 中騰信金融 中騰信金融信息服務(wù)(上海)有限公司,中騰信,中騰信公司,中騰信金融,中騰信 職責(zé)描述:
1、負(fù)責(zé)爬蟲(chóng)和數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);
2、負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的抓取、分析、清洗、匯總、調(diào)度、存儲(chǔ),為公司業(yè)務(wù)提供正確穩(wěn)定的數(shù)據(jù)服務(wù);
3、負(fù)責(zé)針對(duì)電信運(yùn)營(yíng)商、電商、社保等行業(yè)數(shù)據(jù)的爬取,為業(yè)務(wù)部門(mén)提供數(shù)據(jù)支持;
4、參與設(shè)計(jì)公司數(shù)據(jù)爬取系統(tǒng),針對(duì)東南亞國(guó)家特點(diǎn),進(jìn)行合理布局規(guī)劃配置;
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專(zhuān)業(yè),統(tǒng)招本科以上學(xué)歷;
2、3年以上python開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),至少2年以上實(shí)際爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)和內(nèi)容提取經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉mysql/orcle/mongodb數(shù)據(jù)庫(kù)的常規(guī)使用;
4、設(shè)計(jì)爬蟲(chóng)策略和防屏蔽規(guī)則,解決封賬號(hào)、封ip、驗(yàn)證碼等難點(diǎn);
5、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的抓取及數(shù)據(jù)規(guī)則清洗工作,保證正確的入庫(kù)數(shù)據(jù);
6、對(duì)技術(shù)熱衷,工作積極主動(dòng),溝通交流能力強(qiáng),具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神;
7、有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
第14篇 數(shù)據(jù)挖掘咨詢(xún)顧問(wèn)崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)挖掘分析咨詢(xún)顧問(wèn) 四川創(chuàng)意信息技術(shù)股份有限公司 四川創(chuàng)意信息技術(shù)股份有限公司,創(chuàng)意信息,四川創(chuàng)意,四川創(chuàng)意信息技術(shù) 工作職責(zé):
1、多行業(yè)的售前業(yè)務(wù)支持,配合業(yè)務(wù)專(zhuān)家和把握客戶(hù)需求,引導(dǎo)客戶(hù)需求并提出咨詢(xún)建議方案;
2、為客戶(hù)進(jìn)行專(zhuān)業(yè)模型方案講解、咨詢(xún),答疑;
3、進(jìn)行專(zhuān)業(yè)模型應(yīng)用產(chǎn)品的研究與設(shè)計(jì),開(kāi)展針對(duì)性模型算法研究,協(xié)助模型算法的代碼編寫(xiě)。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)、通信、數(shù)學(xué),統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專(zhuān)業(yè),本科及以上學(xué)歷,3年以上模型設(shè)計(jì)域工作經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉電信行業(yè)、電力或其他行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或相關(guān)數(shù)據(jù)項(xiàng)目,有四年以上經(jīng)驗(yàn)為佳。并有實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用案例;
3、熟悉數(shù)據(jù)分析和建模,精通維度建模理論,熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如決策樹(shù)、邏輯回歸、聚類(lèi)、 svm 、 gbdt 等;
4、熟練使用下列一種以上編程語(yǔ)言或建模分析工具: sas/r/python;
5、負(fù)責(zé)各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)模型的數(shù)據(jù)清洗、模型設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、驗(yàn)證、部署;
6、負(fù)責(zé)模型上線后的運(yùn)行維護(hù)、監(jiān)控、評(píng)估、優(yōu)化等;
7、負(fù)責(zé)其它機(jī)器學(xué)習(xí)方面的技術(shù)研究以及應(yīng)用; 能夠使用nlp進(jìn)行建模;
8、有電信、電力等行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
第15篇 數(shù)據(jù)挖掘總監(jiān)崗位職責(zé)
運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)挖掘總監(jiān) 崗位職責(zé):
1, 通過(guò)數(shù)據(jù)技術(shù),分析全業(yè)務(wù)流程(從注冊(cè)、資料調(diào)休、風(fēng)控審批到還款或逾期等)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn),從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和改進(jìn)策略,為產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控決策提供方向和數(shù)據(jù)支撐;
2, 通過(guò)挖掘用戶(hù)在平臺(tái)沉淀的相關(guān)數(shù)據(jù),描繪出用戶(hù)全面的畫(huà)像,找到用戶(hù)的真實(shí)需求,為產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)提供改進(jìn)建議;
3, 協(xié)助運(yùn)營(yíng)搭建全流程數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系(拉新、促活、留存、變現(xiàn)),并不斷通過(guò)數(shù)據(jù)改進(jìn)優(yōu)化。
4、協(xié)助產(chǎn)品做全流程產(chǎn)品和服務(wù)體驗(yàn)優(yōu)化。
5,負(fù)責(zé)企業(yè)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘及建模,為企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng),精細(xì)化運(yùn)營(yíng)提供支撐,建立企業(yè)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系及相關(guān)的數(shù)據(jù)報(bào)表。
6,深入了解企業(yè)業(yè)務(wù),分析業(yè)務(wù)的痛點(diǎn),通過(guò)數(shù)據(jù)分析提供業(yè)務(wù)方向及產(chǎn)品方向,及運(yùn)營(yíng)策略的科學(xué)決策
崗位要求:
1、八年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)或業(yè)務(wù)工作經(jīng)驗(yàn);其中至少五年消金運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn);對(duì)消費(fèi)金融(消費(fèi)貸)全流程業(yè)務(wù)了解
2 ,熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),如hadoop,spark,storm,es,hive,hbase等,熟悉海量數(shù)據(jù)處理者優(yōu)先
3,有相關(guān)運(yùn)營(yíng)相關(guān)的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)敏感性,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)需求分析,建模,數(shù)據(jù)挖掘,并建立對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品模型。
4,院校為全日制985,211院校,清華北大更優(yōu),牛人可忽略上述要求
5,積極主動(dòng),邏輯思維強(qiáng),溝通協(xié)調(diào)能力強(qiáng)。 崗位職責(zé):
1, 通過(guò)數(shù)據(jù)技術(shù),分析全業(yè)務(wù)流程(從注冊(cè)、資料調(diào)休、風(fēng)控審批到還款或逾期等)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn),從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和改進(jìn)策略,為產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控決策提供方向和數(shù)據(jù)支撐;
2, 通過(guò)挖掘用戶(hù)在平臺(tái)沉淀的相關(guān)數(shù)據(jù),描繪出用戶(hù)全面的畫(huà)像,找到用戶(hù)的真實(shí)需求,為產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)提供改進(jìn)建議;
3, 協(xié)助運(yùn)營(yíng)搭建全流程數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)體系(拉新、促活、留存、變現(xiàn)),并不斷通過(guò)數(shù)據(jù)改進(jìn)優(yōu)化。
4、協(xié)助產(chǎn)品做全流程產(chǎn)品和服務(wù)體驗(yàn)優(yōu)化。
5,負(fù)責(zé)企業(yè)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),通過(guò)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘及建模,為企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng),精細(xì)化運(yùn)營(yíng)提供支撐,建立企業(yè)運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系及相關(guān)的數(shù)據(jù)報(bào)表。
6,深入了解企業(yè)業(yè)務(wù),分析業(yè)務(wù)的痛點(diǎn),通過(guò)數(shù)據(jù)分析提供業(yè)務(wù)方向及產(chǎn)品方向,及運(yùn)營(yíng)策略的科學(xué)決策
崗位要求:
1、八年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)或業(yè)務(wù)工作經(jīng)驗(yàn);其中至少五年消金運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn);對(duì)消費(fèi)金融(消費(fèi)貸)全流程業(yè)務(wù)了解
2 ,熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù),如hadoop,spark,storm,es,hive,hbase等,熟悉海量數(shù)據(jù)處理者優(yōu)先
3,有相關(guān)運(yùn)營(yíng)相關(guān)的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)敏感性,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)需求分析,建模,數(shù)據(jù)挖掘,并建立對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品模型。
4,院校為全日制985,211院校,清華北大更優(yōu),牛人可忽略上述要求
5,積極主動(dòng),邏輯思維強(qiáng),溝通協(xié)調(diào)能力強(qiáng)。
第16篇 數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)理崗位職責(zé)
數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)理 1. 領(lǐng)導(dǎo)過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的團(tuán)隊(duì)
2. 對(duì)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)展現(xiàn)有深入的了解
3. 對(duì)offline和online數(shù)據(jù)處理都有了解
4. 了解電商業(yè)務(wù), 為業(yè)務(wù)部門(mén)快速提供可靠數(shù)據(jù) 1. 領(lǐng)導(dǎo)過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的團(tuán)隊(duì)
2. 對(duì)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)展現(xiàn)有深入的了解
3. 對(duì)offline和online數(shù)據(jù)處理都有了解
4. 了解電商業(yè)務(wù), 為業(yè)務(wù)部門(mén)快速提供可靠數(shù)據(jù)
