數(shù)據(jù)挖掘崗位要求15篇

第1篇 sfj-大數(shù)據(jù)挖掘與分析工程師（數(shù)據(jù)分析方向）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1、用系統(tǒng)化的方法分析業(yè)務(wù)變化趨勢，為管理層決策和產(chǎn)品完善提供數(shù)據(jù)支持；

2、運(yùn)用hive/sql做數(shù)據(jù)挖掘分析，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展；

3、指導(dǎo)與支持產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)經(jīng)理設(shè)定目標(biāo)，并檢驗(yàn)是否達(dá)標(biāo)。

任職要求：

1、統(tǒng)計(jì)、生物統(tǒng)計(jì)、運(yùn)籌、應(yīng)用數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；

2、三年以上在互聯(lián)網(wǎng)或物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)；有app數(shù)據(jù)運(yùn)營、物流數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先；

3、優(yōu)秀的商業(yè)分析能力，有及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含問題的敏銳性 ，能從復(fù)雜用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象概括，建立數(shù)學(xué)模型并用ppt等表達(dá)；

4、熟悉sql與hive，掌握統(tǒng)計(jì)分析方法；

5、有設(shè)計(jì)a/b test的能力，精通各種統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的方法，如：t-test， chi-square等；

6、具備r或python能力。

第2篇 機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘高級(jí)工程師-互娛職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，改進(jìn)短視頻的推薦系統(tǒng)，優(yōu)化數(shù)億用戶的閱讀體驗(yàn)；

2、分析基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，挖掘用戶興趣、內(nèi)容價(jià)值，增強(qiáng)推薦系統(tǒng)的預(yù)測能力；

任職要求：

1、熱愛計(jì)算機(jī)科學(xué)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對(duì)人工智能類產(chǎn)品有濃厚興趣；

2、具備強(qiáng)悍的編碼能力，熟悉 linu_ 開發(fā)環(huán)境，熟悉 c++ 和 python 語言優(yōu)先；

3、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情

4、有扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘中一項(xiàng)或多項(xiàng)；

5、對(duì)推薦系統(tǒng)、計(jì)算廣告、搜索引擎相關(guān)技術(shù)有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

第3篇 數(shù)據(jù)分析師--數(shù)據(jù)挖掘方向職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)

1、研究數(shù)據(jù)特點(diǎn)與規(guī)律，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化清洗

2、基于歷史數(shù)據(jù)，搭建數(shù)據(jù)分析模型，開展前瞻性預(yù)測

任職要求

1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、藥學(xué)、化學(xué)、生物等本科及以上學(xué)歷

2、醫(yī)藥數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)模型搭建等1年以上經(jīng)驗(yàn)（包括在校經(jīng)歷）

3、熟練掌握e_cel中高階技能，熟悉清洗或分析工具者優(yōu)先（powerbi、python等）

第4篇 資深數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

作為國內(nèi)計(jì)算廣告領(lǐng)域的獨(dú)角獸，我們整合運(yùn)營商、電商平臺(tái)、社交平臺(tái)、大型廣告主、中小客戶等多方數(shù)據(jù)，每天處理的數(shù)據(jù)量達(dá)到tb以上級(jí)別。你將在這里把自己的聰明才智與激情創(chuàng)意最大限度投入到信息數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)分析與挖掘、算法優(yōu)化、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用等最為前沿的領(lǐng)域，你將與來自google、bluekai、微軟、ibm、hulu、阿里、百度、360、美團(tuán)、搜狗等的尖端數(shù)據(jù)專家進(jìn)行協(xié)作，將大數(shù)據(jù)在計(jì)算廣告領(lǐng)域應(yīng)用到淋漓盡致。

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的復(fù)雜問題進(jìn)行數(shù)據(jù)建模并用數(shù)學(xué)方法解決；

2、負(fù)責(zé)或參與互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁抓取搜索廣告相關(guān)的算法研發(fā)工作；

3、與架構(gòu)工程師一起優(yōu)化算法效果和性能；

4、使用數(shù)據(jù)挖掘（分類classification， 聚類clustering， 協(xié)同過濾collaborative filtering）的算法。

任職資格：

1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷；

2、兩年及以上的開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)；

3、熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，有豐富的項(xiàng)目架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)；

4、具有優(yōu)秀的分析和解決實(shí)際問題的能力；

5、對(duì)算法具有濃厚的興趣和熱情。

第5篇 數(shù)據(jù)挖掘師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、基于業(yè)務(wù)方的需求，設(shè)計(jì)各種數(shù)據(jù)挖掘模型，為業(yè)務(wù)方提供解決方案；跟進(jìn)模型效果評(píng)估與優(yōu)化；

2、對(duì)消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，監(jiān)控以及挖掘，為精準(zhǔn)營銷、大數(shù)據(jù)風(fēng)控提供數(shù)據(jù)支持；

3、負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析、用戶研究、市場研究工作，提供產(chǎn)品整個(gè)生命周期的策略支持與驗(yàn)證依據(jù)；

任職要求：

1、3年以上數(shù)據(jù)平臺(tái)、決策分析系統(tǒng)（bi) 以及業(yè)務(wù)建模等行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、參與過互金產(chǎn)品推薦、智能營銷、智能客服等大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)劃，具有多個(gè)大中型產(chǎn)品/項(xiàng)目負(fù)責(zé)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)行業(yè)具備深刻的洞察能力；

2、2年以上自動(dòng)化營銷、大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)國內(nèi)外大數(shù)據(jù)及營銷產(chǎn)品有深入的了解；

3、有敏銳的產(chǎn)品觸覺和理解力，良好的市場洞察力與溝通能力，執(zhí)行力強(qiáng)，抗壓好學(xué)；

4、本科以上學(xué)歷，有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師或數(shù)據(jù)挖掘工程師經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

第6篇 人工智能算法工程師（數(shù)據(jù)挖掘）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的挖掘、信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的研發(fā)和算法實(shí)現(xiàn)，例如推薦和個(gè)性化/預(yù)測/分類/聚類/關(guān)聯(lián)分析/特征量化等等。

2.熟練使用c/c++語言編程，掌握python編程技術(shù)，能使用caffe/tensorflow等工具建模。

3.負(fù)責(zé)自然語言處理、圖像識(shí)別等技術(shù)應(yīng)用研發(fā)。

4.直接參與核心代碼的書寫，解決項(xiàng)目應(yīng)用過程中的技術(shù)問題。

5.良好的邏輯思維能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律。

任職要求：

1. 具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論及技術(shù)基礎(chǔ)，熟悉各種相關(guān)性算法，有相關(guān)建模經(jīng)驗(yàn)。

2. 2年以上人工智能領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)的算法和原理，并有調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。能運(yùn)用分類，回歸，排序，深度學(xué)習(xí)等模型解決相關(guān)問題。

3. 精通人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)和架構(gòu)設(shè)計(jì)，精通遷移化學(xué)習(xí)和特征提取，對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有良好的理論和實(shí)操經(jīng)驗(yàn)。

4. 熟悉tensorflow/caffe/pytorch等常用深度學(xué)習(xí)框架中一種或多種。

5. 碩士以上學(xué)歷（模式識(shí)別、人工智能、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)），扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計(jì)學(xué)理論基礎(chǔ)；重點(diǎn)大學(xué)畢業(yè)優(yōu)先；能力相符者可放寬至本科。

6. 良好的溝通能力和表達(dá)能力；分析能力、邏輯思維能力強(qiáng)；具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。

第7篇 高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé):

1、負(fù)責(zé)構(gòu)建oppo rom、移動(dòng)客戶端數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系，負(fù)責(zé)海量運(yùn)營數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究；

2、負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值；

3、基于海量數(shù)據(jù)，跟蹤并分析用戶行為，為oppo手機(jī)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計(jì)提供支持。

任職資格:

1、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；

2、熟悉python、java等語言，以及mathout；

3、具備建立用戶畫像經(jīng)驗(yàn)；

4、具備深厚數(shù)據(jù)建模（機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，信息檢索背景）和分析理論知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)；

5、熟悉互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)并且對(duì)于行業(yè)內(nèi)常見的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解，對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力

6、良好的自學(xué)及新技術(shù)研究探索能力；

7、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作及溝通能力。

具備以下資格優(yōu)先：

1、具有移動(dòng)廣告相關(guān)背景知識(shí)；

2、熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法設(shè)計(jì)；

3、精通常用的數(shù)據(jù)分析工具，有大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、hadoop平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

第8篇 數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜衣毼幻枋雠c崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

任職資格：

1、熱愛數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感，并對(duì)數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識(shí);

2、本科以上學(xué)歷、計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，8 年以上工作經(jīng)驗(yàn)，2 年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn);

3、具備深厚數(shù)據(jù)建模(機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘，信息檢索背景)和分析理論知識(shí)和經(jīng)驗(yàn);

4、熟悉 linu_ 平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)、分布式計(jì)算;

5、精通常用的數(shù)據(jù)分析工具， 有基于 hadoop 的云計(jì)算平臺(tái)， hbase 及類似的 nosql 存儲(chǔ)， mysql，和 bi 系統(tǒng)等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);

6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解，對(duì)業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;

7、有較強(qiáng)的對(duì)業(yè)務(wù)理解與分析能力，了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗(yàn);

8、具備較強(qiáng)的問題定位、分解、解決能力及計(jì)劃和組織能力;

9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強(qiáng)，能夠承受較大工作壓力;

10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系，整體架構(gòu)設(shè)計(jì)、規(guī)劃，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，促進(jìn)公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;

2、通過建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展，對(duì)數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用，充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，構(gòu)建公司核心競爭力;

3、跟蹤并分析用戶行為，為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計(jì)進(jìn)行海量數(shù)據(jù)支持;

4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團(tuán)隊(duì)的建設(shè)、發(fā)展、激勵(lì)、培訓(xùn)等管理工作，有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推 動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

第9篇 數(shù)據(jù)挖掘咨詢顧問崗位職責(zé)任職要求

數(shù)據(jù)挖掘咨詢顧問崗位職責(zé)

工作職責(zé):

1、多行業(yè)的售前業(yè)務(wù)支持，配合業(yè)務(wù)專家和把握客戶需求，引導(dǎo)客戶需求并提出咨詢建議方案;

2、為客戶進(jìn)行專業(yè)模型方案講解、咨詢，答疑;

3、進(jìn)行專業(yè)模型應(yīng)用產(chǎn)品的研究與設(shè)計(jì)，開展針對(duì)性模型算法研究，協(xié)助模型算法的代碼編寫。

任職要求:

1、計(jì)算機(jī)、通信、數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，3年以上模型設(shè)計(jì)域工作經(jīng)驗(yàn);

2、熟悉電信行業(yè)、電力或其他行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫或相關(guān)數(shù)據(jù)項(xiàng)目，有四年以上經(jīng)驗(yàn)為佳。并有實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用案例;

3、熟悉數(shù)據(jù)分析和建模，精通維度建模理論，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如決策樹、邏輯回歸、聚類、 svm 、 gbdt 等;

4、熟練使用下列一種以上編程語言或建模分析工具: sas/r/python;

5、負(fù)責(zé)各類風(fēng)險(xiǎn)模型的數(shù)據(jù)清洗、模型設(shè)計(jì)、開發(fā)、驗(yàn)證、部署;

6、負(fù)責(zé)模型上線后的運(yùn)行維護(hù)、監(jiān)控、評(píng)估、優(yōu)化等;

7、負(fù)責(zé)其它機(jī)器學(xué)習(xí)方面的技術(shù)研究以及應(yīng)用; 能夠使用nlp進(jìn)行建模;

8、有電信、電力等行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

數(shù)據(jù)挖掘咨詢顧問崗位

第10篇 微信數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

負(fù)責(zé)微信基礎(chǔ)功能的用戶行為數(shù)據(jù)挖掘；

負(fù)責(zé)結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)構(gòu)建特征、標(biāo)簽和用戶畫像體系；

負(fù)責(zé)優(yōu)化線上排序模型；

負(fù)責(zé)探索前沿算法在業(yè)務(wù)場景之中的應(yīng)用。

任職要求：

計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷；

熟悉分類、回歸、聚類等常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法及原理，具有模型應(yīng)用和調(diào)優(yōu)的能力；

熟悉c/c++或java等編程語言；

精通python或r等數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)建模語言；

有hadoop、spark等平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)；

良好的邏輯思維、業(yè)務(wù)意識(shí)和溝通能力；

有推薦或廣告排序?qū)崙?zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

第11篇 大數(shù)據(jù)挖掘工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

工作職責(zé)：

1、負(fù)責(zé)hadoop集群的搭建及維護(hù)

2、負(fù)責(zé)多種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)采集、整合，數(shù)據(jù)清洗、導(dǎo)入導(dǎo)出等

3、負(fù)責(zé)在集群上進(jìn)行代碼的編程，測試和調(diào)優(yōu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘算法

4、 配合算法團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘算法

5、 配合產(chǎn)品研發(fā)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品落地

6、 能夠獨(dú)立承擔(dān)工作，主動(dòng)了解行業(yè)需求，進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)和迭代

任職要求：

1、本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)；

2、兩年以上大數(shù)據(jù)集群經(jīng)驗(yàn)

3、熟練掌握hadoop、flume、hbase、hiv

4、熟練運(yùn)用sql， spark，scala、kafka、storm等語言

5、強(qiáng)烈責(zé)任心，并能承受一定的工作壓力；開朗的性格，良好的溝通能力

第12篇 軟件開發(fā)工程師（數(shù)據(jù)挖掘與信息系統(tǒng)）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

1.基于公司業(yè)務(wù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，開發(fā)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，建立數(shù)據(jù)分析模型和數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng)；

2.與業(yè)務(wù)部門密切溝通，挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)需求，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)提取、清洗、結(jié)構(gòu)化、入庫、統(tǒng)計(jì)分析等需求；

3.互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集、抓取和優(yōu)化工作，通過特征抽取和建模，實(shí)現(xiàn)用戶行為分析和用戶畫像，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷模型；

4.對(duì)接外部軟件數(shù)據(jù)接口；

任職要求：

1.全日制本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等專業(yè)；

2.有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，3年以上java、python或c/c++開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；

3.通信息抓取和整合技術(shù)，從結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中獲取信息，熟悉scrapy、pyspider、selenium、beautifulsoup等常用爬蟲框架；

4.熟悉破解反爬機(jī)制及爬蟲路由調(diào)度策略；

5.熟悉mysql，mongodb，redis等數(shù)據(jù)庫；

6.具有數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)背景者優(yōu)先；

7.熟悉搜索引擎和個(gè)性化推薦相關(guān)技術(shù)，精通主流分詞算法、分類、提取摘要、大規(guī)模網(wǎng)頁聚類、索引、檢索等相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

第13篇 搜索數(shù)據(jù)挖掘高級(jí)研發(fā)工程師職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

崗位職責(zé)：

你將在oppo智能產(chǎn)品部，面向所有oppo手機(jī)用戶，創(chuàng)造具有oppo特色的搜索產(chǎn)品。主要職責(zé)包括：

1，服務(wù)所有oppo 手機(jī)用戶， 為用戶創(chuàng)造具有oppo特色的搜索產(chǎn)品。

2， 參與和建設(shè)搜索數(shù)據(jù)（包括querylog）挖掘系統(tǒng)；

3，建立離線數(shù)據(jù)etl流程體系，使得整個(gè)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)（抽取、轉(zhuǎn)換、加載）變得更加高效、便捷；

4， 負(fù)責(zé)和外部合作方對(duì)接，建立起oppo移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)準(zhǔn)入規(guī)范和相關(guān)項(xiàng)目核心代碼研發(fā)；

5，負(fù)責(zé)建設(shè)對(duì)公司內(nèi)和對(duì)公司外的數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)。

能力要求：

1、2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；

2、精通c++或java語言編程， 熟悉python/scala語言。

3、熟悉mapreduce和實(shí)時(shí)計(jì)算（flink/spark），有大規(guī)模數(shù)據(jù)分析和處理的經(jīng)驗(yàn)；

4、對(duì)數(shù)據(jù)挖掘有濃厚的興趣；優(yōu)秀的分析問題和解決問題能力，對(duì)解決挑戰(zhàn)性的問題充滿激情；

5、有nosql數(shù)據(jù)庫或者h(yuǎn)adoop/hive等分布式計(jì)算方面背景優(yōu)先；

6、有過著名搜索引擎離線或dump相關(guān)研發(fā)工作的經(jīng)驗(yàn)或有過開源社區(qū)代碼貢獻(xiàn)優(yōu)先；

第14篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師/專家職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)概述

聚焦數(shù)學(xué)建模與算法應(yīng)用，協(xié)同業(yè)務(wù)功能塊以及it共同完成大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)得搭建與開發(fā)，推進(jìn)各類大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的真正落地與實(shí)施。

職責(zé)描述

1.全面掌握各類常用智能算法的基本原理、算法本身的優(yōu)缺點(diǎn)等，同時(shí)也要對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等相關(guān)的__算法進(jìn)行分析和研究；

2. 負(fù)責(zé)分析和評(píng)估智能算法在特定業(yè)務(wù)場景下應(yīng)用的需求和可行性；

3. 能夠深入分析業(yè)務(wù)場景，理清業(yè)務(wù)輸入輸出及相關(guān)限制條件，并建立相應(yīng)的業(yè)務(wù)模型和數(shù)學(xué)模型；

4.針對(duì)特定的業(yè)務(wù)場景和業(yè)務(wù)目標(biāo)，選擇合適的智能算法，對(duì)業(yè)務(wù)模型/數(shù)學(xué)模型進(jìn)行求解，并進(jìn)行驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)算法對(duì)業(yè)務(wù)的改進(jìn)；

5.支持業(yè)務(wù)及系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)完成各類智能算法的優(yōu)化迭代；

任職資格

1.學(xué)歷：全日制本科或以上學(xué)歷，

2.專業(yè)：計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)及相關(guān)專業(yè)

3.英語等級(jí)：具備良好的聽說讀寫能力

4.計(jì)算機(jī)：熟悉sas，r，python，spark sql，spark ml等數(shù)據(jù)分析工具和語言

5.工作經(jīng)驗(yàn)：三年或以上建模與算法相關(guān)業(yè)務(wù)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，應(yīng)用數(shù)學(xué)或計(jì)算數(shù)學(xué)專業(yè)、模式識(shí)別專業(yè)、計(jì)算機(jī)專業(yè)優(yōu)先

第15篇 數(shù)據(jù)挖掘工程師（推薦方向）職位描述與崗位職責(zé)任職要求

職位描述：

職責(zé)描述：

1、負(fù)責(zé)內(nèi)容特征工程、用戶特征工程、推薦算法模型等系統(tǒng)

2、分析海量用戶行為數(shù)據(jù)，內(nèi)容資訊數(shù)據(jù)，增加有效的用戶特征和內(nèi)容資訊特征。改進(jìn)模型和召回、排序策略，提升推薦效果。

任職要求：

崗位要求：

1.3年以上服務(wù)器開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通go/python/c++/java

2.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的基本方法 ( 降維、分類、回歸、排序等等 )

3.熟悉并行計(jì)算或者分布式計(jì)算，熟悉 spark. storm 等計(jì)算平臺(tái)，有相關(guān)性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，并熟悉其上下游環(huán)境，包括 flume. kafka. hive. hbase 等；

4.對(duì)數(shù)據(jù)敏感，分析數(shù)據(jù)，抽象問題，對(duì)于把大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場景產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值具有強(qiáng)烈的熱情

5.具備良好的團(tuán)隊(duì)精神和溝通意識(shí)，責(zé)任心強(qiáng)，工作認(rèn)真細(xì)致，有良好的抗壓能力；

加分項(xiàng)：

1.做過推薦系統(tǒng)或搜索引擎，并對(duì)常見的推薦算法、搜索排序有自己的理解；

2.自然語言處理、分類/聚類、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；